嵌套&匿名&高阶函数 嵌套函数 函数可以嵌套定义并调用函数 name = "小明" def change(): name = "小明,你好" def change2(): # global name 如果声明了这句,下面的name改的是最外层的全局变层 name = "小明,你好,你好胖" #这句注释掉的话,下面name打印的是哪个值? print("第3层打印", name) change2() # 调用内层…

装饰器:本质就是函数.是为其他函数添加附加功能的. 原则:1.不修改被修饰函数的源代码2.不修改被修饰函数的调用方式 --- 装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.高阶函数的定义 ····函数接收的参数是一个函数名 ····函数的返回值是一个函数名 ····满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数 ········· def foo(): print('hello world') def test(func): print(func) func() test(foo)…

函数简单说明 # 函数即"变量" # 高阶函数 # a.把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数的源代码的情况下,为其添加功能) # b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) ''' import time def bar(): print("in the bar!") time.sleep(2) def foo(func): start_time = time.time() func() #根据内存地址,执行代码 stop_time = tim…

1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n return calc(int(n / 2)) calc(10) #输出:10 5 2 1 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实…

递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.但是在一个函数在内部调用自身,这个函数被称为递归函数 def calc(n): print(n) if int(n/2) == 0: #结束符 return n return calc(int(n/2)) #调用函数自身 m = calc(10) print('----->',m) #输出结果 10 5 2 1 -----> 1 #最后返回的值 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3…

嵌套函数: 1. 函数内部可以再定义函数 2. 函数只有被调用之后才会执行 看如下代码: age = 18 def func1(): age = 22 print(age) def func2(): age = 28 # 如果这个age没有被赋值,它会先向它的父级(func1)里面找,如果父级也没有就再向它的爷爷级(全局的age)找. # 一层一层由内向外找 print(age) func2() func1() # 输出结果: # # 注: 函数内部的变量都叫局部变量,只不过局部变量之间也有等级…

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 温故知新 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >>> a = {1,2,3,4} >>> b ={3,4,5,6} >>> a {1, 2, 3, 4} &g…

匿名函数 python定义一个函数通常使用def关键词,后面跟函数名,然后是注释.代码块等. def func(): '''注释''' print('from func') 这样就在全局命名空间定义了一个叫func的函数,func表示函数体的内存地址,因为func指向函数体内存地址,所以可以通过func来调用函数. 那么匿名函数呢?从名字就可看出,匿名.想想就有点像以前小时候的佚名一样,带点说不清楚的神秘色彩,现在想来之所以感觉神秘可能是因为那时候不认识''佚''这个字... 强调: 匿名函数的…

高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function abs> >>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量 >>> f #变量可以指向函数 <built-in function abs> >>> f(-10) #变量调用函数 10 函数名也是变量 >>> abs = 1…

高阶函数 在Swift中,函数可做为“一等公民”的存在,也就意味着,我们可以和使用 int 以及 String 一样,将函数当做 参数.值.类型来使用. 其中,将函数当作一个参数和值来使用可见下: typealias addTwoInts = (Int,Int)->(Int) var funcType = addTwoInts.self func aAddb(a:Int,b:Int) -> Int { return a+b } func addFunc(_ add:addTwoInts,_ a…

1.推导式:做一些有规律的数据结构 列表推导式: 普通循环模式: [加工后的变量 for 循环] 示例一:print([i for i in range(1,51)]) 结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43…

  嵌套函数 函数里不仅可以写代码,还可以嵌套函数 name = "小猿圈" def change(): name = "小猿圈,自学编程" def change2(): # global name 如果声明了这句,下面的name改的是最外层的全局变层 name = "小猿圈,自学编程不要钱" #这句注释掉的话,下面name打印的是哪个值? print("第3层打印", name) change2() # 调用内层函数 pri…

匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,…

1.定义匿名或内联函数 如果我们想提供一个短小的回调函数供sort()这样的函数用,但不想用def这样的语句编写一个单行的函数,我们可以借助lambda表达式来编写"内联"式的函数.如下图所示: add = lambda x, y: x + y print(add(2, 3)) # 5 print(add("hello", "world!")) # helloworld 可以看到,这里用到的lambda表达式和普通的函数定义有着相同的功能. la…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

1.函数 2种编程方法 关键词面向对象:华山派 --->> 类----->class面向过程:少林派 -->> 过程--->def 函数式编程:逍遥派 -->>函数--->def函数的定义:x自变量 y因变量 y是x的函数编程语言中的函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法python中函数定义方法: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def test(x): "The functio…

Python中的高阶函数与匿名函数 高阶函数 高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数.其与C#中的委托有点相似,个人认为. def add(x,y,f): return f( x)+ f( y) print add(-18,11,abs) 它将这么执行: abs(-18) + abs(11) 结果则会是: 29 map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.…

原文:匿名方法,Lambda表达式,高阶函数 匿名方法 c#2.0引入匿名方法,不必创建单独的方法,因此减少了所需的编码系统开销. 常用于将委托和匿名方法关联,例如1. 使用委托和方法关联: this.btnRefresh.Click += new System.EventHandler(this.btnRefresh_Click);private void btnRefresh_Click(object sender, EventArgs e){    BindData();} 2. 使用委托…

一.递归函数 定义:函数内部可以调用其它函数,如果调用自身,就叫递归. 递归特性: 1.必须有结束条件退出: >>> def calc(n): ... print(n) ... return calc(n+1) ... >>> calc(0) 0 1 ... 998 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 分析: 没有结束条件,超过最大递归次数999次后…

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1…

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1…

map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. def func(x): return x*x r = map(func, [, , , , ]) print(type(r)) r = list(r) print(r) 输出结果: <class 'map'> [, , , , ] 可以看出,map让函数func作用于列表的每一项,使列表的每一项都被函数func执行一次,即列表的每一项…

最近学习的知识点 # 匿名函数 n = lambda name:name+"_a" print(n("alex")) # 高阶函数 # 1.参数有函数 2.返回值有函数 def add(x,y,h): return h(x)+h(y) print(add(-20,20,abs))#输入函数名 不带括号 def add(x): return x+1 def pf(x,y = 2): return x**y # 数组的元素的改变 li = [1,2,3,4,5,6,7,…

高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数:例如 注解: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后在做和运算 map()函数 python内置的一个高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f,然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表,如下: 注解: 1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方 2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list reduce()函数 reduce()…

装饰器 装饰器本质就是函数,为其他函数添加附加功能. 原则: 不修改被修饰函数的源代码 不修改被修饰函数的调用方法 装饰器知识储备:装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 案例:求函数运行时间! # 普通:求函数运行时间 def cal(l): start_time = time.time() res = 0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i end_time = time.time() print('函数运行时间是%s'%(end_time-start…

高阶函数定义 1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个都可以称之为高阶函数 一.函数的接收参数是一个函数名 import time def foo(): time.sleep(3) print('name is charon') def test(func): #print(func) start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('run time %s' %(stop_time…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

一.递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 递归要求: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) def calc(n): print(n) if…

吧啦吧啦内心戏 在没有具体学作用域之前,我在之前的学习笔记中就有提到 我开始以为是自己自创的词儿 没想到这个词早已经存在(手动捂脸) 真是个无知的小火锅(不知者无罪) 我发现自己最擅长做的事情,就是给自己找个台阶,然后很快顺势滑下来 一.作用域 先来一段代码分析一波吧 name = 'xhg' def name1(): name = 'aa' def name2(): name = 'bb' print(name) return name2 a = name1() print(a) a() #执…