MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报原文链接 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/06/ 为什么需要索引?当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find(){ "_id" : ObjectId("571b5…

转:MongoDB · 引擎特性 · journal 与 oplog,究竟谁先写入? 数据库内核月报 链接:http://mysql.taobao.org/monthly/2018/05/07/ MongoDB journal 与 oplog,谁先写入?最近经常被人问到,本文主要科普一下 MongoDB 里 oplog 以及 journal 这两个概念. journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念,目前 MongoDB主要支持 mmapv1.wiredtiger.mon…

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac…

转自:http://www.mongoing.com/archives/2797 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name&qu…

首先说一下为什么要有索引,大家都知道mongdb是非关系型文档类型数据库,用过的人都有同一种感受,查询的效率太低,当你想提高查询效率的时候可以就需要使用索引了. 哈哈,本来想写一篇的,在网上看到了一篇很好的文章,直接转载了,有些内容后续会补充一些,转载link:http://www.mongoing.com/archives/2797 哇,后来发现作者好牛逼 张友东,阿里巴巴技术专家,主要关注分布式存储.Nosql数据库等技术领域,先后参与TFS(淘宝分布式文件系统).AliCloudDB fo…

mongoDB简介(本文由www.169it.com搜集整理) MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql).它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式.Mongo使用C++开发.Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/.MongoDB灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐.MongoDB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Do…

mongodb基本命令,mongodb集群原理分析 集合: 1.集合没有固定数据格式. 2. 数据: 时间类型: Date() 当前时间(js时间) new Date() 格林尼治时间(object) ISODate() 格林尼治时间(object) 转换: new Date()/ISODate().toLocaleString() 转为本地时间Date() new Date()/ISODate().valueOf() 转为时间戳 ID: mongodb每个文档必须有一个_id键 默认_id =…

一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…