安装torch】的更多相关文章

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html 参考网址: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/ https://github.com/soumith/cudnn.torch http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666 这个标题也许不太合适,反正需要先安装nvi…
ubuntu 14.04 安装torch及编译环境zbstudio torch zbstudio 本来是安装官网给的步骤安装torch的,可是碰到一系列的问题,后来参考网上的安装方法安装成功了 官网安装步骤 参考网页 下面总结下安装过程,前提是我是刚装好的ubuntu 14.04,除了装了个中文输入法啥都没动呢 1.安装cmake a. 官网下载cmake-3.6.3.tar.gz b. 解压文件 tar -xvf cmake-3.6.3.tar.gz c. 修改权限 chmod -R 777…
系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torch下面跑,所以借此机会安装一下torch. Torch的官方文档已经说的非常详细,安装可以直接按照官方文档进行,官方文档戳我. 首先从github中down下来torch,放在-/torch文件夹下面…
对于某些直接安装torch==1.4.0报错的情况(没错,就是我遇到了) 在网上查找了,大概的解决方法是先安装一个低版本的torch和torchvision, torchvision是pytorch中专门用来处理图像的库,然后再安装torch==1.4.0.实践过后的操作如下. 实操 首先执行 pip install torch==1.3.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install torchvision…
一.实验环境 1.Windows7x64_SP1 2.anaconda3.7 + python3.7(anaconda集成,不需单独安装) 二.问题描述 1.使用如下命令进行安装: pip3 install torch 2.安装过程中提示如下错误: 三.解决思路 1.访问torch官网 https://pytorch.org/get-started/locally/ 2.官网提供安装方式一 网站会自动识别当前环境,识别结果如下 该方式各种依赖包下载速度特别慢,慢慢等待吧! 3.官网提供安装方式二…
这个也是弄了我很久,百度了好多文章,其实像下面那样挺简单的,没那么复杂 1.进入torch的官网的下载页面,选择一下参数信息 地址:https://pytorch.org/get-started/locally/ 2.下载‘.whl’文件到本地,直接复制那两个地址,用迅雷下载挺快的 https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl https://download.pytorch.org/whl/c…
当使用pip install torch torchvision命令下载感觉很慢时 可以先到下面的网页将.whl文件下载下来,然后再运行安装即可: torchvision也是 下载好了以后,运行: pip install 文件.whl 即可…
最近项目要使用到torch模块,但是在安装的过程中发现torch直接使用pip install安装是安装不成功的.然后就百度,发现并没有什么卵用,所以就google一番,不禁感叹,这种新的东西,还是外网的解释更全. google之后,是在github上找到了答案,到Pytorch官网,主页有安装的教程命令,我的环境是python3.7的,因为电脑配置的问题没有安装Anacada,所以就用的pip命令, pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0…
... (⊙o⊙)… ... 当时具体的错误我没有截图, 用这个命令时 , conda 会报无法在源中找到PyTorch, 还是什么的错误 有很大的一个可能是, 安装的Anaconda 是32 位的, 我换成64 位的之后就可以安装了 (安装得慢的话, 试试 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 #cuda 10 或 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c defau…