操作系统:CentOS7 (Core) 数据库:MariaDB-10.2.6-linux-glibc_214-x86_64 MaxScale服务器:192.168.40.134 主服务器:192.168.40.132 从服务器:192.168.40.133 1.maxscale的安装方式有很多,例如源码安装.rpm.二进制构建等,我选择二进制进行安装. 根据场景需要下载相对应的版本,下载地址:https://mariadb.com/downloads/maxscale [root@localho…

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust…

030:Cetus中间件和MHA读写分离 line:V1.1 mail: gczheng@139.com date: 2018-08-30 一.主机环境 虚拟机配置 CPU 内存 硬盘 OS版本 MySQL版本 MHA版本 Cetus版本 2-core 4G 500G CentOS 7.5.1804 5.7.18 0.57 v1.0.0-44 主机信息 主机名 IP地址 Server_ID MHA Manager MHA Node Cetus 备注 node05 192.168.222.175…

MySQL中间件之ProxySQL_读写分离/查询重写配置 Posted on 2016-12-25 by mark blue, mark Leave a comment MySQL 1.闲扯几句 读写分离这是一个扯了好多年的话题,实现方式也也是层出不穷.笔者也曾经使用keepalive+lvs的方式给别人做过读写分离,效果还不错,也不是特别麻烦,用起来蛮好,就是应用有点不喜欢,需要配置读IP和写IP,应用感觉麻烦,不愿用.那么引入中间件,这些都不是事,暴露给应用的还是一个IP一个port,什么…

1. Mycat简介 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 官网:http://www.mycat.org.cn/ 2. Mycat优势   基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定…

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个…

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原文:https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况…

如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564…

数据库读写分离Master-Slave 一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢,这时我们需要一些有效的优化手段来提高数据库的执行速度:如SQL优化.表结构优化.索引优化.引擎优化和读写分离优化等手段. 1.SQL优化(简单列几点): 尽量避免用SELECT*:只查询一条记录时使用limit1:使用连接查询代替子查询:尽量使用一些能通过索引查询的关键字. 2.表结构优化: 尽量使用数字类型字段,提高对比效率:长度不变且对查询速度要求高的数据可以考虑使用char,否则使用v…