网络基础设施.在管理项目(管理工作)的网络基础.目前主要包括网络平台上编译通过.(“罗斯林”)以及项目的ASP.NET的家庭,都是开放的微软开放的技术来源,Inc.(MS开放技术).Xamarin贡献了几个开源.网项目,包括非常受欢迎的mailkit和mimekit项目.我们积极参与带来更多的项目为基础的,看看我们的博客最新公告.摘下一个项目来了解它如何贡献: Home Projects Get Involved News FAQ Blog Forums .NET Foundation Proj…

Winjs 是由微软开源技术的开发者推出的一组 JavaScript 组件,包括 ListView.ListView.Tooltip.DatePicker.Ratings 等等,帮助 Web 开发人员使用最好的网站功能解决方案. 您可能感兴趣的相关文章 HTML Inspector – 帮助你编写高质量 HTML 代码 jQuery Unveil – 另一款非常轻量的延迟加载插件 Selectize – 用于标签和下拉列表功能的选择控件 ScrollUp – 超轻量可定制的回到顶部 jQuery…

C#开源资源大汇总     C#开源资源大汇总 一.AOP框架        Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架.Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式.这种部署方面(aspects)的方法帮助缺少经验的开发人员提高开发效率. NKalore是一款编程语言,它扩展了C#允许在.net平台使用AOP.NKalore的语法简单.直观,它的编译器是基于Mono C#编译器(MCS).NKalore目前只能在命令行…

微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用   在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了.对于初学者来说,常常是无从下手.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而自动机器学习这两年成为了热门领域,它将机器学习过程中包括自动特征提取.模型选择.参数调节等过程自动化地学习,使学习过程在给定数据和任务上学习和泛化能力非常强大.NNI (Neural Network Intelligence)…

[重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程. NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具.与当…

[干货]快速部署微软开源GPU管理利器: OpenPAI 介绍 不管是机器学习的老手,还是入门的新人,都应该装备上尽可能强大的算力.除此之外,还要压榨出硬件的所有潜力来加快模型训练.OpenPAI作为GPU管理的利器,不管是一块GPU,还是上千块GPU,都能够做好调度,帮助加速机器学习的模型训练过程. 关于什么是OpenPAI,请参考介绍视频:微软开源GPU集群管理利器. 本文提供了简化的OpenPAI安装步骤.如果有更复杂的安装要求或部署环境,请参考官网. 准备工作 环境要求如下: 推荐Ubu…

NNI (Neurol Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具 https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9719071.html [重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热…

[重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程. NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具.与当…

作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:站在巨人的肩膀上才能看得更远,本周上榜的 computervision-recipes 便是典型代表,这个由微软开源的计算机视觉最佳实践项目,多次上 GitHub Trending,它本身并非是一个从零开始的项目它从现有的最先进的库中提取程序,可谓是计算机视觉的集大成者,而亚马逊则更直接,以 MLU--机器学习大学为名在 aws-machine-learning-university-accelerated-nlp 中收录了大量的自然语言处理资源,既然…

上周六在成都中生代技术社区线下活动进行了一个名为"微软爱开源-使用微软开源技术开发微服务"的技术分享. 也算是给很多不熟悉微软开源技术的朋友普及一下微软最近几年在开源方面所做的努力和成效,因为我感觉很多人对微软的技术还停留在10年前的认知上. 当然,最后我还是保持了微软技术分享的传统:现场演示写代码.基于ASP.NET Core+NancyFx+Docker写了一个Hello World难度的微服务. 下面是PPT的下载链接,大家可以下载分享,并修改,不过请遵循"署名-非商业…