Python学习小技巧之列表项的排序 本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1:     data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]  data_list.sort()  print(data_list) 输出1:     [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 典型代码2:      data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -10…

---恢复内容开始--- 一.列表(list) 1.添加 append():追加,在列表末尾添加元素. 列表名.append(添加的元素) extend():扩展,在列表末尾添加元素. 列表名.extend(添加的元素) (与apend的区别是在添加多个元素时,append是将添加的多个元素作为一个整体加进去,extend是整合成一个新的列表) insert():插入,在列表的任意索引处插入元素 列表名.insert(索引号,插入的元素) 2.删除 pop():弹出,移除指定位置的元素[通过索引…

   本次分享了python编程小技巧总结如下,希望对大家有帮助,非常实用哦注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮答疑.为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,,一起相互监督共同进步! 交换值   从列表中的所有元素创建单个字符串   查询列表中出现频率最多的元素   检查两个单词是否是字谜   反转字符串   反转列表   转置 2 维数组   链式比较…

30个有关Python的小技巧 2013/07/04 · Python, 开发 · 4 评论 · Python 分享到: 66 本文由 伯乐在线 - Kevin Sun 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:sahandsaba.欢迎加入翻译组. 从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow 或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体…

python学习4—数据结构之列表.元组与字典 列表(list)深灰魔法 1. 连续索引 li = [1,1,[1,["asdsa",4]]] li[2][1][1][0] 2. 其他数据结构转换为列表 可以进行for循环的数据结构可以转换为List,数字不能循环则无法转换为列表 li = "cbdualbvrhyacv" new_li = list(li) 3. 列表转换为字符串, 若列表里面既有数字,又有字符串,则需自己写for循环 li = [123,&quo…

一.python求绝对值的三种方法 1.条件判断 2.内置函数abs() 3.内置模块 math.fabs 1.条件判段,判断大于0还是小于0,小于0则输出相反数即可 # 法1:使用条件判断求绝对值 def abs_value1(): # input返回str,需转换为浮点数的格式 a = float(input('1.请输入一个数字:')) if a >= 0: a = a else: a = -a print('绝对值为:%f' % a) 2.abs()函数 # 法2:使用内置函数求绝对值…

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里.这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧.而如果你之前是一个c,c++,java的程序…

目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 1.9 列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典 1.15 列表展开 1.16 生成器表达式 1.17 字典推导 1.18 用字典推导反转字典 1.19…

该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.通用的序列操作 有几种操作适用于所有序列,包括索引.切片.相加.相乘和成员资格检查.另外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素. 1.1 索引 序列中的所有元素都有编号——从0开始递增,通常我们称这些编号为下标,即为索引(indexing).你可以像下面这样使用编号来访问各个元素: str1 = ['java','c++','C','C#','python…

偶然想到的小技巧 ''' 交互中对传入函数的参数的数目进行检测 ''' def func(a,b,c): print(a,b,c) s=input(">>>>:") s=s.split() t=tuple(s) try: #Python本身会检测输入函数的参数数目是否对应, func(*t) #*[元组]的方式传参数 #如果不对应,会报出TypeError, except TypeError: # 所以可以捕获typeerror来方便的进行参数数目的检测 pri…