导读 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上. 一.HDFS的背景介绍 随着数据量越来越大, 在 一个操作系统管辖的范围存不下了, 那么就 分配到更多的操作系统管理的磁盘中, 但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统. 学术…

HDFS ,Hadoop Distribute File System,hadoop分布式文件系统. 主从架构,分主节点NameNode,从节点DataNode.当然还有个SecondaryName,但这不是浅析里的点.这里主要讲下namenode和datanode的基本概念, 并描述下读写过程. NameNode中存储的主要是文件的元数据,比如文件名,文件的位置路径,文件的大小 ,文件的块信息,文件的副本数 DataNode是真正存储文件的地方,文件以block[hadoop2.x版本一个bl…

This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many enviro…

本文转载:http://hi.baidu.com/_kouu/item/dc8d727b530f40346dc37cd1 在执行一个Job的时候,Hadoop会将输入数据划分成N个Split,然后启动相应的N个Map程序来分别处理它们. 数据如何划分?Split如何调度(如何决定处理Split的Map程序应该运行在哪台TaskTracker机器上)?划分后的数据又如何读取?这就是本文所要讨论的问题. 先从一张经典的MapReduce工作流程图出发: 1.运行mapred程序: 2.本次运行将生成…

一.Actor模型介绍 在单核 CPU 发展已经达到一个瓶颈的今天,要增加硬件的速度更多的是增加 CPU 核的数目.而针对这种情况,要使我们的程序运行效率提高,那么也应该从并发方面入手.传统的多线程方法又极其容易出现 Bug 而难以维护,不过别担心,今天将要介绍另一种并发的模式能一定程度解决这些问题,那就是 Actor 模型. Actor 模型其实就是定义一组规则,这些规则规定了一组系统中各个模块如何交互及回应.在一个 Actor 系统中,Actor 是最小的单元模块,系统由多个 Actor 组…

大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算) 2016年12月23日 22:50:53 scuter_victor 阅读数:1642 标签: spark大数据lambda 更多 个人分类: 造轮子Spark   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/SCTU_vroy/article/details/53844460 笔者刚接触大数据方面时,只知道Hadoop和时下很火的Spark,对Hadoop.Spark的认知只停留在跑跑d…

问题:reduce输出时,如果不是推测任务写结果时会先写临时目录最后移动到输出目录吗? 下面部分转自Hadoop官网说明 OutputFormat 描述Map/Reduce作业的输出样式. Map/Reduce框架根据作业的OutputFormat来: 检验作业的输出,例如检查输出路径是否已经存在. 提供一个RecordWriter的实现,用来输出作业结果. 输出文件保存在FileSystem上. TextOutputFormat是默认的 OutputFormat. 任务的Side-Effect…

本文来自网易云社区 作者:汪建伟 前言 前一段时间参与哨兵流式监控功能设计,调研了两个可以做流式计算的框架:storm和spark streaming,我负责storm的调研工作.断断续续花了一周的时间看了官网上的doc和网络上的一些资料.我把所学到的总结成一个文档,发出来给对storm感兴趣的同事做入门引导. storm背景 随着互联网的更进一步发展,从Portal信息浏览型到Search信息搜索型到SNS关系交互传递型,以及电子商务.互联网旅游生活产品等将生活中的流通环节在线化.对效率的要求…

本文转自http://edisonchou.cnblogs.com/ 一.什么是MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算.对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算.但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它使得那些没有多有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用程序.这也就是MapReduce的价值所在,通过简化编程模型,降低了开发并行应…

引入 上一篇文章<DAGScheduler源代码浅析>中,介绍了handleJobSubmitted函数,它作为生成finalStage的重要函数存在.这一篇文章中,我将就DAGScheduler生成Stage过程继续学习,同一时候介绍Stage的相关源代码. Stage生成 Stage的调度是由DAGScheduler完毕的.由RDD的有向无环图DAG切分出了Stage的有向无环图DAG.Stage的DAG通过最后运行的Stage为根进行广度优先遍历,遍历到最開始运行的Stage运行.假设提…