Kafka基于高吞吐率和效率考虑,并没有使用第三方网络框架,而且自己基于java nio封装的,总体网络模型如下: Broker的内部按照SEDA模型处理网络请求,处理过程如下: Accept Thread负责与客户端建立连接链路,然后把Socket轮转交给Process Thread Process Thread负责接收请求和响应数据,Process Thread每次基于Selector事件循环,首先从Response Queue读取响应数据,向客户端回复响应,然后接收到客户端请求后,读取数据…

1.概述 最近有同学在学习Kafka的网络通信这块内容时遇到一些疑问,关于网络模型和通信流程的相关内容,这里笔者将通过这篇博客为大家来剖析一下这部分内容. 2.内容 Kafka系统作为一个Message Queue,涉及到的网络通信主要包含以下两个方面: Pull:Consumer从消息队列中拉取消息数据: Push:Producer往消息队列中推送消息数据. 要实现高性能的网络通信,可以使用更加底层的TCP协议或者UDP协议来实现.Kafka在Producer.Broker.Consumer之…

这里主要更新一下kafka 0.10.0版本的message消息格式的变化. message 的格式在0.10.0的版本里发生了一些变化(相对于0.8.2.1的版本)这里把0.10.0的message的代码分析一下. message的格式定义在源代码目录message目录里的Message.scala的源代码目录里.下面看一下主要代码. object Message { /** * The current offset and size for all the fixed-length fiel…

这里主要分析一下message的格式. 一条message的构成由以下部分组成 val CrcOffset = 0 //crc校验部分和字长 val CrcLength = 4 val MagicOffset = CrcOffset + CrcLength //消息协议版本和字长 val MagicLength = 1 val AttributesOffset = MagicOffset + MagicLength //独立版本,压缩类型之类的标识和字长 val AttributesLength…

这里主要分析FileMessageSet类 这个类主要是管理log消息的内存对象和文件对象的类.源代码文件在log目录下.这个类被LogSegment类代理调用用来管理分片. 下面是完整代码.代码比较简单.就不做过多说明了.这个类是MessageSet抽象类的实现类. class FileMessageSet private[kafka](@volatile var file: File, private[log] val channel: FileChannel, private[log] v…

这里分析kafka LogSegment源代码 通过一步步分析LogManager,Log源代码之后就会发现,最终的log操作都在LogSegment上实现.LogSegment负责分片的读写恢复刷新删除等动作都在这里实现.LogSegment代码同样在源代码目录log下. LogSegment是一个日志分片的操作最小单元.直接作用与messages之上.负责实体消息的读写追加等等. LogSegment实际上是FileMessageSet类的代理类.LogSegment中的所有最终处理都在Fi…

这里分析kafka 0.8.2的LogManager logmanager是kafka用来管理log文件的子系统.源代码文件在log目录下. 这里会逐步分析logmanager的源代码.首先看class 初始化部分. private def createLogManager(zkClient: ZkClient, brokerState: BrokerState): LogManager = { //这个函数就是在kafkaServer.start函数里调用的封装函数 val defaultLo…

这里分析一下message的封装类ByteBufferMessageSet类 ByteBufferMessageSet类的源代码在源代码目录message目录下.这个类主要封装了message,messageset,messageandoffset等类的对象.在Log类中读写log的时候基本上都是以这个类的对象为基本操作对象的. 下面看看类的具体代码.首先是初始化部分. class ByteBufferMessageSet(val buffer: ByteBuffer) extends Mess…

这里分析Log对象本身的源代码. Log类是一个topic分区的基础类.一个topic分区的所有基本管理动作.都在这个对象里完成.类源代码文件为Log.scala.在源代码log目录下. Log类是LogSegment的集合和管理封装.首先看看初始化代码. class Log(val dir: File, //log的实例化对象在LogManager分析中已经介绍过.这里可以对照一下. @volatile var config: LogConfig, @volatile var recovery…

这里记录kafka源代码笔记.(代码版本是0.8.2.1) kafka的源代码如何下载.这里简单说一下. git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/kafka.git kafka 通过官网给出的链接clone项目代码之后.一般只能得到trunk版本的代码.想要之前的版本代码需要自己checkout下来. git branch -a 能看见所有的分支.或者用git tag  --list 也可以看见所有的tag标签. 想得到其中一个的源代码…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

前言 Spark Streaming 诞生于2013年,成为Spark平台上流式处理的解决方案,同时也给大家提供除Storm 以外的另一个选择.这篇内容主要介绍Spark Streaming 数据接收流程模块中与Kafka集成相关的功能. Spark Streaming 与 Kafka 集成接受数据的方式有两种: Receiver-based Approach Direct Approach (No Receivers) 我们会对这两种方案做详细的解析,同时对比两种方案优劣.选型后,我们针对Di…

摘要:很多人喜欢把RocketMQ与Kafka做对比,其实这两款消息队列的网络通信层还是比较相似的,本文就为大家简要地介绍下Kafka的NIO网络通信模型,通过对Kafka源码的分析来简述其Reactor的多线程网络通信模型和总体框架结构,同时简要介绍Kafka网络通信层的设计与具体实现. 一.Kafka网络通信模型的整体框架概述 Kafka的网络通信模型是基于NIO的Reactor多线程模型来设计的.这里先引用Kafka源码中注释的一段话: 相信大家看了上面的这段引文注释后,大致可以了解到Ka…

这里分析MessageSet类 MessageSet是一个抽象类,定义了一条log的一些接口和常量,FileMessageSet就是MessageSet类的实现类.一条日志中存储的log完整格式如下 offset+message_size+message object MessageSet { //消息的常量 val MessageSizeLength = 4 //消息大小的长度 val OffsetLength = 8 //offset的长度 val LogOverhead = Message…

这里主要介绍log管理,读写相关的类的调用关系的介绍. 在围绕log的实际处理上.有很多层的封装和调用.这里主要介绍一下调用结构和顺序. 首先从LogManager开始. 调用关系简单如下:LogManager->Log->LogSegment->FileMessageSet->ByteBufferMessageSet->MessageSet->Message LogManager作为kafka一个子系统在管理log的工作上必不可少.LogManager通过Log类来为…

#kafka为什么有高吞吐量 1 由于接收数据时可以设置request.required.acks参数,一般设定为1或者0,即生产者发送消息0代表不关心kafka是否接收成功,也就是关闭ack:1代表kafka端leader角色的patation(多个patation,并且每个会有多个副本)接收到数据则返回成功不管副本patation的状态. 2 由于消费者的消费情况不归kafka消息管理引擎维护,而是放在消费者组端(***同一消费者组不会消费相同数据).这样也能减少kafka的核心消息引擎能够…

kafka 可以支持海量数据发送,轻轻松松QPS过十万,如果JVM内存存储这一块如果不够优秀,根本无法支持这么庞大的QPS. 存储架构(这里这是落地数据,并木有涉及到序列化发送数据到broker) RecordAccumulator : 此类充当将记录累积到MemoryRecords RecordBatch:按TOPIC-PARTITION维度记录要发送的数据 MemoryRecords:需要发送的数据暂存储的地方 通过MemoryRecords属性,我们可以还原存储过程,利用compresso…

原创文章,转载请标注.https://www.cnblogs.com/boycelee/p/14728638.html 一.Kafka二.解决问题异步处理应用解耦流量削峰三.特性读写效率网络传输并发能力持久化能力可靠性水平扩展四.基本概念消息&批次消息批次主题&分区日志Log基本概念Log保存与压缩日志保存日志压缩Broker副本生产者消费者消费者组消息传递模式Kafka架构概图五.核心特性详解消费者单消费者组多消费者组心跳机制再平衡机制再平衡触发条件避免再平衡消费者判"死&qu…

摘要:Kafka中的网络模型就是基于主从Reactor多线程进行设计的. 本文分享自华为云社区<图解Kafka服务端网络模型>,作者:石臻臻的杂货铺 . Kafka中的网络模型就是基于主从Reactor多线程进行设计的, 在整体讲述Kafka网络模型之前,我们现在按照源码中的相关类来讲解一下他们分别都是用来做什么的. 关键类解析 SocketServer 这个类是网络通信的核心类,它持有这Acceptor和 Processor对象. ConnectionQuotas 这个是控制连接数配额的类,…

一.项目整体概述 简述项目的背景 背景:用户行迹企业运营 分析项目的目的 通过对项目的分析,可以初步得到以下目的: •实时掌握用户动态 •根据实时统计结果,适度推广 •统计分析效果,快速合理的调整 二.Producer 模块分析 分析生产数据来源 在用户上报日志中,每条日志记录代表用户的一次活动状态,示例数据如下: 121.40.174.237 yx12345 [21/July/2015 13:25:45 +0000] chrome appid_5 "http://www.***.cn/sort…

为了让web application能随意使用logging组件而不受web容器自身的影响,从tomcat 6.0开始,tomact默认使用的是java.util.logging framework来记录其运行日志,但同时也提供了可选择其他log框架的接口扩展包,官网上给出了如何将tomcat的运行日志框架切换到log4j,但是目前大部分web应用都使用的是性能更好的log4j2,其配置过程相比于log4j,稍有不同,今天就给大家介绍一些如何将tomcat的运行日志框架切换到log4j2下.  …

转自:  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283   估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满 中国社区QQ群3:191278841 已满 中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长 目录索引: Kafka使…

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装与使用 3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明 4)apache kafka中topic级别配置 5)Apache kafka客户端开发-java 6)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码 7)kafka log4j配置 8)apache ka…

最近一直在整理kafka相关资料,以构建自己的知识体系. 主要分为五大方面: Kafka设计与原理分析 Kafka配置分析 Kafka运维手册 Kafka编程开发 kafka源码分析…

kafka技术分享01--------why we study kafka? ​ 作为一名大数据工程师,我们所面对的大多数是数据密集型的应用,而非计算密集型的应用.对于数据密集型的应用,如何解决数据激增.数据复杂度增加以及数据变化速率快这类问题相当重要,它决定的应用的稳定与否.恰巧kafka对于解决此类问题有着非常好的效果. ​ 本技术专栏参考极客专栏.<深入理解kafka核心技术于实践原理>等书籍,从kafka入门.kafka基本使用.kafka客户端详解.kafka原理介绍.kafka运维…

前一篇Kafka框架设计来自英文原文(Kafka Architecture Design)的翻译及整理文章,非常有借鉴性,本文是从一个企业使用Kafka框架的角度来记录及整理的Kafka框架的技术资料,也非常有借鉴价值,为了便于阅读与分享,我将其整理一篇Blog. 本文内容文件夹摘要例如以下: 1)apache kafka消息服务 2)kafka在zookeeper中存储结构 3)kafka log4j配置 4)kafka replication设计机制 5)apache kafka监控系列-监…

我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础. 如今它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是全部站点在对其站点使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部分.活动数据包含页面訪问量(page view).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容.这样的数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用.这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制.并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置. 但其实kafka的可靠性也只能说是相对的,在整条数据链条中,总有可以让数据出现丢失的情况,今天就来讨论如何避免kafka数据丢失,以及实现精确一致处理的语义. kafka无消息丢失处理 在讨论如何实现kafka无消息丢失的…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Kafka集群环境 1.环境版本 版本:kafka2.11,zookeeper3.4 注意:这里zookeeper3.4也是基于集群模式部署. 2.解压重命名 tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz mv kafka_2.11-0.11.0.0 kafka2.11 创建日志目录 [root@en-master kafka2.11]# mkdir logs 注意:以上操作需要同步到集群下其他服务上. 3.添加…