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一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,…
本文如有不对之处,欢迎各位拍砖扶正.另源码在文章最下面,大家下载过后先还原一下nuget包,需要改一下redis的配置,rabbitmq的配置以及Ef的连接字符串.另外使用的是CodeFirst,先update-database生成数据库后再进行操作 高并发 高并发一直是网站上线后会遇到的一个严峻的考验,渡过了一切都好,渡不过就是宕机. 在电商时代如此发达的今天,高并发无此不在双十一 .618.双十二,还有雷猴王的某米手机抢购.首先我们要分析高并发究竟会给我们开发者带来什么样的挑战 大量的请求,…
转自: 本文如有不对之处,欢迎各位拍砖扶正.另源码在文章最下面,大家下载过后先还原一下nuget包,需要改一下redis的配置,rabbitmq的配置以及Ef的连接字符串.另外使用的是CodeFirst,先update-database生成数据库后再进行操作 高并发 高并发一直是网站上线后会遇到的一个严峻的考验,渡过了一切都好,渡不过就是宕机. 在电商时代如此发达的今天,高并发无此不在双十一 .618.双十二,还有雷猴王的某米手机抢购.首先我们要分析高并发究竟会给我们开发者带来什么样的挑战 大量…
本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知…
涉及抢购.秒杀.抽奖.抢票等活动时,为了避免超卖,那么库存数量是有限的,但是如果同时下单人数超过了库存数量,就会导致商品超卖问题.那么我们怎么来解决这个问题呢,我的思路如下(伪代码): sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){  //生成订单...  sql2:同时库存-1} 当没有并发时,上面的流程看起来是再正常不过了,假设同时两个人下单,而库存只有1个了,在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的,于是最终都执行了sql2,库存最后变为-1,超售了,这不是我们想要的结果吧. 解决这…
SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容).常作为数据源较简单的web项目的框架. 学习课程的地址:https://www.imooc.com/learn/632 老师的GitHub地址:https://github.com/geekyijun/seckill 高并发发生在哪里?分析整个系统流程,用户进行秒杀时最感兴趣的进入详情页进行秒杀.图中红色表示可能会出现高并发的点,绿色…
1.nginx 服务器,提高网站服务器并发性能 2.控制大文件的下载,减少CPU的消耗. 3.对于sql查询做缓存. 4.静态页面文件缓存. 5.CND缓存静态文件, 6.反向代理到多个服务器,用来分流高并发压力.…
一.Eureka的高可用性 Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka,来告诉Eureka服务还活着,每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表,这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求,当服务实例多了以后,就要考虑Eureka的压力,如果我们有1000个服务实例,一分钟就会有4000次请求,平均每秒70次请求,不过Eureka内部是通过内存建立一个HashMap来维护服务实例列表的,并且还做了读写分离,所以保证多个实例…
测试机器为腾讯云服务器1核1G内存,swap分区2G,停用除SSH外的所有服务,仅保留nginx,优化思路主要包括两个层面:系统层面+nginx层面. 一.系统层面 1.调整同时打开文件数量 ulimit -n 20480 2.TCP最大连接数(somaxconn) > /proc/sys/net/core/somaxconn 3.TCP连接立即回收.回用(recycle.reuse) > /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse > /proc/sys/net/i…
以购买商品举例: ① 从数据库获取库存的数量. ② 检查一下库存的数量是否充足. ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例). ④ 最后完成购买. 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题,自己可以想象一下. 这里暂时就不测试了,下面会针对并发的处理给出测试结果. 创建表: CREATE TABLE `warehouse` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `stock` int(11) NOT NULL…