elasticsearch基本概念理解+elasticsearch 的shards unassigned处理方法 -- 最佳运维实践 - 集群规划

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elasticsearch基本概念理解+elasticsearch 的shards unassigned处理方法 -- 最佳运维实践 - 集群规划

1.es与MySQL的概念对比 2.概念理解 2.1 Index : 一个索引即是文档的集合 2.2 Document : 一个文档即是一个可被索引的基础单元信息,一条记录: 2.3 Replicas : 索引一份或多份存储,可以理解成冗余存储以防数据丢失: 2.4 shards : 一个索引被截断若干小片存储,每个片就是一个shard. 参考:http://www.dataguru.cn/thread-608747-1-1.html https://www.cnblogs.com/keving…

Elasticsearch 最佳运维实践 - 总结（一）

对于Elasticsearch的学习,需要清楚的明白它的每个核心概念,由浅入深的了解,才能更好的掌握这门技术.下面先简单罗列下Elasticsearch的核心概念: 一.Elasticsearch数据组织 1. 逻辑组织如下图所示,Elasticsearch使用index和doc_type来组织数据.doc_type中的每条数据称为一个document,是一个JSON Object,相关的schema信息通过mapping来定义.mapping不仅仅包括数据类型的定义,还有很多其他元信息的设置…

elasticsearch系列八：ES 集群管理（集群规划、集群搭建、集群管理）

一.集群规划搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据…

elasticsearch 集群管理（集群规划、集群搭建、集群管理）

一.集群规划搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据…

腾讯云Elasticsearch集群规划及性能优化实践

一.引言随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨…

Elasticsearch基础概念理解

熟悉ES中的几个关键概念: 节点(Node):一个elasticsearch运行的实例,其实就是一个java进程.一般情况下,一台机器运行在一台机器上. 集群(Cluster): 好几个有相同集群名称的节点(Node). 索引(Index):有点象数据库. 类型(Type):可以看做是数据库中的标分片(Shard):就是一个lucene index.每个index都会划分成几个shard.每个shard可能是主shard或者是一个副本(replica). 具体lucene我也不熟悉,但是反复读…

Elasticsearch 运维实战之1 -- 集群规划

规划一个可用于生产环境的elasticsearch集群. 集群节点划分整个集群的节点分为以下三种主要类型 Master nodes -- 负责维护集群状态,不保存index数据, 硬件要求: 一般性的机器就可以,给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存index的数据,不被选举为Master nodes 硬件要求: 配置要求越高越好,使用大硬盘,有条件可以上SSD硬盘 Client Nodes -- 主要用于负载均衡,不被选举为Master node, 也不保存index数…

理解 OpenStack Swift （1）：OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控要实现的系统的效果图: 特点: 使用三个对等物理节点,每个节点上部署所有Swift 服务使用开源的 UCARP 控制一个 VIP,它会被绑定到三个物理网卡中的一个. 使用开源的 HAProxy 做负载均衡开启 Swift TempURL 1. Swift 集群安…

剖析ElasticSearch核心概念，NRT，索引，分片，副本等

ElasticSearch 的核心概念 Near RealTime(NRT) 近实时近实时有两种意思,一种是从写入数据到可以被搜索到有一个小延迟(大概一秒),还有一种就是基于ElasticSearch 进行搜索和分析可以达到秒级, 下图来说明一下近实时的效果. 首先我们先使用Java向ElasticSearch存入一条数据,时间是 ** 2点16分20秒** 在使用一个Java程序从ElasticSearch里面来读取数据,那么在读取数据的时候这个时间的误差应该保持在秒级,不论是这个集群体系有…

ElasticSearch 核心概念

ElasticSearch核心概念-Cluster ElasticSearch核心概念-shards ElasticSearch核心概念-replicas ElasticSearch核心概念-recovery ElasticSearch核心概念-gateway ElasticSearch核心概念discovery.zen ElasticSearch核心概Transport ElasticSearch Setting ElasticSearch Mapping…

ElasticSearch 5学习(6)——分布式集群学习分享1

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(…

ELK集群之elasticsearch（3）

Elasticsearch-基础介绍及索引原理分析介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 基本概念先说Elast…

ElasticSearch之二——集群

ElasticSearch 集群首先看下ElasticSearch(ES)的架构: 术语解释: cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个master节点,master通过选举自动产生: shards:代表索引分片,ES可以把一个完整的索引分成多个分片,并将它们分布到不同的节点上,从而构成分布式索引: replicas:代表索引副本,副本可以保证系统的高可用性,当某个节点的某个分片损坏时可以从副本中恢复,此外,多个分片副本还可以起到负载均衡的作用: recovery:代表数据恢…

elasticsearch介绍集群,模拟横向扩展节点、节点宕机、改变分片

出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添…

Elasticsearch从入门到精通之Elasticsearch集群内的原理

上一章节我介绍了Elasticsearch安装与运行,本章节及后续章节将全方位介绍 Elasticsearch 的工作原理在这个章节中,我将会再进一步介绍 cluster . node . shard 等常用术语,Elastisearch 的扩容机制, 以及如何处理硬件故障的内容. 1.分布式特性 Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理PB级数据.Elasticsearch 天生就是分布式的,并且在设计时屏蔽了分布式的复杂性. Elasticsea…

实例展示elasticsearch集群生态,分片以及水平扩展.

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大…

elasticsearch集群介绍及优化【转】

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大…

ElasticSearch 分布式集群

1.前言 Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(horizontal scale or scaling out)). Elasticsearch虽然能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展有它的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来均摊负载和增加可靠性. 对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动才能利用这些新…

elasticsearch集群扩容和容灾

elasticsearch专栏:https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1550315.html 一.集群健康 Elasticsearch 的集群监控信息中包含了许多的统计数据,其中最为重要的一项就是集群健康,它在 status 字段中展示为 green . yellow 或者 red. 在kibana中执行:GET /_cat/health?v 1 epoch timestamp cluster status node.total node.dat…

Elasticsearch常见用法-分布式集群

集群内部工作方式 Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(horizontal scale or scaling out)). Elasticsearch虽然能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展有它的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来均摊负载和增加可靠性. 空集群一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例…

Elasticsearch学习之集群常见状况处理（干货）

1. 集群健康状况处理当集群处于yellow或者red状态的时候,整体处理步骤如下: (1) 首先查看集群状态 localhost:/_cluster/health?pretty { "cluster_name": "elasticsearch", "status": "yellow", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "n…

Elasticsearch集群知识笔记

Elasticsearch集群知识笔记 Elasticsearch内部提供了一个rest接口用于查看集群内部的健康状况: curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health response结果: { "cluster_name": "format-es", "status": "green", ... } 这里的status有3种状态,分别是green(所有主分片和复制分片都可用…

Elasticsearch（二）--集群原理及优化

一.ES原理 1.索引结构ES是面向文档的各种文本内容以文档的形式存储到ES中,文档可以是一封邮件.一条日志,或者一个网页的内容.一般使用 JSON 作为文档的序列化格式,文档可以有很多字段,在创建索引的时候,我们需要描述文档中每个字段的数据类型,并且可能需要指定不同的分析器,就像在关系型数据中"CREATE TABLE"一样.在存储结构上,由_index._type和_id唯一标识一个文档. _index指向一个或多个物理分片的逻辑命名空间._id文档标记符由系统自动生成或使用者提…

Elasticsearch学习系列七（Es分布式集群）

核心概念集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.…

ES2：ElasticSearch 集群配置

ElasticSearch共有两个配置文件,都位于config目录下,分别是elasticsearch.yml和logging.yml,其中,elasticsearch.yml 用来配置ElasticSearch服务器.配置选项分为静态设置和动态设置两种.静态设置必须在结点级别(node-level)设置,或配置在elasticsearch.yml配置文件中,或配置在环境变量中,或配置在命令行中,在结点启动之后,静态设置不能修改.集群的名字和结点的名称:cluster.name 和 node.n…