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数据分析02 /pandas基础 目录 数据分析02 /pandas基础 1. pandas简介 2. Series 3. DataFrame 4. 总结: 1. pandas简介 numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据,当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据(字符串,时间序列),那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据! pandas中的两个常用的类:Series/DataFrame 2. Series 定义: Series是一种类似一维数组的对象,由下面…
python极简教程已经开赛,如果错过说明可以回翻: 极简python教程:赛前说明 借这个机会,我再讲讲我的教程和其他网上的教程的区别: 1 我分享的内容,是我在工作中会高频使用的语法,是精华内容 2 我剔除了"冗杂"知识,你只需要get到我提到的重点,轻松入门不是梦 3 你可以敲代码学习,效果最佳:亦可以收藏,待有需求时粘来即用 这一场,主讲python的变量类型. 目标:熟悉python中的基础变量类型,以及我们该重点关注的知识点. 说明:Python 中的变量赋值不需要类型声明…
了不起的分支和循环02 让编程改变世界 Change the world by program 上节课,小甲鱼教大家如何正确的打飞机,其要点就是:判断和循环,判断就是该是不该做某事,循环就是持续做某事. 条件分支,也就是判断,我们习惯用到的是if else的搭配,而循环我们已经熟悉掌握了while语法的运用. 现在小甲鱼来考考大家:按照100分制,90分以上成绩为A,80到90为B,60到80为C,60以下为D,写一个程序,当用户输入分数,自动转换为ABCD的形式打印. ...... 此处省略N…
本文内容来自MIT_6.031_sp18: Software Construction课程的Readings部分,采用CC BY-SA 4.0协议. 由于我们学校(哈工大)大二软件构造课程的大部分素材取自此,也是推荐的阅读材料之一,于是打算做一些翻译工作,自己学习的同时也能帮到一些懒得看英文的朋友.另外,该课程的阅读资料中有许多练习题,但是没有标准答案,所给出的答案均为译者所写,有错误的地方还请指出. 译者:李秋豪 江家伟 审校:李秋豪 V1.0 Fri Mar 2 16:48:58 CST 2…
mysql 基础二 阶段一 表约束 1.not null 非空约束 例子: create table tb1( id int, name varchar(20) not null ); 注意 空字符不等于null #手动,添加非空约束 (必须这个字段,没有NULL值) mysql> alter table tb1 -> modify id int not null;   # 取消非空约束 mysql> alter table tb1 -> modify id int ; 2.uni…
Shell基础命令(一)   Shell 教程 Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁.Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言. Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务. Ken Thompson 的 sh 是第一种 Unix Shell,Windows Explorer 是一个典型的图形界面 Shell. Shell 在线工具 Shell 脚本 Shell 脚本(shell script)…
博主快速入门matlab,系统地整理一遍,如何你和我一样是一个新手,那么此文很适合你: 本人能力有限,文中难免有错误和纰漏之处,请大佬们不吝赐教 创作不易,如果本文帮到了您: 请帮忙点个赞…
2.MySQL基础数据类型.完整性约束.sql_mode模式 目录 2.MySQL基础数据类型.完整性约束.sql_mode模式 1. MySQL常用数据类型 MySQL常用数据类型预览 1. 1 数值类型 1.2 日期类型 1.3 字符串类型 1.5 枚举和集合类型 2. 完整性约束 3. MySQL的sql_mode模式说明以及设置 1. MySQL常用数据类型 MySQL常用数据类型预览 1.数字: 整型: tinyinit int bigint 小数: float:在位数比较短的情况下不…
在我来看,没有必要为了数据分析而去精通Python.我鼓励你使用IPython shell和Jupyter试验示例代码,并学习不同类型.函数和方法的文档.虽然我已尽力让本书内容循序渐进,但读者偶尔仍会碰到没有之前介绍过的内容. 本书大部分内容关注的是基于表格的分析和处理大规模数据集的数据准备工具.为了使用这些工具,必须首先将混乱的数据规整为整洁的表格(或结构化)形式.幸好,Python是一个理想的语言,可以快速整理数据.Python使用得越熟练,越容易准备新数据集以进行分析. 最好在IPytho…