Numpy 排序和使用索引

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Numpy 排序和使用索引

# 导包 import numpy as np 排序 .sort() x = np.arange(16) # array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]) # 随机打乱顺序,且x顺序改变 np.random.shuffle(x) # array([13, 2, 6, 7, 11, 10, 3, 4, 8, 0, 5, 1, 9, 14, 12, 15]) np.sort(x) x # array([13, 2, 6,…

NumPy 排序、条件刷选函数

NumPy 排序.条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() numpy.so…

numpy排序（sort、argsort、lexsort、partition、sorted）

1.sort numpy.sort(a, axis=1, kind='quicksort', order=None) a :所需排序的数组 axis:数组排序时的基准,axis=0按行排列:axis=1按列排列 kind:数组排序时使用的方法,其中: kind=′quicksort′为快排:kind=′mergesort′为混排:kind=′heapsort′为堆排: order:一个字符串或列表,可以设置按照某个属性进行排序 2.argsort numpy.argsort(a, axis=1,…

NumPy排序、搜索和计数函数

NumPy - 排序.搜索和计数函数 NumPy中提供了各种排序相关功能. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() sort…

NumPy 排序、查找、计数

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy 数组迭代 NumPy 位运算 NumPy 字符串函数 NumPy 数学函数 NumPy 统计函数 NumPy 排序.查找.计数 NumPy 副本和视图 NumPy 矩阵库函数 NumPy 线性代数 NumPy中提供了各种排序相关的函数.这些排序函数实现了不同的排序算…

Mysql 排序优化与索引使用（转)

为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能.假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2) a.可以利用索引避免排序的SQL 1 2 3 4 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_p…