PyAlgoTrade使得绘制策略执行变得非常简单 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.technical import ma from pyalgotrade.technical import cross class SMACrossOver(strategy.BacktestingStrategy): def __init__(self, feed, instrument, smaPeriod): super(SMACrossO…

HTML5是HTML语言的第五次重大版本升级,新增了如下内容:1.新增<video>.<audio>标签在页面上直接播放多媒体资源;2.新增<input>标签的type属性的可选值,即新的表单控件,如日期标签,数字标签,邮箱地址标签等;3.新增<input>标签的属性,支持自动获得焦点以及数据有效性检查;4.对文件上传进行了增强,可以一次选中多个文件,可以指定上传文件的类型,可以在页面读取要上传的文件的内容;5.新增元素的拖放效果;6.新增画图功能;7.新增…

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py…

ipython 是 jupyter notebook的前身并拥有ipython的全部功能         jupyter拥有 cell, markdown 整合的功能, 能同时运行代码, 而且是多组的. 同时也可以插入markdown这种多功能注释 包括图片(但支持很差). 写教程,写博客非常一流. 而且还可以上传到jupyterhub-据说要自己搭建         对于初学者来说, jupyter毕竟是一个web应用, 存储文件有不稳定的地方. 建议还是使用pycharm这类的软件编写代码.…

标签(空格分隔): Python 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 Jupyter的工作空间在哪里指定 2 如何找到该配置文件 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行pyth…

笨办法学C 中文版 前言 导言:C的笛卡尔之梦 练习0:准备 练习1:启用编译器 练习2:用Make来代替Python 练习3:格式化输出 练习4:Valgrind 介绍 练习5:一个C程序的结构 练习6:变量类型 练习7:更多变量和一些算术 练习8:大小和数组 练习9:数组和字符串 练习10:字符串数组和循环 练习11:While循环和布尔表达式 练习12:If,Else If,Else 练习13:Switch语句 练习14:编写并使用函数 练习15:指针,可怕的指针 练习16:结构体和指向它…

计算与推断思维 一.数据科学 二.因果和实验 三.Python 编程 四.数据类型 五.表格 六.可视化 七.函数和表格 八.随机性 九.经验分布 十.假设检验 十一.估计 十二.为什么均值重要 十三.预测 十四.回归的推断 十五.分类 十六.比较两个样本 十七.更新预测 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 第 1 章 准备工作 第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter 笔记本 第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件 第 4 章 NumPy…

协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标.--<原则>,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 TutorialsPoint NumPy 教程 NumPy 秘籍中文第二版 零.前言 一.使用 IPython 二.高级索引和数组概念 三.掌握常用函数 四.将 NumPy 与世界的其他地方连接 五.音频和图像处理 六.特殊数组和通用函数 七.性能分析和调试 八.质量保证 九.使用 C…

Pandas 秘籍 零.前言 一.Pandas 基础 二.数据帧基本操作 三.开始数据分析 四.选择数据子集 五.布尔索引 六.索引对齐 七.分组以进行汇总,过滤和转换 八.将数据重组为整齐的表格 九.组合 Pandas 对象 十.时间序列分析 十一.Pandas,Matplotlib 和 Seaborn 的可视化 Pandas 学习手册中文第二版 零.前言 一.Pandas 与数据分析 二.启动和运行 Pandas 三.用序列表示单变量数据 四.用数据帧表示表格和多元数据 五.数据帧的结构操作…

协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 精通 Pandas 零.前言 一.Pandas 和数据分析简介 二.Pandas 安装和支持软件 三.Pandas 数据结构 四.Pandas 的操作,第一部分 -- 索引和选择 五.Pandas 的操作,第二部分 -- 数据的分组,合并和重塑 六.处理缺失数据,时间序列和 Matplotli…