数据科学:R & Python 工作 & Kaggle机器学习比赛 可重复函数式编程 一.Python模块的载入 包 Package 模块 module import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pylab as plt 二.R语言包的载入 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) require(ggplot2) install.packages(&…

最近有不少小伙伴咨询关于pyton第三方包导入的问题,今天我们就来聊聊第三方包导入那些事. 随着对python学习的渐入臻境,越来越多的小伙伴们开始导入自己所需的第三方包,实现各种各样的功能.但是,他(她)们遇到了一个非常烦恼的问题 自己用pip已经下载好的第三方包,import总是报错,显示没有该moudle. pip显示scipy模块已安装好 但在pycharm里,我们import导入时,编辑器却报错,告诉我们没有这个module! 这是为什么呢? 原来,python在import导入第三包…

来源商业新知网,原标题:从对抗到融合,教你充分利用R+Python! 我们应该将关注点放在技能上,而不是工具上. 如果你从事数据科学的工作,可能会立即想到两种编程语言:R和Python. 事实上,R和Python本身是很好的工具,但通常被认为是竞争对手.今天推荐的这篇文章将会把两者进行比较,而不是将它们视为两种选择. 如果你在Google搜索栏中输入R vs Python,会立即获得大量有关一方的优势的文章. 产生这种结果的原因之一,是人们根据他们根据对编程语言使用的选择将数据科学领域划分为阵营…

首先需要将import内容建立一个大概如下层级的包: 以黑色框为第一级,蓝色框为第二级,棕色框为第三级,红色框为第四级 一.import 引入初识 首先在module.py写入代码如下: xboy = "hsz" xgirl = "zero" def dog(): print("小狗喜欢啃骨头") def cat(): print("这个小猫的名字叫做小花") class MyStu(): name = "Pytho…

模块概念 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module).使用模块组织代码,最大的好处是大大提高了代码的可维护性 模块一共三种:python标准库.第三方模块.应用程序自定义模块. 相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突.但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突. 模块导入 import语句 1 import module1[, module2[,... moduleN] 使用import语句时候,Python…

文章是从stackoverflow翻译过来的,原文地址:Relative imports for the billionth time 本文要在原理上解决  python当中相对包导入出现的问题. 问题描述 在win7.32位的电脑上,运行python2.7.3,经常会出现"Attempted relative import in non-package"这样的问题. 为了解决这个问题,我(提问的人)搜索了以下网站,当然还有更多的网站 http://www.python.org/dev…

先安装JRE,在电脑中添加环境变量: 电脑-右键-属性-高级系统设置-环境变量-用户变量下新建:变量名:JAVA-HOME,变量值:JRE安装路径(到jre1.8***这个文件夹就行了) 系统变量下找到变量名为Path的编辑,在值后面添加:    ;%JAVA_HOME%\bin; 完成后进入R,运行     Sys.setenv(JAVA_HOME='你JRE的安装路径,和添加的环境变量路径相同//jre') 完成后再从新载入包,我之前用的R是64位的,又报错了,换成32位即可…

python拓展包安装 直接安装拓展包默认路径: Unix(Linux)默认路径:/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packagesWindows默认路径:C:\PythonXY\Lib\site-packages 测试和升级python拓展安装包pip 查看pip安装时对应的Python版本 which pip /d/python3.4.2/Scripts/pip 更新pip: python -m pip install --upgrade pip 测试python拓…

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie…

上一篇说了python使用 rpy2 调用 R,这里介绍R如何调用python.R的强项在于统计方面,尤其是专业的统计分析,统计检验以及作图功能十分强大,但是在通用性方面,就远不如Python了,比如python可以做web,可以开发GUI,可以爬虫,甚至可以开发游戏,这些R其实也不是完全不行,但是在易用性方面实在是难以与Python相匹敌.所以如果要是能将R与Python相结合,充分发挥二者的优势,那么无疑我们会得到一个更加强大的武器.幸运的是,R 为我们提供了这么一个工具,rPython.…