问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将这个接口的返回值做缓存.考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或redis主备(sentinel). ehcache集群因为节点之间数据同步通过组播的方式,可能带来的问题:节点间大量…

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理.本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造: JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造 在分布式环…

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节.在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库.在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力. 随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能.于是…

首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 redis, 那么也是好的吧! 但是有个问题我们得考虑下: redis 这样的缓存是快,但是它总有自己的瓶颈吧,如果什么东西我们都往里面存储,则在高并发场景下,应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧! 所以,针对这种问题,在一些场景下,咱们可以使用本地缓存来存储一些数据,从而避免每次都将请求击穿到 redi…

工作中用到了springboot的缓存,使用起来挺方便的,直接引入redis或者ehcache这些缓存依赖包和相关缓存的starter依赖包,然后在启动类中加入@EnableCaching注解,然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和删除缓存了.这个使用很简单,相信用过springboot缓存的都会玩,这里就不再多说了.美中不足的是,springboot使用了插件式的集成方式,虽然用起来很方便,但是当你集成ehcache的时候就是用ehcache,集成redi…

概述 缓存框架我们有ehcache 和 redis 分别是 本地内存缓存和 分布式缓存框架.在实际情况下如果单台机器 使用ehcache 就可以满足需求了,速度快效率高,有些数据如果需要多台机器共享这个时候怎么办呢,我们需要通过redis,将缓存存放到redis上面. 这也会导致一个问题,因为所有的请求都会到redis读取,当大量的读取会导致大量的网络流量,因此网络流量会成为访问的瓶颈. J2CACHE就是解决这个问题而生的,缓存分为两级 L1: 进程内缓存(caffeine\ehcache)…

一.Ehcache基本用法 CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); // 或者 cacheManager = CacheManager.getInstance(); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml"); // 或者 cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:80…

Ehcache集群模式 由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生.例如某个网站采用 A.B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上…

应用场景 我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数,减轻数据库压力.在执行DAO类的select***(), query***()方法时,先从Redis中查询有没有缓存数据,如果有则直接从Redis拿到结果,如果没有再向数据库发起查询请求取数据. 序列化问题 要把domain object做为key-value对保存在redis中,就必须要解决对象的序列化问题.Spring Data Redis给我们提供了一些现成的方案: JdkSerializationRedisSerializer.…

https://blog.csdn.net/zhurhyme/article/details/81064108 对于mybatis的缓存认识一直有一个误区,所以今天写一篇文章帮自己订正一下.mybatis的缓存分一级缓存与二级缓存.下面分别对这两种缓存进行详细解说.mybatis 的调用链 首先我们需要大致的了解一下mybatis的调用链,然后才能更好的理解mybatis的缓存.主要的api罗列如下: public interface SqlSessionFactory {      SqlSe…