看介绍文档貌似挺好:https://github.com/alibaba/jstorm   阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更多技术支持,加快内部业务响应速度 现有Storm无法满足一些需求 现有storm调度太简单粗暴,无法定制化 Storm 任务分配不平衡 RPC OOM一直没有解决 监控太简单 对ZK 访问频繁 JStorm相比Storm更稳定 Nimbus 实现HA:当一台nim…

在Strom/JStorm中有一个类是特别重要的,主要用来构建Topology的,这个类就是TopologyBuilder. 咱先看一下简单的例子: public static void main(String[] args) throws AlreadyAliveException, InvalidTopologyException { TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.setSpout("input",…

JStorm是一个类似Hadoop MapReduce的系统,不同的是JStorm是一套基于流水线的消息处理机制,是阿里基于Storm优化的版本,和Storm一样是一个分布式实时计算的系统,从开发角度来说,JStorm所有的概念和Storm都相同,所有的编程代码一行不用改也可以直接放到JStorm运行,也可以做一些优化,JStorm比Storm更稳定.更强大.更快,去掉了很多耗费资源的代码,在实际生产中表现更是非常突出,所以对于使用Storm计算的应用场景来说升级到JStorm更是简单.低成本,…

storm是一款开源的.分布式的.低延迟的.可扩展的.容错的实时计算框架,采用clojure和java的混合编程,总体两者的代码总量是55开的,但clojure语言具有很强的表现力,所以storm的核心基本都是使用clojure语言实现的.jstorm是阿里对storm的java改写版本,阿里团队也对其做了一些优化,使得jstorm更加强大,而且jstorm是完全对storm兼容的,只是有一些细微的差别,但是基本都是内部的差别,对外的API不会有什么区别,所以学习的成本也不会增加太多. 我们对开…

课程介绍 课程名称:Storm是什么 课程目标: 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别.掌握Storm框架的基础知识.了解流式计算的一般架构图. 课程大纲: 1. 离线计算是什么? 2. 流式计算是什么? 3. 流式计算与离线计算的区别? 4. Storm是什么? 5. Storm与Hadoop的区别? 6. Storm的应用场景及行业案例 7. Storm的核心组件(重点掌握) 8. Storm的编程模型(重点掌握) 9. 流式计算的一般架构图(重点掌握) 背景介绍 Storm背景…

一.实时业务指标分析 1.业务 业务: 订单系统---->MQ---->Kakfa--->Storm 数据:订单编号.订单时间.支付编号.支付时间.商品编号.商家名称.商品价格.优惠价格.支付金额 统计双十一当前的订单金额,订单数量,订单人数 订单金额(整个网站,各个业务线,各个品类,各个店铺,各个品牌,每个商品 架构 支付系统+kafka+storm/Jstorm集群+redis集群 1.支付系统发送mq到kafka集群中,编写storm程序消费kafka的数据并计算实时的订单数量.订…

转自:http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3806404.html 之前对这个的理解有些问题,今天用到有仔细梳理了一遍,记录一下 首先开启storm tracker机制的前提是, 1. 在spout emit tuple的时候,要加上第3个参数messageid 2. 在配置中acker数目至少为1 3. 在bolt emit的时候,要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路 流程, 1. 当tuple具有messageid时,spout会把…

1.离线计算是什么 离线计算:批量获取数据,批量传输数据,周期性批量计算数据,数据展示 代表技术:sqoop批量导入数据,hdfs批量存储数据,mapreduce批量计算数据,hive批量计算数据,***任务调度 2.流式就算是什么 流式计算:数据实时产生,数据实时传输,数据实时计算,实时展示 代表技术:flume实时获取数据,kafka实时数据存储,storm/jstorm实时数据计算,redies实时结果缓存 ----将源源不断的数据实时收集,并实时计算,尽可能得到计算结果 3.Storm是…

主要目标: 1. 离线计算是什么? 2. 流式计算是什么? 3. 流式计算与离线计算的区别? 4. Storm是什么? 5. Storm与Hadoop的区别? 6. Storm的应用场景及行业案例 7. Storm的核心组件(重点) 8. Storm的编程模型(重点) 9. 流式计算的一般架构图(重点) 1.流式计算与Storm概述(背景): 根据业务需求,数据的处理可以分为离线处理和实时(流式)处理,在离线处理方面Hadoop提供了很好的解决方案,Hadoop不仅可以用 来存储海量数据,还以用…

1. 离线计算是什么? 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示 代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.Azkaban任务调度. 2. 流式计算是什么? 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示 代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 3. storm核心组件和…