2018.8.10 python中的迭代器】的更多相关文章

主要内容: 1.函数名的使用 2.闭包 3.迭代器 一.函数名的运用 函数名是一个变量,但他是一个特殊的变量,与括号配合可执行函数的变量. 1.函数名的内存地址 def func(): print('呵呵') print(func) #结果 # <function func at 0x000000000215D7B8> 2.函数名可以赋值给其它变量 def func(): print('呵呵') print(func) a = func a() 3.函数名可以当做容器类的元素 def func…
1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…
本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而…
什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常,至于它们到底是如何实现的这并不重要. 所以,迭代器就是实现了工厂模式的对象,它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回.有很多关于迭代器的例子,比如itertools函数…
生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象.   是个对象! 迭代,顾名思意就是不停的代换的意思,迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象.它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 __next__ 方法(python2 是 next)的对象都可以称为迭代器. 它与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存…
知识点总结 生成器 生成器的本质就是迭代器. 迭代器:Python中提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的. 生成器:需要我们自己用Python代码构建的 创建生成器的三种方法: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供 生成器函数 yield:一个yield对应一个next,next超过yield数量,就会报错,与迭代器一样. yield与return的区别: return一般在函数中只设置一个,他的作用是终止函数,并传给函数的执行者返回值 yield在生成器中可…
主要内容: 1.生成器和生成器函数 2.列表推导式 一.生成器 生成器是指就是迭代器,在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 yield 和return的区别: yield分段来执行一个函数,break停止函数执行. 当程序运行完最后一个yield,那么后面继续进行__next__()程序会报错. send使用方法:send和__next__()一样可以让生成器执行到下一个yield. def eat():…
目录结构: contents structure [-] Iterator VS Iterable Itertools 模块 生成器(Generator) 在开始文章之前,先贴上一张Iterable.Iterator与Generator之间的关系图: 1. Iterator VS Iterable 迭代器(Iterator) 迭代器是实现了迭代器协议的类对象,迭代器协议规定了迭代器类必需定义__next()__方法.当对迭代器对象调用next()方法时,对象会去调用__next()__计算迭代器…
迭代器和生成器 目录 迭代器和生成器 可迭代对象和迭代器 基础概念 判断 for循环本质 不想用for循环迭代了,如何使用迭代器? 列表推导式 生成器Generator 概念 如何实现和使用? 生成器,迭代器,可迭代对象之间的关系 应用举例 1.给定一个list和一个指定数字,求这个数字在list中的位置 2.给定两个序列,判定第一个是不是第二个的子序列 3.计算0-9数字的平方和 可迭代对象和迭代器 基础概念 所有的可迭代对象均内置了_iter_()方法,调用iter()方法,返回值就是一个迭…
本来说完字符串.数字.布尔值之后,应该要继续讲元祖.列表之类的.但是元祖和列表都属于序列,所以有必要先讲讲python的序列是什么. 首先,序列是是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.每个索引对应一个元素. Python包含 6 中内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 对于序列,都可以使用以下操作: 1.索引 2.切片 3.加 4.乘 5.成员检查…