首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
7个最好的Java机器学习开发库
】的更多相关文章
7个最好的Java机器学习开发库
摘要:现如今,拥有深度学习和机器学习领域的技术是科技界的趋势之一,并且企业则希望雇佣一些拥有良好的机器学习知识背景的程序开发工程师.本文将介绍一些目前流行的.强大的基于Java的机器学习库,希望给大家带来帮助. 事实上,Java已经成为开发新的机器学习算法的标准语言.学习Java语言有很多好处,并且在机器学习社区中也被人们所广泛接受,其优点包括:易维护.商业化.可读性.可移植性等等.根据2018年6月的编程语言排行榜TIOBE-index提供的数据显示,Java是目前最流行和使用最广泛的计算机编…
25个Java机器学习工具&库--转载
本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…
java25个Java机器学习工具&库
本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…
25个Java机器学习工具和库
本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…
转:25个Java机器学习工具和库
转自:http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归…
【小白的java成长系列】——java ide 开发工具eclipse的操作
今天看了一下自己的博客文章,里面的内容还是比較杂的,有好多技术,有好多语言,都没有突出自己的强项,能够说,从博客里面,看不出我究竟是做哪块的..加上今天被授予了博客准专家勋章,自己想了一下,还是得梳理一下自己的知识点,事实上我是做java开发,眼下职位是java高级开发project师. 今天来说说java的IDE神器--eclipse. 1.下载地址:http://www.eclipse.org/downloads/ 前提是你要安装好jdk,參照http://blog.csdn.net/ens…
使用Java语言开发机器学习框架和参数服务器
https://github.com/wudikua/ps 本项目是我自己动手实现的机器学习训练框架,代码简单,有很多不完善,但是也保留了最小可用功能 通过自己编写这个项目,可以帮助自己入门机器学习 准备 1. 学习梯度下降法训练LR模型原理,了解机器学习一般的套路 2. 学习神经网络的模型结构,正向传导和反向传导 3. 学习一些python写的神经网络,训练代码 4. 参考tiny dnn这种小型机器学习训练框架,学习如何封装组件 5. 学习computional graph,自动求导 6.…
Java常用的开发库推荐
我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员 今天来讲讲来给大家聊聊开发提速的东西了:工具包.Lombok和常用库 01.什么是工具包 基本上,每个项目里都有一个包,叫做utils.这个包专门承载我们自己项目的工具类,比如常见的DateUtils.HttpUtils.Collections 所谓Utils就是:这个东西我们用得很多,但是原API不够好用,于是我们给它封装为一个比较通用的方法 如果是初学者,很多时候遇到这种类似的工具类也不会直接自己开写,会先去搜索引擎里找一通.找到了…
java机器学习工具包
下面是25个Java机器学习的工具&&库列表: 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合.这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用.Weka 包含 数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则.可视化 等工具. 2. Massive Online Analysis (MOA) 是一个非常流行的数据挖掘方面的开源框架,它有一个非常活跃的社区.它包括一组机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.同 WEKA 项目一样,MOA 也是用…
如何开始使用 Java 机器学习
开始Java机器学习的最好工具是什么? 这个问题已经有一段时间了,但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习.这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密,而是几乎实现于每一项新兴技术中. 在下面的章节中,我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述,并证明Java机器学习是多么容易上手,不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法. 人类的人工智能人工智能在一段时间以来是一个广泛并且炫酷的领域,但总是感觉有点难以触及,是特别为科学家所做.如果你想创造一个人工智能系统,你必须实现你自己的核心…
Java第三方工具库/包汇总
一.科学计算或矩阵运算库 科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆,但完全采用纯Java实现. JSci:Java 科学对象(JSci)开放源代码项目是 Durham(英国 Durham)大学粒子理论中心的三年级研究生 Mark Hale 创立的.JSci 是一个包集合,包含数学和科学类. 使用 JSci,您既可以在 AWT 中也可以在 Swing 中创建简单的条形…
Java机器学习软件介绍
Java机器学习软件介绍 编写程序是最好的学习机器学习的方法.你可以从头开始编写算法,但是如果你要取得更多的进展,建议你采用现有的开源库.在这篇文章中你会发现有关Java中机器学习的主要平台和开放源码库包. 环境 本节描述可用于机器学习的java环境或工作台.他们被称为环境,因为他们为执行机器学习任务提供了图形用户界面,但也提供了Java api供使用者开发自己的应用程序. Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) 是一个机器学…
Java 框架、库和软件的精选列表(awesome java)
原创翻译,原始链接 本文为awesome系列中的awesome java Awesome Java Java 框架.库和软件的精选列表 项目 Bean映射 简化 bean 映射的框架 dOOv - 为类型安全的域模型验证和映射提供流畅的 API.它使用注释.代码生成和类型安全的 DSL 来使 bean 验证和映射变得快速而简单. JMapper - 使用字节码操作进行闪电般的快速映射.支持注解和 API 或 XML 配置. MapStruct - 基于约定优于配置的方法,简化不同 bean 类型…
Mac OS X上IntelliJ IDEA 13与Tomcat 8的Java Web开发环境搭建
这标题实在有点拗口,不知道怎么写好,但看了标题也就明白文本的内容.最近几天在折腾这些玩意儿,所以写写总结.除了环境搭建,本文还是一篇入门级的上手教程. 去下载一些东西 JDK安装 Tomcat安装 Tomcat的配置 配置管理员账号 配置Tomcat端口 配置HTTPS 添加web应用 IntelliJ的安装 创建Java Web项目 运行Java Web项目 打成war包 去下载一些东西 老样子,先废话几句,IntelliJ IDEA,这个名字不知道谁想出来的,也真够拗口的,发音大致如此:[i…
用Spring Boot颠覆Java应用开发
Java开发概述: 使用Java做Web应用开发已经有近20年的历史了,从最初的Servlet1.0一步步演化到现在如此多的框架,库以及整个生态系统.经过这么长时间的发展,Java作为一个成熟的语言,也演化出了非常成熟的生态系统,这也是许多公司采用Java作为主流的语言进行服务器端开发的原因,也是为什么Java一直保持着非常活跃的用户群.然而这个生态系统纷繁复杂,一个非常简单的Java Web应用程序都有可能应用到以下技术: Java开发分为两个阵营,一个是由Oracle 为代表的Java EE…
【转】 java web开发之安全事项
从事java web开发也有几年了,可是开发中的安全问题却越来越不以为然.直到不久遇到一黑软,瞬间sql注入,少时攻破网站数据库.还好,我还没有用root级的用户连接数据库.不过也没有什么用了,因为我的懈怠用户表的帐号密码没有加密.对方可以很容易的进入网站后台为所欲为了.更让我郁闷的是文件上传我没做类型限制,唉,不用说了上传一个webshell文件.可怜的服务器成了赤裸羔羊.回过头来痛定思痛,决定重新规范web开发的安全标准,总结如下. 1.绝对绝对绝对要采用预处理的方式来进行sql操作,如果实…
(转载)JAVA敏捷开发环境搭建
整个软件项目分为四个环境 开发本地环境.开发环境.测试环境.IDC环境.和传统C++开发不一样的模式是多了第一个开发本地环境.这是为什么呢,因为目前大部分开发人员还是比较熟悉windows下开发.对于mac和linux下直接使用软件并且开发的中国开发者还是少之又少,这套架构就这个现状做出来的.如下是环境搭建架构图: 从环境来说: 一.开发本地环境.开发集成服务器搭建. 前端开发者.后台开发者. 前端开发用的最多的是photoshop和dreamweaver.在做psd之前大部分是不会协同开发的,…
意外作出了一个javascript的服务器,可以通过js调用并执行任何java(包括 所有java 内核基本库)及C#类库,并最终由 C# 执行你提交的javascript代码! 不敢藏私,特与大家分
最近研发BDC 云开发部署平台的数据路由及服务管理器意外作出了一个javascript的服务器,可以通过js调用并执行任何java(包括 所有java 内核基本库)及C#类库,并最终由 C# 执行你提交的javascript代码!整体解决方案http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2118966359&uk=201606611不敢藏私,特与大家分享! 部分代码如下: using System; using System.Collections.Generi…
java web开发必备知识
从各种招聘网站的要求上筛选出了一些java开发的一些基本的要求,对照自身看看有哪些缺陷. java基础 既然是java web开发,java SE肯定要学好了. 多线程,IO,集合等,对队列,缓存,消息等机制有了解.java并发模型,内存模型 java虚拟机 然后java虚拟机(jvm)也要懂,包括垃圾回收机制: java EE 传统的java web的开发则是采用JSP+Servlet+Javabean实现的 java web开发,或者一般的web开发分前端和后端. 前端基础部分包括:Html…
Java Web开发之详解JSP
JSP作为Java Web开发中比较重要的技术,一般当作视图(View)的技术所使用,即用来展现页面.Servlet由于其本身不适合作为表现层技术,所以一般被当作控制器(Controller)所使用,而JavaBean作为模型(Model)层使用.这就是经典的MVC模型. Servlet和JSP的关系上篇博客已经讲过了,并演示了一个相当简单的例子.在具体讲述JSP之前,先把JavaBean简单介绍一下. JavaBean其实就是一个Java普通类,定义了类的属性和行为(get.set方法).在M…
成为JAVA软件开发工程师要学哪些东西
2010-04-22 15:34 提问者采纳 Java EE(旧称j2ee) 第一阶段:Java基础,包括java语法,面向对象特征,常见API,集合框架: *第二阶段:java界面编程,包括AWT,事件机制,SWING,这个部分也可以跳过,用的时候再看都能来及: *第三阶段:java API:输入输出,多线程,网络编程,反射注解等,java的精华部分: *第四阶段:数据库SQL基础,包括增删改查操作以及多表查询: *第五阶段:JDBC编程:包括JDBC原理,JDBC连接库,JDBC API…
Java Web 开发环境快速搭建
Java Web 开发环境快速搭建 在因某种原因更换开发设备后,可依据此文快速搭建开发环境,恢复工作环境. Java开发环境: Windows 10 (64-bit) Oralce JDK Eclipse IDE for Java EE Developers Apache Tomcat Apache Maven Nexus Repository Manager(Nexus OSS) 以上工具仅JDK需要安装,Maven ,Tomcat , Eclipse 都是解压即用. JDK 配置环境变量 %…
基于.NET Core的Hypertext Application Language(HAL)开发库
HAL,全称为Hypertext Application Language,它是一种简单的数据格式,它能以一种简单.统一的形式,在API中引入超链接特性,使得API的可发现性(discoverable)更强,并具有自描述的特点.使用了HAL的API会更容易地被第三方开源库所调用,并且使用起来也很方便,开发者可以像处理普通JSON数据那样去处理API数据.有关HAL的更多信息,可以参考官方网站:http://stateless.co/hal_specification.html. 例子 下面就是一…
多媒体开发库 之 SDL 详解
SDL 简介 SDL(Simple DirectMedia Layer)是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库,使用C语言写成.SDL提供了数种控制图像.声音.输出入的函数,让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台(Linux.Windows.Mac OS X等)的应用软件.目前SDL多用于开发游戏.模拟器.媒体播放器等多媒体应用领域. SDL提供的功能 1. 视频 设置8bpp或更高的任意色彩深度的视频模式.如果某个模式硬件不支持,可以选择转化为另一模式. 直接写入线性的图像帧缓冲…
接口测试入门(5)----新框架重构,使用轻量级的HTTP开发库 Unirest
之前的第一套框架在使用过程中发现存在以下问题: 一. 框架1缺点: 1.登陆的账号每个人写的不一样,一旦用户在测试环境被修改,则导致用例失败 2.每次读取访问网址,需要在同一个java文件下切换测试和正式环境,浪费时间 3.封装的过于模块化,导致方法和用例分离太破碎,只看用例并不能直观看出执行的思路,复杂化了 4.每次httpclient都需要绑定各个用户,太麻烦 5.根据类名并不能知道里面写了哪些用例 二. 框架2改变: 先介绍一下轻量级的HTTP开发库 Unirest的用法: 使…
在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境
一.安装Anaconda 1.下载 下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda,执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径 Prefix=/home/jsy/anaconda2/ 4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量 5.在终端输入$sudo gedit /etc/p…
day04 Java Web 开发入门
day04 Java Web 开发入门 1. web 开发相关介绍 2. web 服务器 3. Tomcat服务器启动的问题 4. Tomcat目录结构 5. Web应用程序(虚拟目录映射,缺省web应用) 6. Web应用的组成结构(web.xml,特定文件放入特定目录,否则web应用无法工作) 7. 配置虚拟主机 7.1 配置多个网站 8. web资源访问流程 9. 打包 web 应用 war 10. 配Context元素的reloadable属性为true,让tomcat自动加载更新后的w…
spark之java程序开发
spark之java程序开发 1.Spark中的Java开发的缘由: Spark自身是使用Scala程序开发的,Scala语言是同时具备函数式编程和指令式编程的一种混血语言,而Spark源码是基于Scala函数式编程来给予设计的,Spark官方推荐Spark的开发人员基于Scala的函数式编程来实现Spark的Job开发,但是目前Spark在生产上的主流开发语言仍然是Java,造成这一事实的原因主要有以下几点: A.Java目前已经成为行业内的主流语言,社区相当活跃,相比于Scala而言,Jav…
java.util.stream 库简介
Java Stream简介 Java SE 8 中主要的新语言特性是拉姆达表达式.可以将拉姆达表达式想作一种匿名方法:像方法一样,拉姆达表达式具有带类型的参数.主体和返回类型.但真正的亮点不是拉姆达表达式本身,而是它们所实现的功能.拉姆达表达式使得将行为表达为数据变得很容易,从而使开发具有更强表达能力.更强大的库成为可能. Java SE 8 中引入的一个这样的库是 java.util.stream 包 (Streams),它有助于为各种数据来源上的可能的并行批量操作建立简明的.声明性的表达式.…
初识TPOT:一个基于Python的自动化机器学习开发工具
1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.…