特殊变量的处理(一)onehot&dummy】的更多相关文章

表述类目的变量通常,通常没有次序概念,且取值范围有限.例如性别行业信用卡类型.有些模型可以直接读类别变量(例如决策树).有些模型不能识别类别变量(例如回归模型,神经网络,有距离的度量模型(svn,knn)). 当类别变量无法放入模型的时候,需要做编码处理即以数值的形式替代原有的值: onehot编码 dummy 浓度编码 WOE编码 我们主要用onehot编码,dummy(哑变量)操作,通常会使得我们模型具有较强的非线性能力. 那么这两种编码方式是如何进行的呢? 它们之间是否有联系? 又有什么样…
原文:https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ Introduction Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外,还会显示的…
本文转载自如何在 Kaggle 首战中进入前 10% 转载仅出于个人学习收藏,侵删 Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可.著作权由章凌豪所有. Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次…
数据类型 日期时间类型 DATE(日期) DATE 数据类型由年.月.日信息组成,表示一个日期值. DATA 类型的默认格式为‘YYYY-MM-DD’. YYYY 表示年, MM 表示月而 DD 表示日.时间值的范围从 0001-01-01 至 9999-12-31. 数据类型扩展 除了内置的SQL数据类型,在SQLScript里用户可以自定义一些表类型的数据类型 标准数据类型 SQLScript类型系统是基于SQL-92类型系统的,它支持以下基础数据类型: Numeric types: TIN…
softmax是logisitic regression在多酚类问题上的推广,\(W=[w_1,w_2,...,w_c]\)为各个类的权重因子,\(b\)为各类的门槛值.不要想象成超平面,否则很难理解,如果理解成每个类的打分函数,则会直观许多.预测时我们把样本分配到得分最高的类. Notations: \(x\):输入向量,\(d\times 1\)列向量,\(d\)是feature数 \(W\):权重矩阵,\(c\times d\)矩阵,\(c\)是label数 \(b\):每个类对应超平面的…
Keras介绍   Keras是一个开源的高层神经网络API,由纯Python编写而成,其后端可以基于Tensorflow.Theano.MXNet以及CNTK.Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果.Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.6.   Keras,在希腊语中意为"角"(horn),于2015年3月份第一次发行,它可以在Windows, Linux, Mac等系统中运行.那么,既然有了TensorFlow(或Theano.M…
预处理 1. 删除缺失值 a. 删除行即样本(对于样本如果输出变量存在缺失的则直接删除该行,因为无法用该样本训练) b. 删除列,即特征(采用这种删除方式,应保证训练集和验证集都应当删除相同的特征) cols_with_missing = [col for col in original_data.columns if original_data[col].isnull().any()] redued_original_data = original_data.drop(cols_with_mi…
高斯判别分析模型( Gaussian discriminant analysis)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 高斯判别分析模型是一种生成模型,而之前所提到的逻辑回归是一种判别模型,生成模型和判别模型的详细了解可参考这篇文章: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=248173&do=blog&id=227964 简单的来说,我们的目标都是p(y|x),判别模型是构…
逻辑回归模型(Logistic Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在分类问题中,比如判断邮件是否为垃圾邮件,判断肿瘤是否为阳性,目标变量是离散的,只有两种取值,通常会编码为0和1.假设我们有一个特征X,画出散点图,结果如下所示.这时候如果我们用线性回归去拟合一条直线:hθ(X) = θ0+θ1X,若Y≥0.5则判断为1,否则为0.这样我们也可以构建出一个模型去进行分类,但是会存在很多的缺点,比如稳健性差.准确率低.而逻辑…
IRIS数据集介绍   IRIS数据集(鸢尾花数据集),是一个经典的机器学习数据集,适合作为多分类问题的测试数据,它的下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/.   IRIS数据集是用来给鸢尾花做分类的数据集,一共150个样本,每个样本包含了花萼长度(sepal length in cm).花萼宽度(sepal width in cm).花瓣长度(petal length in cm).花瓣宽度(pe…