Kaggle初体验之泰坦尼特生存预测】的更多相关文章

Kaggle初体验之泰坦尼特生存预测 学习完了决策树的ID3.C4.5.CART算法,找一个试手的地方,Kaggle的练习赛泰坦尼特很不错,记录下 流程     首先注册一个账号,然后在顶部菜单栏Competitions里面搜索Titanic,找到Titanic练习赛,练习赛就用用于帮助新手入门的,在比赛的页面有很多的入门推荐,很值得去一看. 获取数据集 探索数据集 清洗数据集 特征选择 训练数据集 预测数据集 提交结果文件 获取数据集     数据集在比赛面板菜单栏的Data里面,有三个数据集…
最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式. 数据挖掘的一般过程是:数据预览——>数据预处理(缺失值.离散值等)——>变量转换(构造新的衍生变量)——>数据探索(提取特征)——>训练——>调优——>验证 1 数据预览 1.1 head() 预览数据集的前面几条数据可以大致…
也不知道对不对,就凭着自己的思路写了一个 数据集:https://www.kaggle.com/c/titanic/data import torch import torch.nn as nn import pandas as pd import numpy as np class DataProcessing(object): def __init__(self): pass def get_data(self): data_train = pd.read_csv('train.csv')…
OPhone SDK初体验 write by 九天雁翎(JTianLing) -- blog.csdn.net/vagrxie 讨论新闻组及文件 背景说明 中国伟大的垄断龙头,世界上也是顶尖的中移动最终出手了,出手不凡.成为了世界上第一个开发自由操作系统的移动执行商.操作系统的名字叫做OPhone,从CSDN上知道此重大消息后,我放下了手头的一切.全身心地開始追随中国移动领域的领头羊. OPhone:官方的描写叙述例如以下: 什么是OPhone: OPhone是基于Linux.面向移动互联网的终…
OK,现在我们正式开始junit4系列的整理.前面的junit38作为4的补充知道就好了,实际编码中我们以4为主.这里先来一把junit的初体验,同时也让我们来一步一步的了解下TDD的好处. ORM大家肯定熟悉的不能再熟悉了,大Java面向对象编码,但是数据库存的是表结构,所以我们不可避免的就要来做ORM映射.其中关键的一步就是将Java对象映射成数据库中的表,将一个Java对象的属性映射成数据库一个表的一个字段. 在这里我们就写一个工具类,将Java对象名称按照数据库命名的习惯来进行格式化.假…
延续上一篇,想把自己博客的文档标题利用Node.js的request全提取出来,于是有了下面的初哥爬虫,水平有限,这只爬虫目前还有点瘸腿,请看官你指正了. // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.txt'); /…
Kaggle_Titanic生存预测 -- 详细流程吐血梳理 https://blog.csdn.net/Koala_Tree/article/details/78725881 Kaggle中Titanic项目简单入门 https://blog.csdn.net/masbbx123/article/details/79311278 Kaggle系列--Titanic 80%+精确度纪录 https://blog.csdn.net/yobobobo/article/details/48194021…
pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 经过上面两个部分,我们完成了数据生成.网络结构定义,下面我们终于可以小试牛刀,训练模型了! 首先,我们先定义一些训练时要用到的参数: EPOCH = 1000 # 就是要把数据用几遍 LR = 0.1 # 优化器的学习率,类似爬山的时候应该迈多大的步子. BATCH_SIZE=50 其次…
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛.语音识别.自动机器翻译.即时视觉翻译.刷脸支付.人脸考勤--不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利.即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测.遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲和力十足的一面,让没有基础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此. 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉…
目录 简介 泰坦尼特号乘客数据 使用pandas对数据进行分析 引入依赖包 读取和分析数据 图形化表示和矩阵转换 简介 1912年4月15日,号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了.因为没有足够的救援设备,2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难.事故已经发生了,但是我们可以从泰坦尼克号中的历史数据中发现一些数据规律吗?今天本文将会带领大家灵活的使用pandas来进行数据分析. 泰坦尼特号乘客数据 我们从kaggle官网中下载了部分泰坦尼特号的乘客数据,主要包含下面几个字段: 变量名 含义…
不知不觉,“.NET平台开源项目速览“系列文章已经15篇了,每一篇都非常受欢迎,可能技术水平不高,但足够入门了.虽然工作很忙,但还是会抽空把自己知道的,已经平时遇到的好的开源项目分享出来.今天就给大家介绍.NET平台下的文档型数据库RavenDB,虽然我以前也在小项目用过其他文档型数据库,但问题很多,小项目还可以,大项目就歇菜了.这个数据库我关注了很久,最近一直在看它的文档,所以把知道的先总结下来. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:http://www…
Mac OS 虚拟机安装方法 最近把自己的电脑升级了一下SSD固态硬盘,总算是有容量安装Mac 虚拟机了!经过心碎的安装探索,尝试了国内外的各种安装方法,最后在youtube上找到了一个好方法. 简单总结一下成功安装方法: 1,Vmware Player 12.1.1-3770994(Virtual Box 老版本Win10上启动不了,新版本5.1不再支持Mac OS) 2,执行命令关闭Hyper-v服务重启:bcdedit /set hypervisorlaunchtype off (不然无法…
                                 Spring之初体验 Spring是一个轻量级的Java Web开发框架,以IoC(Inverse of Control 控制反转)和AOP(Aspect Oriented Programming 面向切面编程)为内核,使用基本的JavaBean来完成以前只能有EJB完成的工作(现在这句话好像就是废话,以后我们会慢慢来说明). 在实际开发当中,通常服务器端采用三层体系架构,分别为表示层(web).业务逻辑层(service).持久…
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本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57d13a57132ff21c38110186 导语 最近这几年的前端圈子,由于戏台一般精彩纷呈,从 MVC 到 MVVM,你刚唱罢我登场. backbone,angularjs 已成昨日黄花,reactjs 如日中天,同时另一更轻量的 vue 发展势头更猛,尤其是即将 release 的2.0版本,号称兼具了 angularjs 和 reactjs 的两者优点.不过现在的官方…
前言 什么,你现在还在看knockout.js?这货都已经落后主流一千年了!赶紧去学Angular.React啊,再不赶紧的话,他们也要变out了哦.身旁的90后小伙伴,嘴里还塞着山东的狗不理大蒜包,却依然振振有词地喋喋不休,一脸真诚.是啊,前端发展太快,那边前几年出的框架已是无人问津的半老徐娘,而这边各种新出的框架却正在风口搔首弄姿,娇翠欲滴.前端界好不热闹!当然,楼主也喜欢新奇趣,但是现在公司的开发工具(WeX5)中用到了knockout.js,没办法,再老都只能蒙着眼睛上了…… 然后发现,…
在同一个硬盘上安装多个 Linux 发行版 以前对多个 Linux 发行版的折腾主要是在虚拟机上完成.我的桌面电脑性能比较强大,玩玩虚拟机没啥问题,但是笔记本电脑就不行了.要在我的笔记本电脑上折腾多个版本的Linux,就得考虑把不同的 Linux 发行版安装到同一个硬盘上.在同一个硬盘上共存 Windows 和 Linux 比较简单,只需要先安装 Windows 后安装 Linux 就可以了,Linux 安装过程中会帮你搞定一切.如果同时安装多个不同发行版的 Linux 会怎样呢?它们会冲突吗?…
由于项目需要在首页搞一个订单数量的走势图,经过多方查找,体验,感觉ECharts不错,封装的很细,我们只需要看自己需要那种类型的图表,搞定好自己的json数据就OK.至于说如何体现出来,官网的教程很详细.大家可以去看下.大概了解下用法就OK. 百度ECharts 3:http://echarts.baidu.com/index.html 其实还有很多,可以到官网中找. 下面是我进行操作的步奏,大家可以看下,做个参考. ECharts初体验—01... 需要到官网下载最新的版本的js文件(完整版)…
Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官…
## Docker初体验 安装 因为我用的是mac,所以安装很简单,下载dmg下来之后拖拽安装即可完成. 需要注意的就是由于之前的docker是基于linux开发,不支持mac,所以就出现了docker toolbox用来对mac的兼容(此处不是很严谨,只不过这样理解好理解一点) 随着docker的发展,便出现了docker for mac是原生的mac application,下载安装便是这个application 具体安装方式见 docker的mac安装 在docker中运行应用 在一个Do…
Code First 顾名思义就是先代码,再由代码生成数据库的开发方式. 废话不多说,直接来一发看看:在VS2010里新建一个空白解决方案,再依次添加两个类库项目:Model.DataAccess和一个控制台项目BreakAwayConsole.分别是实体.数据访问.控制台显示. 项目结构图: 详细介绍: 1.实体类Model 本类库下有两个类:Lodging(住宿类).Destination(景点类)Lodging类定义:     /// <summary>    /// 住宿类    //…
1. 引子 今年6月底,在上海举办的中国国际物联网大会上,微软中国面向中国物联网社区推出了Microsoft IoT Starter Kit ,并且免费开放1000套的申请.申请地址为:http://aka.ms/iotkits,目前仍然有效.当时一开放申请,我就在线填写了申请表,接下来就是长长的等待.相信很多朋友都是一样,在经过几个月的等待之后,终于拿到了这个开发套件,而有些朋友估计还在等待中.因为官方是一个月处理并邮寄一批,速度不是很快.但是,在经过了一段时间使用以后,我可以说,如果朋友们期…
跟宿舍哥们聊着聊着,聊到最近发布正式版的win10,听网上各种评论,吐槽,撒花的,想想,倒不如自己升级一下看看,反正不喜欢还可以还原.于是就开始了win10的初体验了,像之前装黑苹果双系统一样的兴奋,毕竟windows这次系统升级可是做足了功夫,宣传得到处都是win10升级的消息. 好,开干(我原先的win7是64位旗舰版的,至于各种版本的升级大家可以参照一下#14楼的建议) 一般大家都以为没有预约就升级不了win10了(后来通过朋友们的评论才知道8月1号都还可以预约?不过预约的话不知道会不会被…
文档地址:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/?t=1474644089434 根据文档地址中下载微信开发工具后,按照文档指引可以创建一个快速体验的小demo ,样例中的文件说明如下: 小程序包含一个描述整体程序的 app 和多个描述各自页面的 page. 一个小程序主体部分由三个文件组成,必须放在项目的根目录,如下: app.js 是 小程序逻辑 app.json 是 小程序公共设置 app.wxss 否 小程序公共样式表 一个小程序页面由四个文…
初体验 写在前面 一周前第一次听说了MarkDown这个编辑器,通过它知道了LaTex,正好满足了我多年对网上博客里的公式简陋的表达的需求.起初,只是用到了LaTex公式这一个功能 , 对于主要文字的编写排版还是使用博客园默认的文本编辑器 , 其实也足够使用了, 除了公式支持需要LaTex补充 , 其他的地方都可以很好的解决 , 但是今天闲来无聊 , 去下了个MarkDown编辑器来试试用MarkDown , 体会到他的优势了,-------那就是可以脱离鼠标, 仅仅使用键盘就能实现很多基本的排…
概念介绍 Protocol buffers 是google公司的与语言无关.与平台无关的.可扩张的为序列化话结构数据,就像xml一样,办事更加的小巧.快速.简单.Protocol buffers 目前支持语言有Java,Python和C++. 为什么不用XML Protocol buffers在序列化结构数据方便比XML有很多的有点.Protocolbuffers 更加简单 比xml小3-10倍 比xml快20-100倍 比xml更少的歧义 以编程方式生成数据访问类更加容易 前期准备(下载安装p…
这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F…
python系列均基于python3.4环境 ---------@_@? -------------------------------------------------------------------- 提出问题:如何简单抓取一个网页的源码 解决方法:利用urllib库,抓取一个网页的源代码 ------------------------------------------------------------------------------------ 代码示例 #python3.…
分支的理念就是分身,就像孙悟空拔出猴毛变出很多跟自己一模一样的猴子,然后每个猴子做自己的事情互不干涉,等到所有猴子做完之后,猴子集合来合并劳动成果,然后悟空就把那些猴子猴孙门统统收回了. 你创建了一个属于你自己的分支,别人看不到,还继续在原来的分支上正常工作,而你在自己的分支上干活,想提交就提交,直到开发完毕后,再一次性合并到原来的分支上,这样,既安全,又不影响别人工作. Git鼓励大量使用分支: 1.创建与合并分支 命令如下: 查看分支:git branch 创建分支:git branch n…
PetaPoco初体验(转) PetaPoco初体验(转) 大部分转自: http://landyer.com/archives/138 PetaPoco C#微型ORM框架,基本无需配置,仅由单个cs文件构成,支持.net3.5 .net4.0. 截稿时PetaPoco的官方最新版本为5.0.1.我不采用5.0.1版本,因为我用的是.net3.5,而5.0.1的版本中用到了一个类System.Tuple,这个类是从.net4.0才开始有的.(当然也可以自己实现这个类,不过像我这样的初学者还是算…