最后容易造成内存问题的通常就是全局单例.全局缓存.长期存活的对象 引用计数(主要), 标记清除, 分代收集(辅助) 引用计数为0则会被gc回收.标记删除可以解决循环引用的问题.分代:0代--年轻代:1代--中年代:2代--老年代,存活越久被回收的频率越低. 通过gc机制基本解决内存回收的问题. 不要轻易实现对象的__del__方法,和循环引用一起使用容易造成内存泄露,无法回收 gc模块包括如下函数和属性: gc.disable()关闭自动的垃圾回收,改为手动: gc.get_count()查看0…

垃圾回收机制和gc模块 Py的一个大好处,就是灵活的变量声明和动态变量类型.虽然这使得学习py起来非常方便快捷,但是同时也带来了py在性能上的一些不足.其中相关内存比较主要的一点就是py不会对已经销毁的对象所占据的内存做自动的释放内存空间的工作. 在细看内存释放工作之前,有必要先来了解一下py的垃圾回收机制. ■ 垃圾回收机制 Python中,主要依靠gc(garbage collector)模块的引用计数技术来进行垃圾回收.所谓引用计数,就是考虑到Python中变量的本质不是内存中一块存储数据…

      变量相当于门牌号,当门牌没有了,即函数的引用都没有调用了,内存的数据就会被清除掉. python内有个定时器,定期的会刷新,如果发现内存中数据被引用了,就会被回收,这个就是内存的回收机制 <wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">         来自为知笔记(Wiz)…

标记清理是用来解决循环引用的.分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1.2代的对象..这样就解释了python“引用计数为主.标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理,因为循环引用毕竟是少数情况. # 没有循环引用的情况,随着del.函数退出等触发条件,立即删除所占用内存 import gc import sys gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS|gc.DEBUG_COLLECTABLE|gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE|gc.DEBUG_SAVEALL|…

http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11274737…

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢 综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c…

python的垃圾回收机制 一.引子 我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值,而内存的容量是有限的,当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存空间给回收掉,而变量名是访问到变量值的唯一方式,所以当一个变量值没有关联任何变量名时,我们就无法再访问到该变量值了,该变量值就是一个垃圾会被python解释的垃圾回收机制自动回收 二.什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC)是python解释器自带的一种机制,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 三.为什么要用垃圾回收机制 程序运行过…

Python垃圾回收机制详解   一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.引用计数的缺陷是循环引用的问题.在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA(): def __init__(self): print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self))) def _…

析构函数__del__定义:在类里定义,如果不定义,Python 会在后台提供默认析构函数. 析构函数__del__调用: A.使用del 显式的调用析构函数删除对象时:del对象名: class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __del__(self): #在对象资源被释放时触发 print('-----del------') print(self) f=Foo(100000) del f B.当对象在某个作用域中调用完毕,跳出其作用域的同时析…

一.前言 Python 是一门高级语言,使用起来类似于自然语言,开发的时候自然十分方便快捷,原因是Python在背后为我们默默做了很多事情,其中一件就是垃圾回收,来解决内存管理,内存泄漏的问题. 内存泄漏:当程序不停运行,有一部分对象没有作用,但所占内存没有被释放,服务器内存随时间越来越少,最终导致系统的崩溃,所以内存泄漏是一个需要重点关注的问题. Java垃圾回收 半自动 只买新的 不用管扔垃圾 Python全自动 [引用计数,分代回收] 二.python的垃圾回收机制包括引用计数.循环引用,…