翻译:GLSL的顶点位移贴图 翻译自: Vertex Displacement Mapping using GLSL 译者: FreeBlues 说明: 之所以选择这篇文档, 是因为现在但凡提到位移贴图(Displacement Mapping), 都要求设备支持镶嵌细分(tessellates), 但是目前大多数的移动设备都不支持这个特性, 而本文的年代比较久远(2006~2008), 那时的设备更不可能支持镶嵌细分了, 说明位移贴图并非必需镶嵌细分这个特性, 也意味着本文的实现方法可以在大多…

文章英文原网址: http://www.gamasutra.com/blogs/BrianKehrer/20160125/264161/VR_Distortion_Correction_using_Vertex_Displacement.php 利用顶点位移的VR畸变校正 2016年1月29日 Brian Kehren著 在VR开发的最大挑战之一是对高帧率与高分辨率结合的要求.我们通过把顶点转化为“镜头空间”,删除了需要全屏渲染的纹理,这样就可以大规模提高手机性能. 下面的技术使用谷歌的Card…

http://www.myexception.cn/other/1397638.html DShader之位移贴图(Displacement Mapping) www.MyException.Cn   发布于:2013-10-08 16:38:32   浏览:37次 0   3DShader之移位贴图(Displacement Mapping) 我们知道法线贴图是只是改了物体的法线属性,用来计算光照,但是并没有改变物体本身的网格.但是移位贴图就不一样了,它会移动物体的顶点.我用移位贴图做了个海洋…

前言 在前面的章节中,我们学到了法线贴图和曲面细分.现在我们可以将这两者进行结合以改善效果,因为法线贴图仅仅只是改善了光照的细节,但它并没有从根本上改善几何体的细节.从某种意义上来说,法线贴图只是一个光照的小把戏.接下来我们将会学习如何使用位移贴图来改善网格细节. 在此之前你需要了解如下章节: 章节 25 法线贴图 33 曲面细分阶段(Tessellation) 学习目标: 了解位移贴图 熟悉如何用曲面细分来改善网格细节 DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github…

VR开发的最大挑战之一是对高帧率与高分辨率结合的要求.我们通过把顶点转化为“镜头空间”,删除了需要全屏渲染的纹理,这样就可以大规模提高手机性能. 下面的技术使用谷歌的Cardboard Unity SDK进行开发,应用于Cardboard Design Lab(CDL),然而,利用透镜畸变效果,给与适当的失真系数去构成顶点着色器,并且SDK允许禁止渲染纹理,这样同样的方法可以适用于任何VR系统. Google公司的Cardboard Design Lab,在Google Play这个场景中可能使…

转载:http://blog.csdn.net/hgl868/article/details/7872350 引言 在OpenGL中有三种类型的光:方向光(directional).点光(point).聚光(spotlight).本教程将从方向光讲起,首先我们将使用GLSL来模仿OpenGL中的光. 我们将向shader中逐渐添加环境光.散射光和高光效果. 后面的教程中我们将使用逐像素光照以获得更好的效果. 接下来我们将实现逐像素的点光和聚光.这些内容与方向光很相近,大部分代码都是通用的. 在卡…

[维基词典+谷歌翻译]插件地址: https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/google-dictionary-and-google-t/?src=search [维基词典+谷歌翻译]插件官方设置图片教程 : http://www.toptip.ca/2013/11/adding-images-to-wiktionary-and-google.html 图片可以增加记忆效果,可以通过谷歌搜索引擎查找特定的图片(最近100天内排名靠前的关键字图片…

图--双链式存储结构 顶点 和 边 的定义 1.Vertex.java 2.Edge.java 3.AbstractGraph.java 1. public class Vertex {private Object info;//顶点信息private LinkedList adjacentEdges;//顶点的邻接边表private LinkedList reAdjacentEdges;//顶点的逆邻接边表,无向图时为空private boolean visited;//访问状态private…

在 OpenGL ES 2.0 上实现视差贴图(Parallax Mapping) 视差贴图 最近一直在研究如何在我的 iPad 2(只支持 OpenGL ES 2.0, 不支持 3.0) 上实现 视差贴图(Parallax Mapping) 和 位移贴图(Displacement Mapping). 经过一番研究, 搜索阅读了不少文章, 终于确定, OpenGL ES 2.0 可以支持 视差贴图, 不过暂时还没什么好办法支持 位移贴图. 因为就我目前所了解的位移贴图, 有这么两种方法来实现,…

翻译:探索GLSL-用几何着色器(着色器库)实现法线可视化 翻译自: Exploring GLSL – Normal Visualizer with Geometry Shaders (Shader Library) 译者: FreeBlues 概述 亲爱的读者们, 我回来了! 已经三周没发表新文章了... 很多事情需要去做, 再加上跟明媚的天气 -- 导致没有新文章给 Geek3D. 今天我们来看看一个简单而有用的几何着色器(geometry shaders)的应用: 法线可视化(normal…

简介 以前经常听说“模型不好看啊,怎么办啊?”答曰“加法线”,”做了个高模,准备烘一下法线贴图”,“有的美术特别屌,直接画法线贴图”.....法线贴图到底是个什么鬼,当年天真的我真的被这个图形学的奇淫杂技忽悠了,然而毕竟本人还算有点刨根问底的精神,决定研究一下法线贴图的原理以及Unity下的实现.本人才疏学浅,如有错误,欢迎指正. 法线贴图是目前游戏开发中最常见的贴图之一.我们知道,一般情况下,模型面数越高,可以表现的细节越多,效果也越好.但是,由于面数多了,顶点数多了,计算量也就上去了,效果永…

标题:Local Spectral Graph Convolution for Point Set Feature Learning 作者:Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者:Elliott Zheng 来源:ECCV 2018 Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望,引入了有效且可推广的深度学习框架,例如pointnet ++. 然而,到目前为止,点特征已经以独立和孤立的方式被抽象,忽略了相邻点的相对布局及其特征.在本文中,我们建议…

1. 割点与连通度 在无向连通图中,删除一个顶点v及其相连的边后,原图从一个连通分量变成了两个或多个连通分量,则称顶点v为割点,同时也称关节点(Articulation Point).一个没有关节点的连通图称为重连通图(biconnected graph).若在连通图上至少删去k 个顶点才能破坏图的连通性,则称此图的连通度为k. 关节点和重连通图在实际中较多应用.显然,一个表示通信网络的图的连通度越高,其系统越可靠,无论是哪一个站点出现故障或遭到外界破坏,都不影响系统的正常工作:又如,一个航空网…

  凹凸贴图Bump Map.法线贴图Normal Map.高度贴图Height map.漫反射贴图Diffuse Map.高光贴图Specular Map.AO贴图Ambient Occlusiont Map 环境光遮蔽.灯光烘焙贴图Light Map .细节贴图Detail Map.反照率贴图Albedo Map.金属度贴图 Metallic Map.自发光贴图 Emission Map.视差贴图Parallax Map.置换贴图Displacement Map 位移贴图     凹凸贴图B…

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不…

点 //类名:Vertex //属性: //方法: class Vertex{ public char label; //点的名称,如A public boolean wasVisited; public Vertex(char lab){ //构造函数 label = lab; wasVisited = false; } } 建立无权图,添加新的顶点,添加边,显示顶点,返回一个和v邻接的未访问顶点,无权图的深度搜索,广度搜索,基于深度搜索的最小生成树,删除顶点,有向图的拓扑排序 //类名:Gr…

图一.概念.图: 是一种复杂的非线性数据结构.图的二元组定义: 图 G 由两个集合 V 和 E 组成,记为:G=(V, E)  其中: V 是顶点的有穷非空集合,E 是 V 中顶点偶对(称为边)的有穷集. 通常,也将图 G 的顶点集和边集分别记为 V(G) 和 E(G) . E(G) 可以是空集.若 E(G) 为空,则图 G 只有顶点而没有边. 有向图: 若图 G 中的每条边都是有方向的,则称 G 为有向图 (Digraph) .无向图: 若图 G 中的每条边都是没有方向的,则称 G 为无向图…

写在前面:我真的不知道图的割点是什么.... 看见ftp图论专题里面有个dfnlow的一个文档,于是怀着好奇的心情打开了这个罪恶的word文档,,然后就开始漫长的P1230的征讨战.... 图的割点是这样的: path1=暴力 枚举每一个点,如果去掉这个点就可以使图断开,那么这个点就是割点(时间复杂度O(N(N+M))) path2=tarjan 从任意一个点开始遍历,记录遍历的顺序,然后对正在遍历的点进行一次深度优先遍历,但是此次遍历不允许经过这个点,看看还能不能回到前一个点 这时候我们就可以…

本文参考自<复杂性思考>一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答. (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛.....代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__(self): return 'Vertex(%s)' % repr(self.label) # __repr…

Ⅰ.功能: .创建图 .展示全图 .添加顶点 .添加边 .删除顶点 .删除边 .查看指定边权值 .修改指定边权值 .输出两点间的所有简单路及路径对应权值 .销毁图 ps:关于9,如果不存在任何简单路,输出“不存在任何简单路”.简单路:不含重复顶点的路.如 5是简单路, 5不是简单路.可以想见,对于大多数问题,非简单路是没有 研究意义的.如从北京到上海的路线,多次经过同一地点的路线是没有研究价值的. Ⅱ.不足: .代码冗长,复用率低.原因是有些操作基本相同但又有细微不同(如goto mark6;g…

目录: 图的过滤 图视图 -- 组合图视图 名词解释: filter:过滤 mask:屏蔽 inverted parameter:倒参数 overhead:开销 minimum spanning tree:最小生成树 betweenness centrality: GraphView:一个类 regular graphs:正则图 图的过滤 graph-tool的一个很好的特性就是"动态"地过滤边或顶点. 过滤是指暂时地屏蔽顶点/边,实际上并不是真正地删除,可以很容易地恢复. 需要被过滤…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

1.问题描写叙述与理解 深度优先搜索(Depth First Search.DFS)所遵循的策略.如同其名称所云.是在图中尽可能"更深"地进行搜索. 在深度优先搜索中,对最新发现的顶点v若此顶点尚有未探索过从其出发的边就探索之. 当v的全部边都被探索过.搜索"回溯"到从其出发发现顶点v的顶点.此过程继续直至发现全部从源点可达的顶点.若图中还有未发现的顶点,则以当中之中的一个为新的源点反复搜索.直至全部的顶点都被发现.与BFS中源顶点是指定的稍有不同. DFS搜索轨迹…

设f(n)为所求答案 g(n)为n个顶点的非联通图 则f(n) + g(n) = h(n) = 2^(n * (n - 1) / 2) 其中h(n)是n个顶点的联图的个数 这样计算 先考虑1所在的连通分量包含哪些顶点 假设该连通分量有k个顶点 就有C(n - 1, k - 1)种集合 确定点集后,所在的连通分量有f(k)种情况.其他连通分量有 h(n - k)种情况 因此有递推公式.g(n) = sum{ C(n - 1, k - 1) * f(k) * h(n - k)} 其中k = 1,2.…

搜索一个图是有序地沿着图的边訪问全部定点, 图的搜索算法能够使我们发现非常多图的结构信息, 图的搜索技术是图算法邻域的核心. 一. 图的两种计算机表示 1. 邻接表: 这样的方法表示稀疏图比較简洁紧凑. typedef struct{ int adjvex;//邻接顶点的位置 struct ArcNode *next; int weight;//边的权重 }ArcNode; typedef struct{ VertexType data; ArcNode *firstarc; }VNode, A…

Kosaraju算法解析: 求解图的强连通分量 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 定义 连通分量:在无向图中,即为连通子图. 上图中,总共有四个连通分量.顶点A.B.C.D构成了一个连通分量,顶点E构成了一个连通分量,顶点F,G和H,I分别构成了两个连通分量. 强连通分量:有向图中,尽可能多的若干顶点组成的子图中,这些顶点都是相互可到达的,则这些顶点成为一个强连通分量. 上图中有三个强连通分量,分别是a.b.e以…

1.定义传入着色器的顶点数据及索引 //传入结构体 typedef struct { ]; ]; } Vertex; //顶点数据 const Vertex Vertices[] = { {{, -, }, {, }}, {{, , },{, }}, {{-, , }, {, }}, {{-, -, },{, }}, }; //顶点索引 const GLubyte Indices[] = { , , , , , }; 2.生成图片纹理并获得其索引 方法 + (GLuint)setupTextur…

TypeScript方式实现源码 // 图的遍历算法 // 算 法 数据结构 描 述 // 深度优先搜索 栈 通过将顶点存入栈中,顶点是沿着路径被探索的,存在新的相 // 邻顶点就去访问 // 广度优先搜索 队列 通过将顶点存入队列中,最先入队列的顶点先被探索 // 当要标注已经访问过的顶点时,我们用三种颜色来反映它们的状态. //  白色:表示该顶点还没有被访问. //  灰色:表示该顶点被访问过,但并未被探索过. //  黑色:表示该顶点被访问过且被完全探索过. // 广度优先搜索算法…

1,摘要: 本系列文章主要学习如何使用JAVA语言以邻接表的方式实现了数据结构---图(Graph),这是第一篇文章,学习如何用JAVA来表示图的顶点.从数据的表示方法来说,有二种表示图的方式:一种是邻接矩阵,其实是一个二维数组:一种是邻接表,其实是一个顶点表,每个顶点又拥有一个边列表.下图是图的邻接表表示. 从图中可以看出,图的实现需要能够表示顶点表,能够表示边表.邻接表指是的哪部分呢?每个顶点都有一个邻接表,一个指定顶点的邻接表中,起始顶点表示边的起点,其他顶点表示边的终点.这样,就可以用邻…

文字描述 相关定义:假若在删去顶点v以及和v相关联的各边之后,将图的一个连通分量分割成两个或两个以上的连通分量,则称顶点v为该图的一个关节点.一个没有关节点的连通图称为重连通图. 在重连通图上,任意一对顶点之间至少存在两条路径, 则在删去某个顶点以及依附于该顶点的各边时也不破坏图的连通性.若在连通图上至少删除k个顶点才能破坏图的连通性,则称此图的连通度为k. 判断图是否是重连通的,可以先利用深度优先搜索求得图的关节点,一个没有关节点的图便是重连通的.由深度优先生成树可得出两类关节点的特性: 1…