1问题描述 数码问题常被用来演示如何在状态空间中生成动作序列.一个典型的例子是15数码问题,它是由放在一个4×4的16宫格棋盘中的15个数码(1-15)构成,棋盘中的一个单元是空的,它的邻接单元中的数码可以移到该单元中,通过这样不断地移动数码来改变棋盘布局,使棋盘从给定的初始棋局变为目标棋局(图1).[数字华容道] 图1-1. 十五数码问题 2.知识表达 常见的知识表达有状态空间.与/或图.语义网.谓词逻辑等.状态空间是表示问题及其搜索过程的一种方法,是人工智能最基本的形式化方法.对于数码问题,…

0X00 定义 首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题? A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法,也是解决许多搜索问题的有效算法.算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快.启发中的估价是用估价函数表示的,如: f(n) = g(n) + h(n) 其中f(n) 是节点n的估价函数,g(n)实在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,h(n)是从n到目 标节点最佳路径的估计代价.其中最重要的是h(n)函数,要求 h(n)<h'(n)…

https://blog.csdn.net/feinik/article/details/54974293 Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法1, 开放定址法:所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单…

Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到…

这一次是交流测试?边交流边测试(滑稽 15数码问题 大家应该都玩过这个15数码的游戏吧,就在桌面小具库那里面哦. 一看到这个题就知道要GG,本着能骗点分的原则输出了 t 个无解,本来以为要爆零,没想到这个题数据是真的水,全输出无解能骗到40分,某些大佬输出样例了又骗到了20分 QwQ~: 本题对应着洛谷的UVA10181 15-Puzzle Problem ,省选难度,果然不简单QwQ~,_rqy 讲了一番,听得糊里糊涂. 这个题正解是搜索(貌似是废话,都给了15s的时间了),但是还是需要一些剪…

hihoCoder太阁最新面经算法竞赛15 Link: http://hihocoder.com/contest/hihointerview24 题目1 : Boarding Passes 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB   描述 Long long ago you took a crazy trip around the world. You can not remember which cities did you start and finish t…

//贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include<algorithm> struct Node { float p, d; }; bool cmp(Node a, Node b) { return a.d < b.d; } int main() { Node node[]; float Cmax, D, Davg, distance, pr…

xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题 Python simhash算法解决字符串相似问题…

是这种,要你推断一个15数码是否有解. 我不会,找了这样一个方法. 将16个数按出现顺序存放在一维数组里面, 然后累加每一个数的逆序对数目, 还要加上0到终态的曼哈顿距离,得到一个数x. 因为最后的状态,整个图的逆序对数目是15, 是个奇数,于是,假设x也是奇数, 那么这个15数码就有解, 否则无解. 其他各种数码,都依照此法解就是了, 我的代码例如以下: #include<iostream> using namespace std; int main() { int map[16],ans=…

网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界约束. 可行流求解中没有源和汇的概念, 算法的目的是寻找一个可以使所有节点都能平衡, 所有边都能满足流…