ylbtech-DB-MySQL:MySQL 语句性能优化 1.返回顶部 1. MySQL概述1.数据库设计 3范式2.数据库分表分库---会员系统() 水平分割(分页如何查询)MyChar .垂直3.怎么定位慢查询---------------------数据库索引的优化.索引原理SQL语句调优数据库读写分离--MyChar---------------------分组 having存储过程.触发器.函数存储过程:写了一块sql语句,类似Java中方法,只需调用传参数,弊端:sql语句是写死的…

1. [事件起因] 今天在做项目的时候,发现提供给客户端的接口时间很慢,达到了2秒多,我第一时间,抓了接口,看了运行的sql,发现就是 2个sql慢,分别占了1秒多. 一个sql是 链接了5个表同时使用了 2个 order by和 1个limit的分页 sql. 一个sql是上一个sql的count(*),即链接了5个表,当然没有limit了(取总数). 2. [着手优化] 1)[优化思路] 第一条是 做client调用 service层的数据缓存 第二条就是 优化sql本身. 这里着重讲一下…

  1. [事件起因] 今天在做项目的时候,发现提供给客户端的接口时间很慢,达到了2秒多,我第一时间,抓了接口,看了运行的sql,发现就是 2个sql慢,分别占了1秒多. 一个sql是 链接了5个表同时使用了 2个 order by和 1个limit的分页 sql. 一个sql是上一个sql的count(*),即链接了5个表,当然没有limit了(取总数). 2. [着手优化] 1)[优化思路] 第一条是 做client调用 service层的数据缓存 第二条就是 优化sql本身. 这里着重讲一…

1.使用limit 当不需要取出全部数据时,在查询后面加上limit限制. 2.select * 每次看到select * 的时候都需要用怀疑的眼光审视,是不是真的需要返回全部的列. 3.重复查询相同的数据 有时可能会重复执行相同的查询,比如在用户评论的地方需要查询用户头像url,如果用户多次评论,可能就会反复查询这个数据.比较好的方案是,当初次查询的时候将这个数据缓存起来,需要的时候从缓存中取出,这样性能显然会更好. 4.列表IN()的比较 相对于OR,IN()的处理速度更快. 5.分解关联查…

版权声明:本文为博主转载文章,原博主地址: https://blog.csdn.net/u013087513/article/details/77899412 MySQL优化三大方向 ① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成). ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整. ③ 对SQL语句以及表优化. MySQL参数优化 1:MySQL 默认的最大连接数为 100,可以在 mysql 客户端使用以下命令查看mysql> show va…

首先说个问题,就是这些所谓的优化其实代码标准化的建议,其实真算不上什么正真意义上的优化,还有一点需要指出的为了一丁点的性能优化,甚至在代码上的在一次请求上性能提升万分之一的所谓就去大面积改变代码习惯,搞得代码只有你看的懂,其他人需要花大量时间去理解你写的这种非常用的代码,代码这种东西,越规范越通用越好,至于有些coder所说的,这个值不值得就需要读者自己去思考了 php代码优化"建议" PHP优化对于PHP的优化主要是对php.ini中的相关主要参数进行合理调整和设置,以下我们就来看看…

总结一下常见查询语句的优化方式 1        COUNT 1.       COUNT的作用 ·        COUNT(table.filed)统计的该字段非空值的记录行数 ·        COUNT(*)或者是COUNT(not nullable field) 统计的是全表的行数 如果要是统计全表记录数,COUNT(*)效率会比COUNT(not nullable field)要高一点 2.       MYISAM的COUNT 一般执行COUNT操作时需要扫描大量的记录,但是在My…

Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na…

总结总结自己犯过的错,网上说的与自己的Mysql语句优化的想法. 1.查询数据库的语句的字段,尽量做到用多少写多少. 2.建索引,确保查询速度. 3.orm框架自带的方法会损耗一部分性能,这个性能应该损耗的不多. 4.查询语句尽量少group by,in,not in,left join 这样的操作.一些操作数据可以用linq代替. 5.where后面的条件,尽量少用中文查询. 6.In条件,or条件,放在最后面,避免索引失效. 7.条件里的<或> 左面最好不要有计算,例:(num+num1+…

有时候发现数据量大的时候查询起来效率就比较慢了,学习一下mysql语句优化的原则,自己在正常写sql的时候还没注意到这些,先记录下来,慢慢一点一点的学,加油! 这几篇博客写的都可以: https://blog.csdn.net/s1547823103/article/details/79205670 https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78904569 使用索引的原则: 1.最左前缀匹配原则. mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询…