Nginx限速模块分为哪几种?按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思?漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同?本文将带你一探究竟. 我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速限流模块是如何工作的,然后结合代码讲解其背后的算法和原理. 核心算法 在探究Nginx限速模块之前,我们先来看看网络传输中常用两个的流量控制算法:漏桶算法和令牌桶算法.这两只“桶”到底有什么异同呢? 漏桶算法(leaky bucket) 漏桶算法(leaky bucket)算法思想如图所示: 一个形象的解释是:…

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 public synchronized void syncMethod(){ othercode1(); mutextMethod(); othercode2(); } 改进后 public void syncMethod2(){ othercode1(); synchronized(this){ mutextMethod(); } othercode2(); } 减小锁的粒度 将大对象,拆成小对象,…

Java高并发之线程池详解   线程池优势 在业务场景中, 如果一个对象创建销毁开销比较大, 那么此时建议池化对象进行管理. 例如线程, jdbc连接等等, 在高并发场景中, 如果可以复用之前销毁的对象, 那么系统效率将大大提升. 另外一个好处是可以设定池化对象的上限, 例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景. jdk中的线程池 下文主要从以下几个角度讲解: 创建线程池 提交任务 潜在宕机风险 线程池大小配置 自定义阻塞队列BlockingQueue 回调接口 自定义拒绝策略 自定义Thre…

本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…

本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…

本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…

使用Nginx搭配PHP已有7年的这份经历让我们学会如何为高流量站点优化NGINX和PHP-fpm配置. 以下正是这方面的一些提示和建议: 1. 将TCP切换为UNIX域套接字 UNIX域套接字相比TCP套接字在loopback接口上能提供更好的性能(更少的数据拷贝和上下文切换). 但有一点需要牢记:仅运行在同一台服务器上的程序可以访问UNIX域套接字(显然没有网络支持). upstream backend { # UNIX domain sockets server unix:/var/run…

导读 使用Nginx搭配PHP已有7年的经历,这份经历让我们学会如何为高流量站点优化NGINX和PHP-fpm配置. 以下正是这方面的一些提示和建议: 1. 将TCP切换为UNIX域套接字 1. 将TCP切换为UNIX域套接字 UNIX域套接字相比TCP套接字在loopback接口上能提供更好的性能(更少的数据拷贝和上下文切换). 但有一点需要牢记:仅运行在同一台服务器上的程序可以访问UNIX域套接字(显然没有网络支持). upstream backend { # UNIX domain soc…

15套Java架构师详情 * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { background-color: #006; color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  clo…

1 场景一:如图 在单机的情况下例如:单个tomcat 有100w条请求的时候,而默认tomcat支持的并发数量并不能达到要求,所所以单台服务器 扛不住 容易宕机,瘫痪 2 高并发的情况下要让服务器不宕机 挂点,则需要集群 如图: 3 在tomcat集群的情况下,客户端的请求,有可能会出现所有的请求都交给了同一个tomcat处理,导致那个tomcat高并发宕机,而其余集群的tomcat却一直处于闲置状态.所有应该有一种办法能解决这个问题,可以使用nginx 4:nginx反向代理服务器处理集群时…

写的很好,推荐阅读. 转载:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项: 1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为…

LVS介绍: LVS的英文全称是Linux Virtual Server,即Linux虚拟服务器.它是我们国家的章文嵩博士的一个开源项目.在linux内核2.6中,它已经成为内核的一部分,在此之前的内核版本则需要重新编译内核. 优势: 1.抗负载能力强,因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单,而且工作在网络4层仅做请求分发之用,没有流量,所以在效率上基本不需要太过考虑.在我手里的 lvs,仅仅出过一次问题:在并发最高的一小段时间内均衡器出现丢包现象,据分析为网络问题,即网卡或linux2.4内核的…

负载均衡种类 F5,七层负载均衡,四层负载均衡 Nginx负载均衡 内置策略.扩展策略 内置策略:IPHash.加权轮询 扩展策略:fair策略.通用hash.一致性hash 加权轮询策略 首先将请求都分给高权重的机器,直到该机器的权值降到了比其他 机器低,才开始将请求分给下一个高权重的机器. 当所有后端机器都down掉时,Nginx会立即将所有机器的标志位 清成初始状态,以避免造成所有的机器都处在timeout的状态 IPHash策略 Nginx内置的另一个负载均衡的策略,流程和轮询很类似,只…

文章目录 [隐藏] 一.环境介绍 二.环境安装 1.安装JDK 2．两台服务器安装tomcat 3.nginx安装 4.keepalive安装 三.负载均衡 四.动静分离 五.keepalive高可用 1.遇到的问题1及解决过程 2.遇到的问题2及解决过程 一.环境介绍 基于LVS(linux virtual server)linux虚拟服务器的http集群搭建 环境:使用VMware pro10,CentOS6.5 一共使用4台虚拟机,两台安装Ngnix,两台安装tomcat. 这四台服务器的…

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 无论开发还是运维,工作上都会遇到性能优化.高并发的问题,而Nginx是一个万能药,它可以在百万并发连接下实现高吞吐量的 Web 服务,同时诸多应用场景下的问题都可以通过种种 Nginx 模块得以解决. 但大家对 Nginx 的理解和使用只停留在初步阶段,并没有挖掘出Nginx的效能,让它真正地为自己所用. 栈长先给大家推荐一本书:<深入理解Nginx>,京东就可以买到.这本书的作者是 Ngnix 领域的专家陶辉,相信深…

在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级.限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 问题描述 1. 某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃.如何应对这…

你好,我是坤哥 今天我们聊一下高并发下的网络 IO 模型 高并发即我们所说的 C10K(一个 server 服务 1w 个 client),C10M,写出高并发的程序相信是每个后端程序员的追求,高并发架构其实有一些很通用的架构设计,如无锁化,缓存等,今天我们主要研究下高并发下的网络 IO 模型设计,我们知道不管是 Nginx,还是 Redis,Kafka,RocketMQ 等中间件,都能轻松支持非常高的 QPS,其实它们背后的网络 IO 模型设计理念都是一致的,所以了解这一块对我们了解设计出高并…

Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请…

一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数.worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu.worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000…

一:前端优化 暴露接口,按钮防重复(点击一次按钮后就变成禁用,禁止重复提交) 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源(css,js等) 二:Redis后端缓存优化 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行…

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 一.控制并发数量 通过信号量机制(如Java中的Semaphore)来实现: Semaphore(10)表示允许10个线程获取许可证,也就是最大…

线程池优势 在业务场景中, 如果一个对象创建销毁开销比较大, 那么此时建议池化对象进行管理. 例如线程, jdbc连接等等, 在高并发场景中, 如果可以复用之前销毁的对象, 那么系统效率将大大提升. 另外一个好处是可以设定池化对象的上限, 例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景. jdk中的线程池 下文主要从以下几个角度讲解: 创建线程池 提交任务 潜在宕机风险 线程池大小配置 自定义阻塞队列BlockingQueue 回调接口 自定义拒绝策略 自定义ThreadFactory 关闭线程池…

前言 本篇主要介绍高并发算法Snowflake是怎么应用到实战项目中的. 对于怎么理解Snowflake算法,大家可以从网上搜索‘Snowflake’,大量资源可供查看,这里就不一一详诉,这里主要介绍怎么实战应用. 对于不理解的,可以看看这篇文章  Twitter-Snowflake,64位自增ID算法详解 为什么有Snowflake算法的出现呢? 首先它是Twitter提出来的. 前世今生 以前我们可以用UUID作为唯一标识,但是UUID是无序的,又是英文.数字.横杆的结合.当我们要生成有序的…

一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项: 1.nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes ; 2.为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_cpu_affinity ; 3.下面这个指令是指当一个nginx进程打开的最多文件描述符数目,理论值应该是系统的最多打开文件数(ulimit-…

锁像synchronized同步块一样,是一种线程同步机制.让自Java 5开始,java.util.concurrent.locks包提供了另一种方式实现线程同步机制——Lock.那么问题来了既然都可以通过synchronized来实现同步访问了,那么为什么还需要提供Lock呢?这个问题我们下面讨论java.util.concurrent.locks包中包含了一些锁的实现,所以我们不需要重复造轮子了.但是我们仍然需要去了解怎样使用这些锁,且了解这些实现背后的理论也是很有用处的. 本文将从下面几…

一.JAVA高级并发 1.5JDK之后引入高级并发特性,大多数的特性在java.util.concurrent 包中,是专门用于多线程发编程的,充分利用了现代多处理器和多核心系统的功能以编写大规模并发应用程序.主要包含原子量.并发集合.同步器.可重入锁,并对线程池的构造提供了强力的支持. 二.线性池 2.1线程池的5中创建方式 1. Single Thread Executor : 只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行, 代码: Executors.newSingleThreadE…

什么是CAS机制 CAS是英文单词Compare and Swap的缩写,翻译过来就是比较并替换 CAS机制中使用了3个基本操作数:内存地址V,旧的预期值A,要修改的新值B. 看如下几个例子: package com.example.demo.concurrentDemo; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class CasTest { private static i…

#user nobody; worker_processes 1;##工作线程数,一般和cpu的核数相同:可通过ps -ef | nginx查看线程数 #配置错误日志位置 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #nginx采用epoll模型 events { #每个worker线程的连接数 #worker_p…

一.抛砖引玉 既然Java中支持以多线程的方式来执行相应的任务,但为什么在JDK1.5中又提供了线程池技术呢?这个问题大家自行脑补,多动脑,肯定没坏处,哈哈哈... 说起Java中的线程池技术,在很多框架和异步处理中间件中都有涉及,而且性能经受起了长久的考验.可以这样说,Java的线程池技术是Java最核心的技术之一,在Java的高并发领域中,Java的线程池技术是一个永远绕不开的话题.既然Java的线程池技术这么重要(怎么能说是这么重要呢?那是相当的重要,那家伙老重要了,哈哈哈),那么,本文我…

本文纯干货,从源码角度深入解析Callable接口,希望大家踏下心来,打开你的IDE,跟着文章看源码,相信你一定收获不小. 1.Callable接口介绍 Callable接口是JDK1.5新增的泛型接口,在JDK1.8中,被声明为函数式接口,如下所示. @FunctionalInterface public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 在JDK 1.8中只声明有一个方法的接口为函数式接口,函数式接口可以使用@Func…