这里再把之前的内容总结和补充一下: 并发和并行: 你在干坏事,来了一个电话,干完坏事再去接电话,说明你既不是并发也不是并行. 你在干坏事,来了一个电话,你接完电话接着干坏事,说明你支持并发 你在干坏事,来了一个电话,你边接电话边干坏事,说明你支持并行 同步和异步: 同步:要想执行下一步 必须等待上一步执行完 异步:想要调用一个函数 只需要通知就行了 不需要等待结果就可以继续执行其他代码 下面简单的来一段代码如何让服务端实现并发的效果 #服务端 import socketfrom multipro…

转载:https://www.cnblogs.com/xiaobeibei26/p/6484849.html Python多进程之multiprocessing模块和进程池的实现 1.利用multiprocessing可以在主进程中创建子进程,提升效率,下面是multiprocessing创建进程的简单例子,和多线程的使用非常相似 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ''' 代码是由主进程里面的主线程从上到下执行…

1.利用multiprocessing可以在主进程中创建子进程,提升效率,下面是multiprocessing创建进程的简单例子,和多线程的使用非常相似 ''' 代码是由主进程里面的主线程从上到下执行的, 我们在主线程里面又创建了两个子进程,子进 程里面也是子线程在干活,这个子进程在主进 程里面 ''' import multiprocessing import time def f0(a1): time.sleep(3) print(a1) if __name__ == '__main__':…

目录 1. multiprocessing 模块介绍 2. Process类的介绍 3. Process类的使用 4. 守护进程 5. 进程同步(锁) 1. multiprocessing 模块介绍 ​ python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. ​ multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如…

进程的状态:…

什么是多进程? 简单的理解:单板上运行的一个程序就是一个进程.进程是操作系统分配资源的最小单位,不同的进程之间资源不共享,进程间通信需要使用特定的方式.python提供了自带的multiprocessing库,用于多线程场景. 线程的创建(函数式和对象式) import multiprocessing import time def worker(interval): while True: print("The time is {0}".format(time.ctime())) t…

创建多进程之multiprocess包中的process模块 1.process模块是一个创建进程的模块 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) 由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中任务 强调: 需要使用关键字的方式来指定参数 args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号 参数介绍: group参数未使用,值始终为None target表示调用对象,即子进程要执行的任务 args表示调用对…

multiprocessing模块 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(), joi…

这段时间沉迷MultiProcessing模块不能自拔,没办法,python的基础不太熟,因此就是在不断地遇到问题解决问题.之前学习asyncio模块学的一知半解,后来想起MultiProcessing模块更是一知半解,趁着暑假无聊就研究了一下,不得不说,这加深了自己对Python基础的掌握与理解...于是就有了这一系列<python标准库之MultiProcessing库的研究 (1)><python MultiProcessing标准库使用Queue通信的注意要点><py…

我们之前基于tcp所做的通信都只能一个一个链接只有关闭当前链接时才能去链接下一个通信,这显然与现实情况不合.今天我们将来学一个新的概念进程,来做一个python多进程的并发编程.还会贴一个用json序列化将上个随笔中的ssh例子优化的代码. 本篇导航: 粘包优化方案 知识储备 进程 python的并发编程 一.粘包优化方案 之前我们解决粘包的方式是用struct模块来制作一个报头,但是这个解决的方案是有漏洞的,当我们需要传送的文件大于2g时将会报错.所以我们今天将用json来制作报头. from…