老手都是从新手一路过来的,提起Python中难以理解的概念,可能很多人对于Python变量赋值的机制有些疑惑,不过对于习惯于求根究底的程序员,只有深入理解了某个事物本质,掌握了它的客观规律,才能得心应手.运用自如,进阶更高层次来看待这个事物,此刻“庖丁解牛”这个成语能够贴切表达这个意思,你看见的是整头的牛,而我看见的是牛的内部肌理筋骨,就是这个状态!!! 那么为什么Python变量赋值的机制难以理解呢? 我想可能是我们的思维被C语言变量赋值的机制所固化了.在C语言中变量所分配到的地址是内存空间中…

前言 看完本系列前面几篇之后,估计大家也还是有点懵逼,本系列前八篇也都是参考RxSwift官方文档和一些概念做的解读.上几篇文章概念性的东西有点多,一时也是很难全部记住,大家脑子里面知道有这么个概念就行,用的时候,再来查阅一番,慢慢就掌握了. 本篇主要来深入了解一些RxSwift实战中用到的一些重要知识点,这里面有很多自己的理解,所以不免会有一些错误的地方,还请大家多多交流,如有发现错误的地方,欢迎评论. 概念 Rx系列的核心就是Observable Sequence这个相信大家心中已经有所了解…

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考   原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的…

Python中文字符的理解:str().repr().print 字数1384 阅读4 评论0 喜欢0 都说Python人不把文字编码这块从头到尾.从古至今全研究通透的话是完全玩不转的.我终于深刻的理解到了.通宵了好几夜,各种试验,print.print再print,中文还是既得不到也输不出.看了网上几乎所有主要的相关文章,还是没搞定.沉静下来开始反思:是他们写的不好,还是我理解的不好?所以我决定,再加深程度,一步一个脚印地研究这个问题,不忽略任何一个小细节的理解.先从字符串在Python中最基…

1 Yield生成器 Yield是我在其他语言中没有见过的一个属性,算是python的一大特色,用好之后可以使代码更简洁.考虑一个简单的例子,文件的遍历.要遍历一个目录下的所有文件需要递归的操作.如果我们只是单纯的打印文件名,我们可以在递归的过程中完成,每当发现一个非目录就可以打印文件名.代码如下: class TraverseDirectory(object): @staticmethod def traverse(dir): if os.path.isdir(dir): files=os.l…

前言 在上一篇[python进阶]深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择.由于 Windows没有fork调⽤,难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序?由于Python是跨平台的,⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持. multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块.m…

在上一篇博客,简单的说下了AQS的基本概念,核心源码解析,但是还有一部分内容没有涉及到,就是AQS对条件变量的支持,这篇博客将着重介绍这方面的内容. 条件变量 基本应用 我们先通过模拟一个消费者/生产者模型来看下条件变量的基本应用: 当有数据的时候,生产者停止生产数据,通知消费者消费数据: 当没有数据的时候,消费者停止消费数据,通知生产者生产数据: public class CommonResource { private boolean isHaveData = false; Lock loc…

基本原理 js函数在执行时,系统会创建一个隐式的属性scope,scope中存储的是函数的作用域链. 通过对这个scope的分析,就能解释JavaScript中许多难以理解的问题: 例1: function demo(){} demo(); scope属性是在函数执行时创建,如果这个函数是一个全局函数,他的scope里会保存一个Global object和一个activation object. global object保存的是全局的信息,而activition object保存的是函数内部的…

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da…

--python 导入模块 import 理解 -----------------------------------2014/03/18 python 导入一个模块的过程要求有一个叫做“路径搜索”的操作过程,即是在文件系统“预先设定的区域”查找模块文件以加载模块的过程.这个预先设定的区域其实是python搜索路径的一组目录.这个目录保存在sys.path中,如果你想知道python导入模块时会在哪些路径搜索模块,你可以执行以下命令查看搜索路径目录: >>> import sys>…