SpillableMemoryChannel是1.5版本新增的一个channel.这个channel优先将evnet放在内存中,一旦内存达到设定的容量就使用file channel写入磁盘.然后读的时候会按照顺序读取:会通过一个DrainOrderQueue来保证不管是内存中的还是溢出(本文的“溢出”指的是内存channel已满,需要使用file channel存储数据)文件中的顺序.这个Channel是memory channel和file channel的一个折中,虽然在内存中的数据仍然可能…

MapReduce的MapTask任务的运行源码级分析 这篇文章好不容易恢复了...谢天谢地...这篇文章讲了MapTask的执行流程.咱们这一节讲解ReduceTask的执行流程.ReduceTask也有四种任务,可参考前一章节对应的内容,至于Reduce Task要从各个Map Task上读取一片数据,经过排序后,以组为单位交给用户编写的reduce方法,并将结果写入HDFS中. MapTask和ReduceTask都是Task的子类,分别对应于我们常说的map和reduce任务.同上一节一…

TaskTracker任务初始化及启动task源码级分析 这篇文章中分析了任务的启动,每个task都会使用一个进程占用一个JVM来执行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具体的JVM启动类,其main方法中的taskFinal.run(job, umbilical)会启动具体的Task. Task分为两种类型:MapTask和ReduceTask,很明显,前者对应于Map任务,后者对应于Reduce任务.且MapTask分为4种:Job-setup Task.Jo…

在监听器初始化Job.JobTracker相应TaskTracker心跳.调度器分配task源码级分析中我们分析的Tasktracker发送心跳的机制,这一节我们分析TaskTracker接受JobTracker的响应信息后的工作内容. TaskTracker中的transmitHeartBeat方法通过调用JobTracker.heartbeat方法获得心跳的响应信息HeartbeatResponse,然后返回给TaskTracker.offerService()方法.HeartbeatRes…

JobTracker和TaskTracker分别启动之后(JobTracker启动流程源码级分析,TaskTracker启动过程源码级分析),taskTracker会通过心跳与JobTracker通信,并获取分配它的任务.用户将作业提交到JobTracker之后,放入相应的数据结构中,静等被分配.mapreduce job提交流程源码级分析(三)这篇文章已经分析了用户提交作业的最后步骤,主要是构造作业对应的JobInProgress并加入jobs,告知所有的JobInProgressListen…

我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程.接下来咱们分析TableInputFormat的分片信息和数据读取过程. TableInputFormat这是专门处理基于HBase的MapReduce的输入数据的格式类.我们可以看看继承结构:(1)public class TableInputFormat extends Table…

mapreduce job提交流程源码级分析(三)中已经说明用户最终调用JobTracker.submitJob方法来向JobTracker提交作业.而这个方法的核心提交方法是JobTracker.addJob(JobID jobId, JobInProgress job)方法,这个addJob方法会把Job提交到调度器(默认是JobQueueTaskScheduler)的监听器JobQueueJobInProgressListener和EagerTaskInitializationListen…

Flume的内置监控怎么整?这个问题有很多人问.目前了解到的信息是可以使用Cloudera Manager.Ganglia有图形的监控工具,以及从浏览器获取json串,或者自定义向其他监控系统汇报信息.那监控的信息是什么呢?就是各个组件的统计信息,比如成功接收的Event数量.成功发送的Event数量,处理的Transaction的数量等等.而且不同的组件有不同的Countor来做统计,目前直到1.5版本仍然只对三大组件:source.sink.channel进行统计分别是SourceCount…

版权声明:本文由李航原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/110 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 作业控制本身也是基于进程控制的,两者关系密切,所以SHELL进程控制与作业控制的机制都在本章描述. 一. 主要相关文件 jobs.c jobs.h nojobs.c 备注:其中nojobs.c用于在早期的一些不支持作业控制的操作系统中代替jobs.c编译,其函数接口集…

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