并行化scala集合(Parallelize) //加载数据1~10 val num=sc.parallelize(1 to 10) //每个数据项乘以2,注意 _*2记为一个函数(fun) val doublenum = num.map(_*2) //内存缓存数据 doublenum.cache() //过滤数据,每个数据项 % 3 为0的数据为结果集: val threenum = doublenum.filter(_ % 3 == 0) //释放缓存 threenum.unpersist(…

在做spark项目时,我们常常面临如何在本地将其打包,上传至装有spark服务器上运行的问题.下面是我在项目中尝试的两种方案,也踩了不少坑,两者相比,方案一比较简单,本博客提供的jar包适用于spark版本2.0以下的,如果jar包和版本不对应会出现找不到类或方法等错误提示信息,它主要借助于eclipse和现成的jar包进行打包应用,只能从官网上下载对应的jar包,局限很大.方案二是借助于IntelliJ + maven方式,它只要配置好pom.xml文件,在文件中写明自己的运行环境即可,通用(…

一.执行第一个Spark程序 1.执行程序 我们执行一下Spark自带的一个例子,利用蒙特·卡罗算法求PI: 启动Spark集群后,可以在集群的任何一台机器上执行一下命令: /home/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://master:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-…

一.概述 关于Spark是什么.为什么学习Spark等等,在这就不说了,直接看这个:http://spark.apache.org, 我就直接说一下Spark的一些优势: 1.快 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上.Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流. 2.易用 Spark支持Java.Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用.而且Sp…

如果你还不想从头学起Selenium,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html 其次,如果你不懂前端基础知识,需要自己去补充哦,博主暂时没有总结(虽然我也会,所以我学selenium就不用复习前端了哈哈哈...) 控制浏览器有哪些操作? 最大化.最小化浏览器 控制.获取浏览器大小 获取当前标签页title.url 前进.后退.刷新 执行js语句 打开.关闭新标签页 滚动页面 点击右边目录即可跳转哦! --…

一.RDD(弹性分布式数据集) RDD 是 Spark 最核心的数据结构,RDD(Resilient Distributed Dataset)全称为弹性分布式数据集,是 Spark 对数据的核心抽象,也是最关键的抽象,它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合,不可变决定了它是只读的,所以 RDD 在经过变换产生新的 RDD 时,原有 RDD 不会改变. 1.1.设计背景 在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下…

ANDROID Porting系列二.配置一个新产品 详细说明 下面的步骤描述了如何配置新的移动设备和产品的makefile运行android. 1.         目录//vendor/创建一个公司目录   mkdir vendor/<company_name> 2.         创建一个目录下的公司与您在步骤1中创建产品目录.   mkdir vendor/<company_name>/products/ 3.         创建一个特定于产品的 makefile, 调…

spark 支持 shell 操作 shell 主要用于调试,所以简单介绍用法即可 支持多种语言的 shell 包括 scala shell.python shell.R shell.SQL shell 等 spark-shell 用于在 scala 的 shell 模式下操作 spark pyspark 用于在 python 的 shell 模式下操作 spark spark-sql 用于在 spark-sql 模式下运行 sql,后续会讲 sparkSQL 支持 3 种模式的 shell l…

一.安装Spark 1.1 下载并解压 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz 1.2 配置环境变量 # vim /etc/profile 添加环境变量: export SPARK_HOME=/usr/app/spark-2.2.3-bin-hadoop2.6 export PATH=…

1.什么是Spark? Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MadReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出的结果可以保存在内存中,从而不需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark的架构? Bagel(Pregel on Spark)    …