在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…

一.字符串格式化进阶 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式,由于百分号的方式相对来说比较老,在社区里讨论format方式有望取代百分号方式,下面我们分别介绍一下这两种方式: 1.百分号方式 用法:%[(name)][flags][width].[precision]typecode (name):可选,用于选择指定的key flags:可选,可提供选择的值有 1 2 3 4  +          #右对齐;正数前加正号,负数前加负号  -          #左…

目录: 生成器 迭代器 模块 time 序列化 反序列化 日志 一.生成器 列表生成式: a = [1,2,3,3,4,5,6,7,8,9,10] a = [i+1 for i in a ] print(a) a = [i*1 if i > 5 else i for i in a] print(a) 生成器:generator 不能事先把元素全部加载到内存,可以是边使用边生成的方式来依次获取元素: 生成器的使用方法: 列表生成式生成的是列表: 将列表生成器中的[]改成()就成为了一个生成器: 示…

生成器和迭代器 1.生成器 一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator):如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器: def func(): yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() for i in ret: print(i) 进入函数找到yield,将yield后面的数据返回 def myrange(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield st…

https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html 1. 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加三次方,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(a) 普通版本 a=map(lambda x:x+1,range(10)) print…

一.列表生成式 用来创建list的表达式,相当于for循环的简写形式 语法: [表达式 for循环 判断条件] ''' 普通写法 ''' def test(): l= [] for i in range(10): l.append(i*i) return l print(test()) ''' 高级写法 ''' l = [x * x for x in range(10)] print(l) ''' 更高级的用法 格式:[操作 for i in range(x) 执行操作的条件(x)] ''' #…

生成器是属于迭代器,但迭代器不只是生成器 首先是一个简单的生成器 def gener(): print(1) yield 1 print(2) yield 2 print(3) yield 3 g=gener() print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) 生成器中yield就像是函数中的return,运行到yield这个函数就会停止,但会暂时在这个状态挂起,下次执行next(g)的时候就会从上一次暂停的地方继续运行直到下一个yield,上述g=ge…

Python基础学习五 迭代 for x in 变量: 其中变量可以是字符串.列表.字典.集合. 当迭代字典时,通过字典的内置函数value()可以迭代出值:通过字典的内置函数items()可以迭代出键值对. for key in dict: #迭代键 for val in dict.value(): #迭代值 for k,v in dict.items(): #迭代键值对 当迭代列表时,通过内置函数enumerate()可以迭代出索引加值. for i in list #迭代列表 for i…

0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本 1-shopping """ v = [ {"name": "电脑","price":"1999"}, {"name": "鼠标", "price": "10"}, {"name": "游艇", &q…

十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…

一.编程语言分类 1.简介 机器语言:站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,那就是直接用二进制编程,直接操作硬件 汇编语言:站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作硬件 高级语言:站在人的角度,说人话:即用人类的字符去编写程序,屏蔽了硬件操作 2.优缺点 语言 优点 缺点 机器语言 最底层,执行速度快 最复杂,开发效率最低 汇编语言 比较底层,执行速度较快 复杂,开发效率低 高级语言 编译型: 执行速度快,不依赖语言环境运行 跨平台差 解释型: 跨平台好,一份…

第二模块学习:  生成器,迭代器,内置函数 生成器特点:只有在调用时才会生成相应的数据,运行的速度快! 示例: def fil(max):#斐波那契数 n,a,b=0,0,1 #定义初始数据 while n<max: yield b a,b=b,a+b #进进第二次的赋值 n+=1 return '---deno----' a=fil(10) while True: try: print(a.__next__())#打印返回值 except StopIteration as e:#异常返回 pr…

一.Python基础学习 一.编程语言分类 1.简介 机器语言:站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,那就是直接用二进制编程,直接操作硬件 汇编语言:站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作硬件 高级语言:站在人的角度,说人话:即用人类的字符去编写程序,屏蔽了硬件操作 2.优缺点 语言 优点 缺点 机器语言 最底层,执行速度快 最复杂,开发效率最低 汇编语言 比较底层,执行速度较快 复杂,开发效率低 高级语言 编译型: 执行速度快,不依赖语言环境运行 跨平台差…

Python 基础学习总结 先附上所有的章节: Python学习(一)安装.环境配置及IDE推荐 Python学习(二)Python 简介 Python学习(三)流程控制 Python学习(四)数据结构(概要) Python学习(四)数据结构 —— int float Python学习(四)数据结构 —— str Python学习(四)数据结构 —— bool Python学习(四)数据结构 —— list tuple range Python学习(四)数据结构 —— set frozenset…

根据廖雪峰老师的python教程写一些学习总结! Python基础学习 1.使用list和tuple (1)list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. list是一个可变的有序表,所以,可以往list中追加元素到末尾: >>> classmates.append('Adam') >>> classmates ['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] 也可以把元素插入到指…

目录 python基础学习(起步) 变量 常量 变量的内存管理 python垃圾回收机制 变量的其他赋值方式 今日编程小题 本人能力有限,若有偏颇之处请读者大大不吝赐教! 祝大家每天都在成长! python基础学习(起步) 让我们一起跟着python大师学习魔法,学习的第一天python大师就传授了这样几个概念: 变量 什么是变量? 变量顾名思义,就是变化的量.世间万物的属性都可以看做是变量,比如身高.体重. 引用变量的目的? 既然万物的属性都有个状态或者值,那么就应该有个标签去描述它并存储,以…

Python基础学习二 1.编码 utf-8编码:自动将英文保存为1个字符,中文3个字符.ASCll编码被囊括在内. unicode:将所有字符保存为2给字符,容纳了世界上所有的编码. 2.字符串内置函数 replace()函数:替换字符串内字符 str1='a1234' str2=str1.replace('a','A') #将字符a替换为A 需要注意的是,在函数replace()的作用下,虽然修改了str1的内容,但是变量str1不变,其修改存储在str2中. ord()函数:获取字符的ut…

Python基础学习一 1.变量与常量 变量名:大小写英文.数字.下划线的组合,数字不能开头 常量名:习惯上常量用大写字母命名,例如"PI" 2.多行输出 转义符:反斜杠(),如果需要取消转义可以前面加上r,如下: print(r'1234/n2334') #输出为1234/n2334 换行:"\n"为换行,"\t"为制表符,"\"表示反斜杠(两个反斜杠),此外可以采用如下格式,方便阅读. print('''1234 2345…

Python基础学习四 1.内置函数 help()函数:用于查看内置函数的用途. help(abs) isinstance()函数:用于判断变量类型. isinstance(x,(int,float)) #判断变量x是否为int或float,返回一个布尔值 2.自定义函数 (1)基本格式 def [函数名](参数): ​ 语句块 ​ return 返回值 自定义函数只要运行至return语句即返回结束函数,传入的参数与返回的值都可以为多个,当返回的值为多个时,实质上是返回了一个元组.返回值可以为…

Python基础学习三 1.列表与元组 len()函数:可以获取列表的元素个数. append()函数:用于在列表的最后添加元素. sort()函数:用于排序元素 insert()函数:用于在指定位置添加元素. list=['1','2','3','4'] list.insert(1,5) #在索引为1处添加元素5 pop()函数:删除指定索引的元素,空填时默认最后一位. 元组的元素不能被修改.在单元素元组的定义中,需要在元素后添加英文逗号 t=(1,) 元组不可变,但是若其元素有列表等,可以通…

Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的.今天我们将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建.本文会先来区分几个在Python基础学习中比较容易混淆的工具,然后帮助大家一步步修改镜像源,完成环境的搭建,下面一起来看看吧! 1.概念区分 对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm.Python解释器.conda安装.pip安装这个几个概念混淆.下面我们就来逐一认识一下它们: (1)…

21天的python基础学习,使用<Python从入门到实践>,并且需要手敲书中的code,以下为整个学习过程的记录. Day01: 安装python时要选择复选框 Add Python to PATH,否则还要去环境变量中添加路径. 在cmd中输入python --version,可查看python版本. 在cmd中输入python可进入python会话,exit()退出python会话. Chapter 1 1.从终端运行Python程序: cmd中磁盘间切换不需要cd,直接G:就可切换到…

python基础学习 内容概要 文件内光标的移动 文件数据修改 函数简介 函数语法结构 内容详情 文件内光标的移动 with open(r'路径','r',encoding='utf8') as f: print(f.read(n)) read在文本模式下 括号内的数字表示的是读取指定的字符个数 with open(r'路径', 'rb') as f: print(f.read(n).decode('utf8')) read在二进制模式下 括号内的数字表示的是读取指定的字节数 '''unicod…

python基础学习 内容概要 字符编码的简介 字符编码的发展史 字符编码的实际应用 文件操作简介 文件读写模式 文件操作模式 文件操作方法 内容详情 字符编码的简介 # 字符编码主要研究的对象是文本文件(图片.视频.音频除外) 文本编辑器读取文件内容的流程 阶段1.启动一个文件编辑器(文本编辑器如nodepad++,pycharm,word) 阶段2.文件编辑器会将文件内容从硬盘读入内存 阶段3.文本编辑器会将刚刚读入内存中的内容显示到屏幕上 python解释器执行文件的流程 阶段1.启动py…

python基础学习8 内容概要 字典的内置方法 元组的内置方法 集合的内置方法 垃圾回收机制 内容详情 字典的内置方法 一.类型转换 res = dict(name='jason', pwd=123, hobby='read') print(res) res1 = dict([['name', 'jason'], ['age', 18], ['hobby', 'run']]) print(res1) 二.常见操作 1.按key取值 print(dict['key']) 键不存在直接报错 "&q…

python基础学习7 内容概要 字符串的内置方法 字符串的内置方法(补充) 列表的内置方法 可变类型与不可变类型 队列与堆栈 内容详情 字符串的内置方法 # 1.strip 移除字符串首尾的指定字符 可以选择方向 str.strip('') 指定引号里的字符 str.lstrip('') left 左边 str.rstrip('') right 右边 # 2.lower upper 将所有的英文字母变为小写 str.lower() 将所有的英文字母变为大写 str.upper() 判断字符串中…

# 迭代器和生成器 # 迭代器: # 双下方法 : 很少直接调用的方法.一般情况下,是通过其他语法触发的 # 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据)) # 可迭代的一定可以被for循环 # 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法 # 迭代器一定可迭代,可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器 # 迭代器的特点: # 很方便使用,且只能取所有的数据取一次 # 节省内存空间 # 生成器 # 生成器的本质就是迭代器…

1.列表生成式 [i*2 for i in range(10)] [fun(i) for i in range(10)] 2.生成器 # Author Qian Chenglong #列表生成器 a=(i*2 for i in range(10)) #a[1]#只是将算法存储了,只有在调用时才会生成相应的数据,不能直接读取 a.__next__()#生成器只能一个一个往后取,且只存储当前值 #函数生成器 # def fib(max): # n,a,b = 0,0,1 # while n < ma…

一 什么是迭代 1 重复 2 下一次重复是基于上一次的结果 # while True: # cmd=input('>>: ') # print(cmd) # l=['a','b','c','d'] # count=0 # while count < len(l): # print(l[count]) # count+=1 # # l=['a','b','c','d'] # for count in range(len(l)): # print(l[count]) # d={'a':1,'…