Flume NG集群+Kafka集群整合: 修改Flume配置文件(flume-kafka-server.conf),让Sink连上Kafka hadoop1: #set Agent name a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 #set channel a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacit…

Flume NG高可用集群搭建: 架构总图: 架构分配: 角色 Host 端口 agent1 hadoop3 52020 collector1 hadoop1 52020 collector2 hadoop2 52020 agent1配置(flume-client.conf): #agent1 name agent1.channels = c1 agent1.sources = r1 agent1.sinks = k1 k2 #set gruop agent1.sinkgroups = g1 #…

Flume NG概述: Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中.轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持 Failover和负载均衡.其中Agent包含Source,Channel和 Sink,三者组建了一个Agent.三者的职责如下所示: Source:用来消费(收集)数据源到Channel组件中 Channel:中转临时存储,保存所有Source组件信息 Sink:从Channel中读取,读取成功后会删除Channel中的…

Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume是一个专门设计用来从大量的源,推送数据到Hadoop生态系统中各种各样存储系统中去的,例如HDFS和HBase. Guide: http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 体系架构 Flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位…

一.整合原理 二.整合步骤 2.1 导包 [hibernate] hibernate/lib/required hibernate/lib/jpa 数据库驱动 [struts2] struts-blank.war/WEB-INF/lib/*(注意:javassist-3.18.1-GA.jar包与hibernate中的重复,删除版本低的) struts整合spring插件包 (注意:这个包一旦导入,那么struts2在启动时就会寻找spring容器,如果你导入了这个包,却没有配置spring容器…

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. Kafka-connector概述及FlinkKafkaConsumer(kafka source) 1.1回顾kafka 1.最初由Linkedin 开发的分布式消息中间件现已成为Apache顶级项目 2.面向大数据 3.基本概念: 1.Broker 2.Topic 3.Partition 4.Pro…

环境 apache-flume-1.6.0 Flume是分布式日志收集系统.可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase:同类工具:Facebook Scribe,Apache chukwa,淘宝Time Tunnel 应用场景图 一.Flume核心组件1.Event: 一个数据单元,消息头和消息体组成.(Events可以是日志记录. avro 对象等.)Flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带…

START:Flume是Cloudera提供的一个高可用的.高可靠的开源分布式海量日志收集系统,日志数据可以经过Flume流向需要存储终端目的地.这里的日志是一个统称,泛指文件.操作记录等许多数据. 一.Flume基础理论 1.1 常见的分布式日志收集系统 Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用. Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统.这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了…

# 从http://flume.apache.org/download.html 下载flume ############################################# # 概述:Flume 是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. # Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来,送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定 # 成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正…

#################################################################################################################################################################################################################### flume安装,解压后修改flume_env.sh配置文件,指定java_…

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka…

在Spring AMQP项目中Spring也提供了对RabbitMQ的支持,这里在之前学习SpringBoot的时候也整合过,但是今天这里使用的Spring的xml配置来整个rabbit. Spring AMQP项目地址:https://spring.io/projects/spring-amqp: 下面来看看使用方式. 1. 引入依赖 pom文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project…

Streaming和Kafka Direct: Spark version: 2.2.0 Scala version: 2.11 Kafka version: 0.11.0.0 Note: 最新版本感觉接口变化很大,参数都调整了,今天就先写个Streaming word count的例子吧,以后再慢慢深入学习. build.sbt: name := "SparkProjects" version := "0.1" scalaVersion := "2.11…

概述 这一篇随笔介绍kafka的状态机模块,Kafka 源码中有很多状态机和管理器,比如之前我们学过的 Controller 通道管理器 ControllerChannelManager.处理 Controller 事件的 ControllerEventManager,等等.这些管理器和状态机,大多与各自的"宿主"组件关系密切,可以说是大小不同.功能各异.就比如 Controller 的这两个管理器,必须要与 Controller 组件紧耦合在一起才能实现各自的功能.不过,Kafka…

概述 今天我们主要看一下kafka的controller的代码,controller代码是kafka的非常重要的代码,需要我们深入学习.从某种意义上来说,它是kafka最核心的组件,一方面,他要为集群中的所有主题分区选取领导者副本:另一方面,它还承载着集群的全部元数据信息,并负责讲这些元数据信息同步到其他broker上.下面我们来一一讲解controller组件. 集群元数据 事实上,集群 Broker 是不会与 ZooKeeper 直接交互去获取元数据的.相反地,它们总是与 Controlle…

概述 现在介绍学习一下kafka的请求处理模块,请求处理模块就是网络请求处理和api处理,这是kafka无论是对客户端还是集群内部都是非常重要的模块.现在我们对他进行源码深入探讨.当我们说到 Kafka 服务器端,也就是 Broker 的时候,往往会说它承担着消息持久化的功能,但本质上,它其实就是一个不断接收外部请求.处理请求,然后发送处理结果的 Java 进程. kafka请求队列 高效地保存排队中的请求,是确保 Broker 高处理性能的关键.既然这样,那你一定很想知道,Broker 上的请…

概述 日志段及其相关代码是 Kafka 服务器源码中最为重要的组件代码之一.你可能会非常关心,在 Kafka 中,消息是如何被保存和组织在一起的.毕竟,不管是学习任何消息引擎,弄明白消息建模方式都是首要的问题.因此,你非常有必要学习日志段这个重要的子模块的源码实现.今天,我会带你详细看下日志段部分的源码.不过在此之前,你需要先了解一下 Kafka 的日志结构日志是 Kafka 服务器端代码的重要组件之一,很多其他的核心组件都是以日志为基础的,比如后面要讲到的状态管理机和副本管理器等. 总的来说,…

概述 第一篇随笔从消息队列的定义和各种应用,以及kafka的分类定义和基本知识,第二篇就写一篇关于kafka的基本实际配置和使用的随笔,包括kafka的集群参数的配置,生产者使用机制,消费者使用机制.总之我会使用由浅到深,由概括到具体的介绍kafka的每个功能. kafka集群的配置 这里我只是介绍我认为比较重要的参数,当然也借鉴了网上多次提到的参数配置.严格来说这些配置并不单单指 Kafka 服务器端的配置,其中既有 Broker 端参数,也有主题(后面我用我们更熟悉的 Topic 表示)级别…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.receiver模式 1.receiver模式理解在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化,默认级别为MEMORY_AND_DISK_SER_2,这个级别也可以修改.receiver t…

在介绍为什么使用kafka之前,我们有必要来了解一下什么是kafka? 0x00 什么是kafka Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Storm,Spark,Flink都支持与Kafka集成.现在我们的数据实时处理平台也使用到了kafka.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 0x01 为什么使用消息系统 上面我们提到kafka是一个分布式的消息系统.…

一.Spring对JDBC的支持 Spring提供了很多模板整合Dao技术 与JDBC的整合中,Spring中提供了一个可以操作数据库的对象——JdbcTemplate,该对象封装了JDBC技术,与DBUtils中的QueryRunner非常相似. 二.传统的Jdbc实现 如下为传统的Jdbc实现,该实现有两个明显的缺点就是(1)需要自己管理连接 (2)Jdbc操作重复代码封装与编写 public void save(){ try { Class.forName("com.mysql.jdbc.…

六个整合管理过程. 1.制定项目章程 一个新项目要完成的第一件事,就是项目章程的制定.这是授权你开展工作的文档.不过并不总是需要你介入,通常情况下会由赞助人交给你.如果没有项目章程,你就没有权利告诉你的团队要做什么以及什么时候做. 2.制定项目管理计划 项目管理计划是整个,项目中最重要的文档,因为它将指导项目中进行的所有工作,项目管理计划涵盖了所有知识领域.项目管理计划的很大一部分就是告诉你在出现问题时如何处理变更. 3.指导和管理项目执行 完成计划之后,接下来就是具体的工作了.你的任务就是确保…

1. 什么是KafkaConsumer? 应用程序使用KafkaConsul'le 「向Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息.Kafka的消息读取不同于从其他消息系统读取数据,它涉及了一些独特的概念和想法. 1.1 消费者和消费者群组 单个的消费者就跟前面的消息系统的消费者一样,创建一个消费者对象,然后订阅一个主题并开始接受消息,然后做自己的业务逻辑,但是Kafka天生就是支持体量很大的数据消费,如果只是使用单个的消费者消费消息,当生产者写入消息的速度远远大于了消费者的速度,大量消息堆…

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa…

1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上,Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息. 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性,但是在某些情况下,可能由于Consumer网络,或是其他原因倒是消费速度低,此时就可能会导致Consumer堆积大量的消息,甚至在极端情况下会压垮Consumer. 通过Pull拉取消息保证了Consumer能够按自己实际处理能力来拉取相应的消息,并且Broker…

1. Zookeeper的基本操作 zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型: PERSIST:持久化无序(保存在磁盘中) PERSIST_SEQUENTIAL:持久化有序递增 EPHEMERAL:非持久化的无序的,保存在内存中,当客户端关闭后消失. EPHEMERAL_SEQUENTIAL:非持久有序递增,保存在内存中,当客户端关闭后消失 每个节点都可以注册Watch操作,用于监听节点的变化,有四种事件类型如下: Created event: Enabled with…

1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见. 如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性. 若在之后的一段时间(通常该时间不是固定的)后,一定可以感知到该更新,称为最终一致性. 1.2 Availability(高可用性) 即是任何一个没有发生故障的节点必须在有限的时间内返回合理的结果(不论是正确的还是错误的). 1.3 Partition toleran…

1. 架构图 一个Kafka集群中包含若干个Broker(消息实例),Kafka支持Broker横向扩展,Broker越多,吞吐量越大,同时也包含了若干个Producer(可以是web前端产生的Page View,或者是服务器日志,系统CPU.Memory等)和若干个Consumer(消费者)以及一个zookeeper集群,Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举leader,以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance.Producer使用push模式将消息发布…

1. Kafka简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者 为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper…

Spring+Spring MVC+MyBatis+Maven SSM整合的核心还是Spring+MyBatis的整合,回顾一下MyBatis操作数据库流程,我们是使用一个SQLSessionFactory对象来获得SQLSession,之后再进行CRUD操作. 现在,有了spring,我们就把SQLSessionFactory通过spring进行装载和管理. 如果是想直接使用的话,请去SSM-Maven-Archetype 步骤 1.创建maven项目 2.添加依赖 <?xml version…