实验七.数据挖掘之K-means聚类算法 一.实验目的 1. 理解K-means聚类算法的基本原理 2. 学会用python实现K-means算法 二.实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 三.实验简介 1 K-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇.聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理数据对象没有任何先验…

实验四.数据挖掘之KNN,Naive Bayes 一.实验目的 1. 掌握KNN的原理 2. 掌握Naive Bayes的原理 3. 学会利用KNN与Navie Bayes解决分类问题 二.实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 三.实验简介 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集…

实验二.数据处理之Matplotlib 一.实验目的 1. 了解matplotlib库的基本功能 2. 掌握matplotlib库的使用方法 二.实验工具: 1. Anaconda 2. Numpy,matplotlib 三.Matplotlib简介 Matplotlib 包含了几十个不同的模块, 如 matlab.mathtext.finance.dates 等,而 pylot 则是我们最常用的绘图模块 四.实验内容 1.绘制正弦曲线,并设置标题.坐标轴名称.坐标轴范围 2.同一坐标系中绘制多…

实验一.数据处理之Numpy 一.实验目的 1. 了解numpy库的基本功能 2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算 二.实验工具: 1. Anaconda 2. Numpy 三.Numpy简介 Numpy 的英文全称为 Numerical Python,指Python 面向数值计算的第三方库.Numpy 的特点在于,针对 Python 内建的数组类型做了扩充,支持更高维度的数组和矩阵运算,以及更丰富的数学函数.Numpy 是 Scipy.org 中最重要的库之一,它同时也被 Pandas,…

关联规则的强度可以用support度和confidence(置信)度来度量 关联规则发现  给定事务的集合T,关联规则发现是指找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则,其中minsup和minconf是对应的支持度和置信度阈值. 关联规则挖据 频繁项集产生:其目标是发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集称作频繁项集 规则的产生:其目标是从上一步发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则,这些规则称之为强规则. 算法与数据结构 Apriori DIC 树投影 FP树…

数据结构实验之排序七:选课名单 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 随着学校规模的扩大,学生人数急剧增加,选课名单的输出也成为一个繁重的任务,我校目前有在校生3万多名,两千多门课程,请根据给定的学生选课清单输出每门课的选课学生名单. Input 输入第一行给出两个正整数N( N ≤ 35000)和M(M ≤ 2000),其中N是全校学生总数,M是课程总数,随后给出N行,每行包括…

数据结构实验之排序七:选课名单 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 随着学校规模的扩大,学生人数急剧增加,选课名单的输出也成为一个繁重的任务,我校目前有在校生3万多名,两千多门课程,请根据给定的学生选课清单输出每门课的选课学生名单. Input 输入第一行给出两个正整数N( N ≤ 35000)和M(M ≤ 2000),其中N是全校学生总数,M是课程总数,随后给出N行,每行包括学生姓名拼音+学号后两位(字…

数据结构实验之二叉树七:叶子问题 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知一个按先序输入的字符序列,如abd,,eg,,,cf,,,(其中,表示空结点).请建立该二叉树并按从上到下从左到右的顺序输出该二叉树的所有叶子结点. Input  输入数据有多行,每一行是一个长度小于50个字符的字符串. Output  按从上到下从左到右的顺序输出二叉树的叶子结点. Example In…

2015年英特尔® 全球实感技术动手实验课路演来到中国, 这次在中国将有北京和广州两站,包括一天的动手实验室活动 - 面向对感知计算.3D 开发和虚拟现实兴趣浓厚的开发人员.英特尔专家将会指导您如何借助实感™ 摄像头进行开发,并为您提供亲身体验 实感SDK 和实感摄像头的机会.我们还会邀请Unity,Havok的专家介绍最新游戏引擎动态. 还有机会免费获得英特尔实感摄像头. https://software.intel.com/zh-cn/articles/2015-Intel-Realsens…

通过三到四周的学习Python选修课程已经学到了网络爬虫这一环节. 基础语法混乱 这是,在进行周四实验课程的时候,一直遇到的一个问题.写着写着,就往C语言的语法方向跑了,可以说之前我仅仅是对,python这种语言有着简单的了解,再加上一直在学习C语言所以很少投入时间,进行学习python,前两节的python实验课上的习题,可以说是中规中矩,所以即使Python啥也不会,紧靠C语言或者连蒙带猜的学习方法,很快也能把几道题,糊弄过去. 但是,随着题目逐渐开始变形 ,如果最初就使用python常用的…