十年前刚入行的时候,做为一名被agile刚洗脑的新兵,觉得自己仿佛掌握了什么神兵秘器.你看,你们这里那里都是在做local optimization,你看你不懂什么叫value driven吧,你做这些事情有什么价值.回想起一副众人皆醉我独醒的神态,我也是醉了. 现在才发现除了少部分人真的是蠢的,是不知情的情况下去做Local Optimization.更多人和组织的是在精明地去做Local Optimization的事情.而我也终于成为了自己当年最讨厌的那种人. 为什么Microservice…

The Brain as a Universal Learning Machine This article presents an emerging architectural hypothesis of the brain as a biological implementation of a Universal Learning Machine.  I present a rough but complete architectural view of how the brain work…

从这个博客转载 http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17409717 请其它同学转载时注明原始文章的出处! Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形.使得全部三角形中最小角最大的一个技术. 假设你熟悉计算机图形学,你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础.假设我们在三维空间渲染一个,我们能够通过这个物体的投影来建立二维视觉图,并用二维Delaunay三角剖分来分析识别该物体,或者将它与实物相比較.Dela…

consumed这个单词我并不能给出很准确的翻译,在这篇文章中,我把Consumed parameters称为耗用参数,它在OC中有着独特的应用场景. 在https://clang.llvm.org/docs/AutomaticReferenceCounting.html#id7这份文档中,讲解了ARC方面的知识,我对Consumed parameters这一个小模块有很大的疑问,因此在网上查了一些资料,虽然有了一个大概的了解,但是还是有一些不太清楚的地方. 我们先来看一个例子,这个例子来源于上…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51106570 最优化函数库Optimization 优化是找到最小值或等式的数值解的问题.scipy.optimization子模块提供了函数最小值(标量或多维).曲线拟合和寻找等式的根的有用算法. from scipy import optimize 皮皮blog 最小二乘拟合 假设有一组实验数据(xi,yi ), 事先知道它们之间应该满足某函数关系yi=f(xi),通过这些已知信息,需要确定函数…

Delaunay三角网,写了用半天,调试BUG用了2天……醉了. 基本思路比较简单,但效率并不是很快. 1. 先生成一个凸包: 2. 只考虑凸包上的点,将凸包环切,生成一个三角网,暂时不考虑Delaunay三角网各种规则.将生成的三角形放进三角形集合 Triangles 中: 3.将其它非凸包上的点全都插入.每插入一个点 ptA,都要判断被插入的点存在于 Triangles 集合的哪个三角形(trianA)之内,并将 ptA 与此三角形的三个点进行连接,删除 trianA,并将新生成的三角形加入…

一.问题描述1.Voronoi图的定义又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成. 2.Voronoi图的特点(1)每个V多边形内有一个生成元: (2)每个V多边形内点到该生成元距离短于到其它生成元距离: (3)多边形边界上的点到生成此边界的生成元距离相等: (4)邻接图形的Voronoi多边形界线以原邻接界线作为子集. 3.Voronoi的应用在计算几何学科中的重要地位,由于其根据点集划分的区域到点的距离最近的特点,其在地理学.气象学.结晶…

Use PSO to find minimum in OpenCASCADE eryar@163.com Abstract. Starting from OCCT6.8.0 will include one more algorithm for solving global optimization problems. Its development has been triggered by insufficient performance and robustness of existing…

直接摘自百度百科,希望大家能根据下面的介绍稍微理顺思路,按需使用,加油! 解释一下:点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(比如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的一项预处理技术.尤其是Delaunay三角剖分,由于其独特性,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树,Gabriel图等.Delaunay三角剖分有最大化最小角,“最接近于规则化的“的三角网和唯一性(任意四点不能共圆)两个特点.   Delaunay三角剖分算法定…

https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/68065170 一.原理部分 点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的预处理技术.尤其是Delaunay三角剖分,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树等.Delaunay三角剖分有最大化最小角"最接近于规则化的"的三角网和唯一性(任意四点不能共圆)两个特点.Delaunay…

曾老师的这篇文章发表于Journal of Network and Computer Applications,主要解决的是利用启发式算法决定如何在cloud of clouds中进行副本分发,满足用户移动请求的大前提下,花费的服务开销最小.      具体来说,就是数据可以只存放在一个云上,也可以在多个云上存放多个副本,副本也可以在云间进行拷贝.而实时请求来临时,既可直接从单个云读取,也可以通过网络在云间进行副本转发,将一份最新的数据副本转发至离用户最近的云中,用户从该云中获取数据.此文就是为…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

8.2.1.3 Range Optimization MYSQL的Range Optimization的目的还是尽可能的使用索引 The range access method uses a single index to retrieve a subset of table rows that are contained within one or several index value intervals. It can be used for a single-part or multip…

一.简介 APR(Apache portable Run-time libraries)模式:简单理解,就是从操作系统级别解决异步IO问题,大幅度的提高服务器的处理和响应性能, 也是Tomcat运行高并发应用的首选模式. 二.启用apr模式步聚 1.安装系统必要库和工具 yum install apr-devel yum install openssl-devel yum install gcc yum install make openssl库要求在0.9.7以上版本,APR要求在1.2以上版…

http://aria42.com/blog/2014/12/understanding-lbfgs/ Numerical optimization is at the core of much of machine learning. Once you’ve defined your model and have a dataset ready, estimating the parameters of your model typically boils down to minimizing…

课程主页:http://cs231n.stanford.edu/   Introduction to neural networks -Training Neural Network ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________…

An overview of gradient descent optimization algorithms Table of contents: Gradient descent variantsChallenges Batch gradient descent Stochastic gradient descent Mini-batch gradient descent Gradient descent optimization algorithms Momentum Nesterov a…

Join Optimization Join Optimization Improvements to the Hive Optimizer Star Join Optimization Star Schema Example Prior Support for MAPJOIN Limitations of Prior Implementation Enhancements for Star Joins Optimize Chains of Map Joins Current and Futur…

http://www.sfu.ca/~ssurjano/optimization.html The functions listed below are some of the common functions and datasets used for testing optimization algorithms. They are grouped according to similarities in their significant physical properties and s…

We are happy to finally announce the first release of mlrMBO on cran after a quite long development time. For the theoretical background and a nearly complete overview of mlrMBOs capabilities you can check our paper onmlrMBO that we presubmitted to a…

原文地址:An overview of gradient descent optimization algorithms An overview of gradient descent optimization algorithms Note: If you are looking for a review paper, this blog post is also available as an article on arXiv. Update 15.06.2017: Added deriva…

1. Detecting Performance Issues 2. Scripting Strategies 3. The Benefits of Batching 4. Kickstart Your Art 5. Faster Physics 6. Dynamic Graphics 7. Masterful Memory Management 8. Tactical Tips and Tricks 1. Detecting Performance Issues  The Unity Prof…

Stochastic Optimization Techniques Neural networks are often trained stochastically, i.e. using a method where the objective function changes at each iteration. This stochastic variation is due to the model being trained on different data during each…

LuaJIT Sponsorship Program http://luajit.org/sponsors.html Sponsorship for allocation/store sinking A corporate sponsor, who wishes to remain anonymous, has sponsored the development of allocation sinking and store sinking optimizations for LuaJIT in…

A code sequence made up multiple instructions and specifying an offset from a base address is identified in an object file. The offset from the base address corresponds to an offset location in a memory configured for storing an address of a variable…

zh.wikipedia.org/wiki/凸優化 以下问题都是凸优化问题,或可以通过改变变量而转化为凸优化问题:[5] 最小二乘 线性规划 线性约束的二次规划 半正定规划 Convex function Convex minimization is a subfield of optimization that studies the problem of minimizing convex functions over convex sets. The convexity makes opt…

看了一下港科的基于vins拓展的论文<relocalization, global optimization and merging for vins>,在回环的实现部分总体没有什么变化,DBoW2 + PnPRANSAC + 4DOF pose graph,唯一的改动是在pnp前面加了个fundamental matrix RANSAC,应该是有效果调优的,但是根据之前VINS和LDSO的写法,DBoW2 + PnPRANSAC也是够用的.别的一些不同的操作就是在用回环帧更新当前pose的位…

In federated learning, multiple client devices jointly learn a machine learning model: each client device maintains a local model for its local training dataset, while a master device maintains a global model via aggregating the local models from the…

第二周:优化算法(Optimization algorithms) Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent) 本周将学习优化算法,这能让你的神经网络运行得更快.机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,伴随着大量迭代的过程,你需要训练诸多模型,才能找到合适的那一个,所以,优化算法能够帮助你快速训练模型. 我们希望可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络,而深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果其中一个难点在于,在巨大的数据集基础上进行训练速度很慢.因此…

About this Course This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work well. Rather than the deep learning process being a black box, you will understand what drives performance, and be able to more systematically get good res…