今天,我们将讨论Kafka Performance Tuning.在本文“Kafka性能调优”中,我们将描述在设置集群配置时需要注意的配置.此外,我们将讨论Tuning Kafka Producers,Tuning Kafka Consumers和Tuning Kafka Brokers.那么,让我们从Kafka Performance Tuning开始吧. Kafka性能调优 - Kafka优化的方法 2. Kafka Performance Tuning是什么? 在我们讨论Kafka性能调优…

6.4.6 优化数据序列化 如何存储和传输数据对性能有很大的影响.在这部分将介绍数据序列化的最佳实践,从Hadoop中榨出最大的性能. 压缩压缩是Hadoop优化的重要部分.通过压缩可以减少作业输出数据的储存足迹,加速MapReduce作业下游接收数据.另外,在map和reduce之间的数据需要被压缩以减轻网络IO的压力.压缩技术的具体内容在第5章中介绍. 二进制文件格式 使用二进制文件格式,如Avro和SequenceFile,可以使数据的表达更为紧凑,并提高编组(marshalling)和逆…

背景: 笔者的源数据一张表大概7000多万条,数据大小36G,索引6G,加起来表空间有40G+,类似的表有4张,总计2亿多条 数据库mysql,引擎为innodb,版本5.7,服务器内存256G,物理内存几个T,硬件参数杠杠的,然而处理这些数据踩了不少坑,因 为之前没做过这方面的工作,现在记录下清洗的过程,详细的业务清洗过程和规则均记录在https://gitee.com/yanb618/zhirong/wikis 感受: 清洗从表名,字段名,字段类型,字段值,索引创建与删除做起,每每看到那秒数…

转载:https://sre.ink/zabbix-turn-conf/ #通过日志可以分析当前服务状态.LogFile=/tmp/zabbix_server.log #日志文件路径.LogFileSize=1 #日志文件最大值(MB),超过则滚动,设为0表示不回滚.DebugLevel=3 #调试日志级别:# 0 - Zabbix进程启停基本信息.# 1 - 严重信息.# 2 - 错误信息.# 3 - 警告.# 4 - 调试模式.# 5 - 调试模式-加强版. #数据库配置,若数据库与服务器在…

6.4.5 优化MapReduce用户JAVA代码 MapReduce执行代码的方式和普通JAVA应用不同.这是由于MapReduce框架为了能够高效地处理海量数据,需要成百万次调用map和reduce函数.每次调用仅用较少时间.那么就不能用普通的经验来预测常见库(含JDK)的性能表现. 进一步阅读 Joshua Bloch的<Effective Java>中有很多如何调优JAVA代码的方法 在技术45中介绍如何用分析器(profiler)查找MapReduce代码中消耗时间的地方.这里要用同…

上节谈了关于mysql锁定机制的优化方案,下面来谈一下Query优化——Mysql Query Optimizer 当Mysql Query Optimizer接受到从Query Parser过来的Query时会根据相应语法进行分解分析,同时还会做很多其他的计算转化工作如常量转化,无效内容删除.常量计算等.所有这些工作都是为了Optimizer分析出最优的数据检索方式---执行计划. Mysql Query Optimizer所有工作建立在Query Tree的基础上,QueryTree是通过优…

影响mysql server性能的相关因素 需求和架构及业务实现优化:55% Query语句优化:30% 数据库自身优化:15% 很多时候大家看到数据库应用系统中性能瓶颈出现在数据库方面,就希望通过数据库的优化来解决问题,但不管DBA对数据库多么了解,对Query语句的优化多么静态,最终还是很难解决整个系统的性能问题,原因在于并没有找到根本的症结所在. 所以数据库的优化实际上是一个需要多方面配合多方面优化才能根本性改善的事情,可以概括性的归为:商业需求合理化.系统架构最优化.实现逻辑精简化.硬件…

6.4.3 优化洗牌(shuffle)和排序阶段 洗牌和排序阶段都很耗费资源.洗牌需要在map和reduce任务之间传输数据,会导致过大的网络消耗.排序和合并操作的消耗也是很显著的.这一节将介绍一系列的技术来缓解洗牌和排序阶段的消耗. 技术46 规避使用reduce Reduce在用于连接数据集的时候将会产生大量的网络消耗. 问题 需要考虑在MapReduce规避reduce的使用. 方案 通过将MapReduce参数setNumReduceTasks设置为0来创建一个只有map的作业. 讨论…

优化Linux内核参数/etc/sysctl.conf  sysctl  <高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> http://book.51cto.com/art/201202/314880.htm 2.6 Varnish优化 Varnish是否能稳定.快速地运行,与Linux本身的优化及Varnish自身参数的设置有很大关系.在安装配置完Varnish后,还必须从操作系统和Varnish配置参数两个方面对Varnish服务器进行性能优化,从而最大限度地发挥Varn…

性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化Application: 我们对于操作系统的性能关注主要在下面几个点上:CPU 利用率.CPU 调度执行队列.内存利用率.网络 I/O.磁盘I/O. 1.CPU 利用率 对于一个应用来说,为了让应用达到最好的性能和可扩展性,我们不仅仅要充分利用 CPU 周期内可用的部分,而且要让这部分 CPU 的使…