一.说明: 一.Elasticsearch提供了两个JAVA REST Client版本: 1.java low level rest client: 低级别的rest客户端,通过http与集群交互,用户需自己编组请求JSON串,及解析响应JSON串.兼容所有Elasticsearch版本. 特点:maven引入 使用介绍: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-low.h…

Java REST客户端有两种风格: Java低级别REST客户端(Java Low Level REST Client,以后都简称低级客户端算了,难得码字):Elasticsearch的官方low-level客户端. 它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信. 不会对请求进行编码和响应解码. 它与所有Elasticsearch版本兼容.Java高级REST客户端(Java High Level REST Client,以后都简称高级客户端):Elasticsearch的官方h…

/* ChibiOS - Copyright (C) 2006..2015 Giovanni Di Sirio Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.or…

1 Producer和Consumer的数据推送拉取方式   Producer Producer通过主动Push的方式将消息发布到Broker n Consumer Consumer通过Pull从Broker消费数据 Push  优势:延时低 劣势:可能造成Consumer来不及处理消息:网络拥塞 Pull   优势:Consumer按实际处理能力获取相应量的数据:Broker实现简单 劣势:如果处理不好,实时性相对不足(例如需要大量不断请求浪费资源,Kafka使用long polling,一次…

Solr实现Low Level查询解析(QParser) Solr基于Lucene提供了方便的查询解析和搜索服务器的功能,可以以插件的方式集成,非常容易的扩展我们自己需要的查询解析方式.其中,Solr内置了一些QParser,对一些没有特殊要求的应用来说,可以直接使用这些查询解析组件,而无需做任何修改,只需要了解这些查询解析组件提供的基本参数(Local Params),就可以实现强大的搜索功能. 对于Solr来说,它的设计目标就是尽可能屏蔽底层Lucene的复杂度和难点,而是通过提供可配置的方…

FIeld 'SHAPE.AREA' and 'SHAPE.LEN' of SDE For Oracle,Field 'SHAPE_Area' and 'SHAPE_Length' of gdb(geodatabase). The fields of GDB can be OK when QueryTask do  query then outStatistics of query be setted. require([ "esri/tasks/query", "esri/…

Resumable.js 是一个 JavaScript 库,通过 HTML5 文件 API 提供,稳定和可恢复的批量上传功能.在上传大文件的时候通过每个文件分割成小块,每块在上传失败的时候,上传会不断重试直到程序完成.这允许上传到本地或服务器的网络连接丢失后能够自动恢复上传. 此外,它允许用户暂停,恢复,甚至恢复上传不失状态,因为只有目前上传块将被中止,而不是整个上传.Resumable.js 除了 HTML5 文件 API 意外,没有任何外部依赖.目前,这意味着支持仅限于 Firefox 4+…

---恢复内容开始--- echart.js的使用与API 1.echart.js的使用: 第一步:在head标签或body下创建一个script标签去引用echart.js,(该文件可以在echart的官方首页下载最新最全面的js文件,官网:http://echart.baidu.com): <script src="./js/echarts.js"></script> 第二步:并在body中创建一个具备大小的dom(div): <div id=&quo…

C++ Low level performance optimize 2 上一篇 文章讨论了一些底层代码的优化技巧,本文继续讨论一些相关的内容. 首先,上一篇文章讨论cache missing的重要性时,用了list做比较,目的并不是说list没有用,而是说明cache missing会对性能有重要影响.如果元素不多,并且对象复制的代价很大,那么list可能就是更好的选择.其次,这里讨论的大部分是编码时一些比较底层的技巧,当遇到性能问题时,应该先考虑是否能在高层改进算法,减少运算,实在不行,在考…

C++ Low level performance optimize 1.  May I have 1 bit ? 下面两段代码,哪一个占用空间更少,那个速度更快?思考10秒再继续往下看:) //v1 struct BitBool { ; ; ; } BitBool bb; bb.b1 = true; //v2 struct NormalBool { bool b0; bool b1; bool b2; } NormalBool nb; nb.b1 = true; 第一种通常被认为是优化的版本,…