发现ramnit样本一枚】的更多相关文章

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逆向分析 之后我们通过ida对该样本进行更深入的分析样本的main函数中,一开始会调用函数dec_conf对样本中的大量加密的字符串进行解密,如下图所示.…
在现在的机器学习中,很多人都在研究自适应的参数,不需要人工调参,但是仅仅是自动调参就不能根本上解决 ai识别准确度达不到实际生产的要求和落地困难的问题吗?结论可想而知.如果不改变参数,那就得从算法的结构入手, 比如,现有的谷歌的MnasNet系列,这种是在人工的指导下进行的,但是,仅仅是这样就够了吗?我个人觉得还不够 1.在做机器学习的时候,我们模型的指标提不上去的时候,通常原因是因为边缘样本,也就是我们所说的hard-example, 如果和解决边缘样本呢?目前是人工发现这些样本并增加hard…
背景 某公司线上服务器意外发现一个Apache Shiro 反序列化漏洞,可以直接GetShell.出于做安全的谨慎,马上出现场应急,确认漏洞.该漏洞存在在cookie字段中的rememberMe字段中,可以RCE 漏洞应急 来到现场后,发现已经升级了,漏洞确认修复完成,只能查看以前的攻击痕迹. 查看账号情况 首先查看账户文件/etc/passwd,修改时间和内容没有什么问题 stat /etc/passwd cat /etc/passwd 查看文件情况 查看最近修改过的文件没看到特殊异常 ls…
使用NB Exploit Kit攻击的APT样本分析 from:https://cloud.tencent.com/developer/article/1092136 1.起因 近期,安恒工程师在某网络中部署的APT威胁分析设备中发现一条高危告警,该告警包含了较多可疑行为,包含在沙箱运行环境中进行增加自启动.创建网络套接字连接.读取网络文件.收集磁盘信息.获取当前用户名信息等敏感内容,并通过对原始报文分析发现该样本的下载链接也存在较大的可疑性,经过对告警内容的初步分析,基本可以推测可能是一种网页…
CSS回顾 在学CSS3之前首先巩固下CSS的基础知识. 1.CSS框模型 举例子: #box { width: 70px; margin: 10px; padding: 5px; } 这个代码将出现的效果是: 2.CSS定位与浮动 1)定位: 属性 描述  position 把元素放到一个静态的(static:元素框正常生成),相对的(relative:元素框偏移某个距离[相对定位实际上被看作普通流定位模型的一部分,因为元素的位置相对于它在普通流中的位置]),绝对的(absolute:元素框从…
/* 在漏洞时代看了一篇文章,说到一个通用函数如何绕过.那么我就来看看这套程序 */ foreach($_REQUEST as $_k=>$_v) { if( strlen($_k)>0 && m_eregi('^(cfg_|GLOBALS)',$_k) && !isset($_COOKIE[$_k]) ) //全局了.但是如果cookies的k值存在,那么就不进入循环. { exit('Request var not allow!'); } } 那么我就可以直…
10. Dimensionality Reduction Content  10. Dimensionality Reduction 10.1 Motivation 10.1.1 Motivation one: Data Compression 10.2.2 Motivation two: Visualization 10.2 Principal Component Analysis 10.2.1 Problem formulation 10.2.2 Principal Component An…
12.1  优化目标 12.2  大边界的直观理解 12.3  数学背后的大边界分类(可选) 12.4  核函数 1 12.5  核函数 2 12.6  使用支持向量机 12.1  优化目标 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法.在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,因此,重要的不是你该选择使用学习算法 A 还是学习算法 B,而更重要的是, 应用这些算法时,所创建的大量数据在应用这些算法时,表现情况通常依赖于你的水平.比 如:你为学习算法所设计的特征量的选择,以及如何选择正则化参数,…
SVMs are considered by many to be the most powerful 'black box' learning algorithm, and by posing构建 a cleverly-chosen optimization objective优化目标, one of the most widely used learning algorithms today. 第一节 向量的内积(SVM的基本数学知识) Support Vector Machines 支持向…