1,scala提供的“特征”可以同时拥有抽象方法和具体方法,一个类可以拥有多个特质 2,类可以通过“extends”关键字继承trait,继承trait后必须实现trait中的所有抽象方法,而不是用 override 关键字 3,scala的类只能单继承,单可以继承多个trait,trait之间使用 with 关键字连接 package scalaTest object TraitApp{ // 创建trait trait trait1{ // 没有具体实现的方法 def sayTrait(na…

模式识别课程的一次作业.其目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是1600个.图片大小为16x16.要求必须使用SVM作为二分类的分类器. 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取手写数字图片特征,主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的94行左右,只要对tensorflow有一点了解就可以看懂.在最后会有完整的源代码.处理后数据的分享链接.转载请保留原文链接,谢谢. UCI手写数字的数据集 源数据下载:http://oddmqitza.bkt.clouddn.com/ar…

[占位-未完成]scikit-learn一般实例之十一:异构数据源的特征联合 Datasets can often contain components of that require different feature extraction and processing pipelines. This scenario might occur when: 1.Your dataset consists of heterogeneous data types (e.g. raster image…

提到不确定性,可能很多从事项目管理相关工作的人都会感同身受,一系列临时性问题,比如:变更.延期.调整.计划赶不上变化.团队调整等的出现,都是项目中再正常不过的内容.但正常不等于合理,我们还是要去思考一个问题,怎样减少不确定性的出现,或者说怎样避免不必要的风险呢.         首先,我们要正视风险.项目有创新,肯定就有风险,肯定就有不确定的因素.前面我们也说过,项目是唯一的,那越是独特越是对公司有价值的项目,公司也越是重视的,但是同时也会出现越是这样的项目,风险就会越大.但我们也要知道,风险虽…

英国体系环境下项目有什么特征(二) 今天又要和大家分享了,这个时间也是自己很喜欢的时刻.上次给大家分享的是英国体系下项目的特征之一:临时性.不知道大家还有没有印象,英国体系下项目的特征有五个,今天来给大家说说第二个.           项目具有唯一性.在一提到这个特点的时候,只要做项目的人都会很有感触,大家也都知道就算给一家企业做一样的项目也有它不同的地方.那今天小编就从这个感触上和大家来谈谈.                     项目之所以称之为项目(而不是运营),就肯定有他自己的独特之…

很多人在提到项目的特征,肯定能说出来很多的内容,但是在英国体系下,项目的特点有哪些呢?这些特点引深的内容又有什么深度的含义.         项目具有临时性:很多人都知道项目是临时的,结束了就团队成员就随之回归到原有的部门.那么临时性又代表着什么.首先我们要知道:临时性就要具有明确的开始时间和明确的结束时间.对于明确的开始时间大家有没有进行思考呢.最基本的明确的开始时间要给大家一个明确的启动会,告诉大家现在这个项目正式的开始啦,往往这个启动会不是给项目组成员看的,也不仅仅是个流程,启动会是要给大…

已经有很多博客已经将sift特征提取算法解释的很清楚了,我只是记录一些我不明白的地方,并且记录几个理解sift特征比较好的博客. 1. http://aishack.in/tutorials/sift-scale-invariant-feature-transform-introduction/ 2. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ 3.http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/artic…

先贴上我对Opencv3.1中sift源码的注释吧,虽然还有很多没看懂.先从detectAndCompute看起 void SIFT_Impl::detectAndCompute(InputArray _image, InputArray _mask, std::vector<KeyPoint>& keypoints, OutputArray _descriptors, bool useProvidedKeypoints) { , actualNOctaves = , actualNL…

1:改进我们的特征 在上一个任务中,我们完成了我们在Kaggle上一个机器学习比赛的第一个比赛提交泰坦尼克号:灾难中的机器学习. 可是我们提交的分数并不是非常高.有三种主要的方法可以让我们能够提高他: 用一个更好的机器学习算法: 生成更好的特征: 合并多重机器学习算法. 在这节的任务总,我们将会完成这三个.首先,我们将找到一个不同的算法来使用逻辑回归--随记森林(randaom forests). 2:随机森林简介 正如我们在上一节任务中顺便提到的,决策树能从数据中学会非线性趋势.一个例子如下:…

OpenCV特征点检测------ORB特征 ORB是是ORiented Brief的简称.ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt Konolige and Gary Bradski, ORB: an efcient alternative to SIFT or SURF, ICCV 2011 没有加上链接是因为作者确实还没有放出论文,不过OpenCV2.3RC中已经有了实现,WillowGarage有一个talk也提到了这个…