【hihocoder1322希尔伯特曲线(163周)】的更多相关文章

hihocoder1322希尔伯特曲线(163周)

hihocoder1322 : 希尔伯特曲线(163周) 题目链接 思路: 看图,对每个Hn迭代到H(n-1) 直到迭代到1就ok,判断在哪个区间就好了.一定一定要注意数据的范围!! ac代码: // hihocoder1324.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<alg…

matlab练习程序（生成希尔伯特曲线）

能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素,不过这里没有这样做,而只是生成了这样一条曲线. 程序中h,w是最终图像的高和宽,n为希尔伯特曲线阶数. 这里如果n等于log2(h)或log2(w),则图像就全为白了,也算是正好遍历所有像素了. 当然,n很大的话,图像也是全为白的,不过,那样不算正好遍历吧. 代码中生成曲线的核心函数可以在这里找到. 生成图像如下: matlab代码如下: main.m clear all;close all;clc; h=; w=; n=; imgn=zeros(h,w)…

希尔伯特曲线——第八届蓝桥杯C语言B组（国赛）第三题

原创 标题:希尔伯特曲线 希尔伯特曲线是以下一系列分形曲线 Hn 的极限.我们可以把 Hn 看作一条覆盖 2^n × 2^n 方格矩阵的曲线,曲线上一共有 2^n × 2^n 个顶点(包括左下角起点和右下角终点),恰好覆盖每个方格一次. [p1.png] Hn(n > 1)可以通过如下方法构造:1. 将 Hn-1 顺时针旋转90度放在左下角2. 将 Hn-1 逆时针旋转90度放在右下角3. 将2个 Hn-1 分别放在左上角和右上角4. 用3条单位线段把4部分连接起来 对于 Hn 上每一个顶点 p…

THREE.js代码备份——canvas - lines - colors(希尔伯特曲线3D、用HSL设置线颜色)

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <title>three.js canvas - lines - colors</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, m…

希尔伯特曲线python3实现

需要OpenGL库:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyopengl #coding:utf-8 from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLUT import * class fractal(object): def __init__(self): self.points=[] def get(self): return self.points def gls(self): list1=glGenLists…

分形之希尔伯特－皮亚诺(Hilbert-Peano)曲线

1890年,意大利数学家皮亚诺(Peano G)发明能填满一个正方形的曲线,叫做皮亚诺曲线.后来,由希尔伯特作出了这条曲线,又名希尔伯特曲线.Hilbert-Peano曲线是一种分形图形,它可以画得无限复杂.它的初始图元是正方形,在迭代生成的过程中,不断细化出小的正方形,图中的线段其实是用于连接各正方形的连线.它的特点是蜿蜒曲折.一气呵成,能经过平面上某一正方形区域内所有的点.希尔伯特曲线是一种奇妙的曲线,只要恰当选择函数,画出一条连续的参数曲线,当参数t在0,1区间取值时,曲线将遍历单位正方形…

hihocoder1322 树结构判定（161周）

hihocoder1322 : 树结构判定(161周) 题目链接 思路: 无向图中判断是不是一棵树. 并查集判断.判断是不是只有一个连通分量.并且该联通分量中没有环.没有环的判定很简单就是看边的数目和顶点数目,如果边数大于等于顶点数则存在环. 也可以用dfs来做. ac代码: // hiho1322_161week.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<cstdi…

UVaLive 7375 Hilbert Sort (递归，四分图，模拟)

题意:告诉你一条希尔伯特曲线的大小,然后给你n 个人,及n 个人的坐标,你的起点是左下角,终点是右下角,按照希尔伯特的曲线去走,按照这个顺序给n个人排序, 按顺序输出每个人的名字! 析:这就是一个四分图,每次都把当前的图分成四份,左下角的是顺时针旋转,左上角和右上角不变,右下角逆时针旋转90,那么我们就递归这个过程,给所给的人编号, 最后再按编号输出即可. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #in…

蓝桥杯近3年决赛题之3（17年b组）

做的时候对了2个小题,一个大题可能会拿点分数. 1. 标题:36进制 对于16进制,我们使用字母A-F来表示10及以上的数字.如法炮制,一直用到字母Z,就可以表示36进制. 36进制中,A表示10,Z表示35,AA表示370 你能算出 MANY 表示的数字用10进制表示是多少吗? 请提交一个整数,不要填写任何多余的内容(比如,说明文字) 答案:1040254 代码如下: #include<stdio.h> int main() { int x; x=()***+()**+()*+(); pri…

高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2

原文地址:https://www.jianshu.com/p/7332dcb978b2   引子 每天我们晚上加班回家,可能都会用到滴滴或者共享单车.打开 app 会看到如下的界面:     app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车.假设地图上会显示以自己为圆心,5公里为半径,这个范围内的车.如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表,计算并查询车距离用户小于等于5公里的,筛选出来,把数据返回给客户端. 这种做法比较笨,一般也不会这么做.为什么呢?因为这种做法需要对整个…

C#实现Google S2算法

S2其实是来自几何数学中的一个数学符号 S²,它表示的是单位球.S2 这个库其实是被设计用来解决球面上各种几何问题的.值得提的一点是,除去 golang 官方 repo 里面的 geo/s2 完成度目前只有40%,其他语言,Java,C++,Python 的 S2 实现都完成100%了.看看怎么用 S2 来解决多维空间点索引的问题.通常地球上的点我们会用经纬度来表示,将经纬度坐标转换为希尔伯特曲线 Cell ID包含如下步骤: 把经纬度转换成弧度. 经纬弧度转换成坐标系上的一个点 S(lat,l…

空间数据库系列二：空间索引S2与Z3分析对比

S2与Z3对比分析 1. S2 2. Geohash 3. Geomesa Z3 4. S2对比geohash 4.1. geohash存在的问题 4.2. S2优势 4.3. 实际对比例子 5. 测试 1.S2 Google S2 被用在Google Map.MongoDB.Foursquare上,用来解决多维空间点索引的问题的.S2主要是把三维空间数据降维为一维UINT64表示的数据.球面上的点S(lat,lng) -> f(x,y,z) -> g(face,u,v) -> h(fa…

2017年第八届蓝桥杯国赛试题（JavaA组）

1.结果填空 (满分19分)2.结果填空 (满分47分)3.代码填空 (满分21分)4.程序设计(满分35分)5.程序设计(满分79分)6.程序设计(满分99分) 1.标题:图书排列 将编号为1~10的10本书排放在书架上,要求编号相邻的书不能放在相邻的位置.请计算一共有多少种不同的排列方案. 注意,需要提交的是一个整数,不要填写任何多余的内容. 479306 图书排列 2.标题:磁砖样式 小明家的一面装饰墙原来是 3*10 的小方格.现在手头有一批刚好能盖住2个小方格的长方形瓷砖.瓷砖只有两种…

2017年蓝桥杯B组C/C++决赛题解

2017年蓝桥杯B组C/C++决赛题目(不含答案) 1.36进制 ok 求36进制,类比二进制转10进制,36^3 + 36^2 + 36^1 + 36^0 2.磁砖样式 ok dfs搜索 我自己写的答案不对dfs多搜了一些,原因是 判断条件不能连等于 例如a==b==c==d 是错误的,已经改正 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <map> #include <algorithm> using…

2017年蓝桥杯B组C/C++决赛题目

2017年第八届蓝桥杯B组C/C++决赛题目 点击查看2017年蓝桥杯B组C/C++决赛题解     1.36进制 对于16进制,我们使用字母A-F来表示10及以上的数字. 如法炮制,一直用到字母Z,就可以表示36进制. 36进制中,A表示10,Z表示35,AA表示370 你能算出 MANY 表示的数字用10进制表示是多少吗? 请提交一个整数,不要填写任何多余的内容(比如,说明文字)     2.磁砖样式 小明家的一面装饰墙原来是 3*10 的小方格. 现在手头有一批刚好能盖住2个小方格的长方形…

Leetcode 1262. 可被三整除的最大和

题目:给你一个整数数组 nums,请你找出并返回能被三整除的元素最大和. 示例 1: 输入:nums = [3,6,5,1,8] 输出:18 解释:选出数字 3, 6, 1 和 8,它们的和是 18(可被 3 整除的最大和). 这道题是第163周竞赛的一道题目,难度中等,边学别人的解题方法,边记录吧! 方案一.不妨设dp[i] 代表 选取的数字累加和 模3 = i 的数字和 假定nums[i] % 3 = 1 ,那么,和 前面选取的数字和模 3 = 2 的数相加,就可以模3为 0 ,表达起来就是…

牛客多校第十场 E Hilbert Sort 递归，排序

题意: 给你一个方阵,再在方阵上给定一些点,按照希尔伯特曲线经过的先后顺序为这些点排序 题解: 定义好比较函数后直接调用排序算法即可. 希尔伯特曲线本来就是用于二维到一维的映射的,因此我们可以考虑对于每一个点预处理出它是希尔伯特曲线上第几个经过的,然后排序. 可以看出,假设在方阵的中心设立一个原点,那么希尔伯特曲线依次经过原点的左上,左下,右下,右上,而这四个象限希尔伯特函数的轨迹是互相对称的,对于不同的象限,首先算出它前面经过的象限的总点数,然后将两个点的相对坐标做不同的对称变换后,递归到小一…

基于 Google-S2 的地理相册服务实现及应用

马蜂窝技术原创内容,更多干货请关注公众号:mfwtech 随着智能手机存储容量的增大,以及相册备份技术的普及,我们可以随时随地用手机影像记录生活,在手机中存储几千张甚至上万张照片已经是很常见的事情.但另一方面,当我们想从这么多张照片中去找到一张,也是一件麻烦事. 马蜂窝作为旅行玩乐平台,希望实现「会玩的人」与「好玩的事」之间的连接.众多旅行爱好者在这里记录和分享他们的旅行记忆,使马蜂窝在旅游 UGC 领域累积了大量内容.因此,不断优化用户在发布内容时的体验是我们一直努力的主向. 用照片.视频记录…

three.js WebGLRenderTarget

今天郭先生说一说WebGLRenderTarget,它是一个缓冲,就是在这个缓冲中,视频卡为正在后台渲染的场景绘制像素. 它用于不同的效果,例如把它做为贴图使用或者图像后期处理.线案例请点击博客原文. 话不多说,下来看看他的属性了方法. 1. WebGLRenderTarget的属性和方法 WebGLRenderTarget的构造器有三个参数,分别是width,height和options.宽高就是RenderTarget的高,设置的同时也会把它们赋值给texture.image的width和h…

2019牛客暑期多校训练营（第十场）E-Hilbert Sort（分形）

>传送门< 题意 现给出你 $n $个坐标和 $k$,让你根据$ k$阶 希尔伯特曲线的走向排列给出的 $n $个坐标 希尔伯特曲线如下:  $k=1$ $k=2$ $k=3$可以将边长为 $2^{k}$ 的正方形平分成四部分:①左上角②左下角③右下角④右上角 $k $阶希尔伯特曲线可由$ k-1 $阶希尔伯特曲线推出: (1)$k-1 $阶希尔伯特曲线按照主对角线反转得到①部分: (2)$k-1$ 阶希尔伯特曲线拷贝到②③部分: (3)$k-1 $阶希尔伯特曲线按照副对角线反转得到④部分:…

EGADS介绍(二)--时序模型和异常检测模型算法的核心思想

EDADS系统包含了众多的时序模型和异常检测模型,这些模型的处理会输入很多参数,若仅使用默认的参数,那么时序模型预测的准确率将无法提高,异常检测模型的误报率也无法降低,甚至针对某些时间序列这些模型将无法使用. 若想有效地使用EGADS系统,那么必须了解EGADS系统的核心算法思想,并据此调优模型参数,来提高异常检测的准确率.降低误报率. 笔者通过阅读EDADS系统的TimeSeries模型和AnomalyDetection模型的源码,整理了模型的处理流程和常用算法的核心思想.如本文有理解错误之处…

[Fundamental of Power Electronics]-PART II-9. 控制器设计-9.4 稳定性

9.4 稳定性 众所周知的是,增加反馈回路可能会导致原本稳定的系统变得不稳定.尽管原变换器传递函数(式(9.1))以及环路增益\(T(s)\)不包含右半平面极点,但式(9.4)的闭环传递函数仍然可能存在右半平面极点.那么之后,反馈回路将无法调节到所需的静态工作点,并且可能会观察到振荡出现.避免这种情况是非常重要的.即便反馈系统是稳定的,其瞬态响应也可能会出现不希望的振铃和过冲.本节讨论了系统稳定性的问题,并介绍了一种确保反馈系统稳定且特性较好的方法. 当反馈使得系统不稳定时,式(9.4)的分母项…

Redis 高阶数据类型重温

今天这个专题接着上一篇 Redis 的基本数据类型 继续讲解剩下的高阶数据类型:BitMap.HyperLogLog 和 GEO hash.这些数据结构的底层也都是基于我们前面说的 5 种 基本类型,但是实现上有很多 Redis 自己的创意.下面我们一起进入高阶数据结构的世界. BitMap BitMap 从字面意义上能看出是一个字节组成的集合.由于一个比特位只有 0 和 1 两种状态,所以 BitMap 能应用的场景是有限的,只能对这种二值的场景进行使用.BitMap 底层是怎么实现的呢? R…

0x03

指数级枚举:1到n任意选取的所有方案数: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,a[1100],vis[1100],cnt,m; inline void dfs(int x) { if(x==n) { for(int i=1;i<=n;i++) if(vis[i]) cout<<a[i]<<' '; cout<<endl; return; } vis[x+1]=1; dfs(x+1); v…

查询性能提升3倍！Apache Hudi 查询优化了解下？

从 Hudi 0.10.0版本开始,我们很高兴推出在数据库领域中称为 Z-Order 和 Hilbert 空间填充曲线的高级数据布局优化技术的支持. 1. 背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章展示了对数据进行聚簇是如何提高查询性能的,为了更好地了解发生了什么以及它与空间填充曲线的关系,让我们仔细研究该文章的设置. 文章中比较了 2 个 Apache Hudi 表(均来自 Amazon Reviews 数据集): 未聚簇的 amazon_reviews 表(即数据尚未按任何特…

KD-Tree及希尔伯特空间填充曲线的应用

引言 我们可能会有这样的一种需求,像是打车软件中呼叫附近的车来接送自己,或者是在qq中查看附近的人.我们都需要知道距离自己一定范围内的其它目标的集合.如果将上面举例的功能抽象出来,就是要实现以某个点为中心,以一定的距离为半径,在空间中查找其它点所构成的集合.诚然,当空间中点的数目较少时,我们可以采用遍历所有点的方式来计算出当前点与其它点之间的距离的方式来得到对应的结果集,但是空间中的点数目较多(假如达到千万级别),且存在多个点要计算出距离当前点一定范围内的点所构成的集合时,这个计算的时间复杂度便…

【一周聚焦】 联邦学习 arxiv 2.16-3.10

这是一个新开的每周六定期更新栏目,将本周arxiv上新出的联邦学习等感兴趣方向的文章进行总结.与之前精读文章不同,本栏目只会简要总结其研究内容.解决方法与效果.这篇作为栏目首发,可能不止本周内容(毕竟欠账太多了). 量化 A. T. Suresh, Z. Sun, J. H. Ro, and F. Yu, "Correlated quantization for distributed mean estimation and optimization," arXiv:2203.0492…

第一周 总结笔记 / 斯坦福-Machine Learning-Andrew Ng

课程主页:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 收集再多的资料也没用,关键是要自己理解总结,做笔记就是一个归纳总结的过程,把自己理解的核心逻辑记录下来,供以后回顾. 千万不要把一些自己没理解归纳的材料摘抄下来当做笔记,这样你等于没学,下次看笔记还是陌生的,这样的笔记毫无意义. 第一周完整字幕:http://www.cnblogs.com/leezx/p/5619914.html 这个课程是好,非常有必要全部学完,…

2014年5月份第4周51Aspx源码发布详情

最基本wcf服务器与客户端交互源码  2014-5-26 [VS2003]源码描述:本示例讲解的是最基本的wcf语法,示例浏览请先运行服务端,然后在运行客户端,适合想要学习wcf的初学者.仅供借鉴,欢迎感兴趣的用户下载学习 Asp.net某某公司投资门户网源码  2014-5-26 [VS2010]功能介绍:Asp.net某某公司投资门户网,是某公司投资门户站源码,网站美观大气,内容丰富 前台功能:我要贷款 我要投资 我要融资 我有项目 企业贷款 机构入驻后台功能:新闻管理  添加新闻 用户列表…

Linux第三周——跟踪分析内核的启动过程

跟踪分析内核的启动过程实验 张潇月<Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 这周主要学习的是对内核启动的跟踪和分析.本次实验先是构建了一个简单的Linux系统——MenuOS. 启动内核: 其中用到的代码是 cd LinuxKernel/ qemu -kernel linux-/arch/x86/boot/bzImage -initrd rootfs.img 进入一开始设置好的环境LinuxKernel,…