Python中的对象与参考

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Python中的对象与参考

参考当创建一个对象并给它赋一个变量的时候,这个变量仅仅参考哪个对象,而不是表示这个对象本身!也就是说,变量名指向你计算机中存储那个对象的内存.这被称作名称到对象的绑定. 对象与参考的例子注意两次不同的赋值操作listA的不同 listA = ['a','b','c','d'] listB = listA # 普通赋值操作,只是使得listB参考listA del listA[0] # listB的值始终和listB保持同步,因为数据都在同一个内存地址中 print('listA:',list…

python中拷贝对象的区别

一.赋值.引用在python中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python变量更像是指针,而不是数据存储区域这点和大多数语音类似吧,比如C++.Java等 1.先看个例子: values=[0,1,2] values[1]=values print(values) # [0, [...], 2] 预想应该是:[0,[0,1,2],2],但结果却为何要赋值无限次? 可以说 Python 没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这…

python中生成器对象和return 还有循环的区别

python中生成器对象和return 还有循环的区别在python中存在这么一个关键字yield,这个关键字在项目中经常被用到,比如我写一个函数不想它只返回一次就结束那我们就不能用return,因为return后面就不能跟任何东西,意味着函数的结束.那么我们完全可以这么做: def main(): for i in range(1,100): yield i 这样就等于生成了一个循环返回对象,特别在爬虫scrapy中较为常见!yeild和return还有for 上本质有什么区别呢?其实很简单…

PyObject and PyTypeObject - Python 中的 '对象' 们

1 PyObject, PyTypeObject - Python 中的 '对象' 们 '一切皆对象' - 这是 Python 的学习和使用者们最最常听到一句, 可谓博大精深 - '勃大精深'. '对象(Object)' 是 Python 最核心的一个概念, 在 Python 中 '一切皆是对象'. 整数,字符串,类型type(整数类型, 字符串类型)统统都是'对象'. Python 已经预先定义了一些'类型对象', 如 int 类型, dict 类型, string 类型等等, 这些预先定义…

关于Python中数据对象的可变性

先贴上Python官网中对数据模型描述的几段话.(在python官网的语言参考>>数据模型那部分) Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the…

python中的对象拷贝

python中.进行函数參数传递或者返回值时,假设是一般的变量,会拷贝传递.假设是列表或字典则是引用传递.那python怎样对列表和字典进行拷贝传递呢:标准库的copy模块提供了两个方法:copy和deepcopy方法. 1. copy.copy 浅拷贝仅仅拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象见下例: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 e = a[:] #利用分片操作…

Python中Json对象处理的jsonpath-rw

这两天在写一个爬虫,需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据. 向url发起请求,返回的是response,在python3中,response.content是二进制bytes类型的,需要用decode()转成unicode的str类型 #如果用的requests发的请求 import json response = requests.get(url,headers=self.headers) response = response.content.decode() response =…