如果你关注大数据科技动向,你对 NoSQL 一定不陌生,NoSQL 是一个分布式数据库.在过去时间,数据存储一直关系型数据库天下,有着良好的控制并发操作.事务功能.虽然RDBMS很优秀,但是随着时间的推移就出现了两个关系数据库解决不了的问题:快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型.结果,我们看到了 NoSQL 数据库的兴起. 一.关系数据库不足 实际上,从 1979 年 Oracle 发布了第一个版本,这些数据库被设计为在单个服务器上运行,并且越大越好.而且增加这些数据库容量的唯一方法是升级服务…

原文链接:Why NoSQL Database? 向数据时代的转变正在推动 NoSQL 随着各行各业朝着数据时代转变,商业世界正在经历巨大的变革.这是由互联网以及其他二十一世纪新技术--云计算.移动应用.社交媒体和大数据驱动的经济模式.每一项数据时代业务的核心都是它的 Web.移动和物联网应用.如今,这是企业用于与用户进行互动的首要方式,同时也是企业如何扩大经营的方式.这些应用的使用体验很大程度上决定了用户的满意度和忠诚度. 这些应用与传统企业应用--如 ERP.HR 和财务会计软件等,有什么不…

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的…

(关系型与非关系型)数据库的区别: 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式 1.1 数据表 VS 数据集 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构 1.2 预定义结构 VS 动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容.这一点对数据…

第一章 走进MongoDB 1.1NoSQL是什么?       1.1.1NoSQL简介        对于不了解NoSQL的人都会认为NoSQL为No SQL,即不是SQL.但是这种理解是错误的,NoSQL应该是Not Only SQL,翻译过来为不仅仅是SQL.从这个翻译中我们可以看出来,NoSQL仍然还是SQL. NoSQL是一场反SQL的革命性的数据库运动,在很早就有人提出来,但是一直没有很好地发展,直到互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规…

Aerospike | Aerospike Chinese 如果您的企业依赖于: 庞大的数据量(超过任何结构化数据库所能处理的数据量) 可预见(且快速)的性能 透明的扩展 始终正常运行 那么您只有一个选择,那就是 Aerospike. Aerospike 数据库是一个键-值存储的高性能实时 NoSQL(灵活模式)数据库. 即刻开使!免费下载 Aerospike 软件并电邮 china@aerospike.com 请提供更多信息 我们能够为您的用户带来更多优势: 快速--我们不仅快速,而且始终保持…

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.…

前段时间,跟候选人聊天的时候,一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我,他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识.他觉得,对于程序员来说,技术进步大大超过世人的想象,如果你不跟随时代进步,就会落后于时代. 我其实已经听过很多人跟我说过类似的话.只不过不同人嘴里提到的词汇各有不同——大数据.数据挖掘.机器学习.人工智能…… 这些当前火热的概念各有不同,又有交叉,总之都是推动我们掌控好海量数据,并从中提取到有价值信息的技术. 程序员对这些技术跃跃欲试,知乎上「深度学习如何入…

Apache Sqoop - Overview Apache Sqoop 概述 使用Hadoop来分析和处理数据需要将数据加载到集群中并且将它和企业生产数据库中的其他数据进行结合处理.从生产系统加载大块数据到Hadoop中或者从大型集群的map reduce应用中获得数据是个挑战.用户必须意识到确保数据一致性,消耗生产系统资源,供应下游管道的数据预处理这些细节.用脚本来转化数据是低效和耗时的方式.使用map reduce应用直接去获取外部系统的数据使得应用变得复杂和增加了生产系统来自集群节点过度…

Scala表示可扩展性语言,是一种混合函数式编程语言.它是由Martin Odersky创建,并于2003年首次发布. Scala平滑地集成面向对象和函数式语言的特点,并且Scala被编译在Java虚拟机上运行.许多现有的企业依赖于Java的关键业务应用,正在转向Scala以提高他们的开发效率,应用程序的可扩展性和整体可靠性. 下面是Scala应用开发者首选的重要特征列表. Scala是面向对象: Scala的每一个值都是一个对象,它是意义上的纯面向对象语言.对象的类型和行为特征将在以后的章节解…