Kafka 基本原理   来源:阿凡卢 , www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/5492646.html 简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Kafka架构 它的架构包括以下组件: 话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.…

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Kafka架构 它的架构包括以下组件: 话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名. 生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象. 服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被…

下载安装地址:http://kafka.apache.org/downloads.html  原文链接:http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 Kafka主要术语直观解释 BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker Topic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为topic.(物理上不同topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的to…

关于 Topic 和 Partition Topic 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合.每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别.物理上来说,不同的 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多个消费者去消费其中的消息. Partition 每个 topic 可以划分多个分区(每个 Topic 至少有一个分区),同一 topic 下的不同分区包含的消息是不同的.每个消息在被添加到分区时,都会被…

kafka一直在大数据中承受着数据的压力也扮演着对数据维护转换的角色,下面重点介绍kafka大致组成及其partition副本的分配原则: 文章参考:http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=1016 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010…

Kafka是啥?用Kafka官方的话来说就是: Kafka is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands of companies. 大致的意思就是,这是一个实时数据处理系统,可以横向扩展.高可靠,而且还变态快,已经被很多公司…

架构 1.1 总体架构 因为Kafka内在就是分布式的,一个Kafka集群通常包括多个代理. 为了均衡负载,将话题分成多个分区,每个代理存储一或多个分区.多个生产者和消费者能够同时生产和获取消息. 一个典型的Kafka集群中包含若干Producer(可以是web前端产生的Page View,或者是服务器日志,系统CPU.Memory等),若干broker(Kafka支持水平扩展,一般broker数量越多,集群吞吐率越高),若干Consumer Group,以及一个Zookeeper集群. Kaf…

Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志.消息服务等等. 主要应用场景:日志收集系统和消息系统. 主要设计目标: 1.以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能. 2.高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输. 3.支持kafka se…

  对于大数据,我们要考虑的问题有很多,首先海量数据如何收集(如Flume),然后对于收集到的数据如何存储(典型的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase.NoSQL数据库Redis),其次存储的数据不是存起来就没事了,要通过计算从中获取有用的信息,这就涉及到计算模型(典型的离线计算MapReduce.流式实时计算Storm.Spark),或者要从数据中挖掘信息,还需要相应的机器学习算法.在这些之上,还有一些各种各样的查询分析数据的工具(如Hive.Pig等).除此之外,要构建分布式应用还…

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…