内置模块之sys】的更多相关文章

一.模块sys sys模块主要对解释器相关的操作 1.常用方法和属性 sys.argv    命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n)  退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.path      返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:')   输出内容…
python的sys模块是与python解释器交互的一个接口,提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,即与解释器强烈交互的函数. sys模块的常用函数: 1.sys.argv:命令行参数列表.第一个元素是脚本的名称,后面是终端传入的值:可以在执行整个程序前通过终端传入参数,然后执行程序,实现从程序外部向程序内部来传递参数. 2.sys.path:返回模块的搜索路径的列表.可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到.也可以使用        sys.path.app…
1.前言 sys是python自带的一个内置模块. "sys.argv[0]"的含义:表示代码本身所在的文件路径. sys.argv说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁,这个"外部"很关键,因为我们从外部取得的参数可以是多个,所以获得的是一个列表(list),也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表,所以才能用"[]"提取其中的元素. sys.argv里的第一个元素是程序本身的文件路径值,随后才依次是外部给予的参数. 2.sys.argv…
内容目录 双层装饰器 字符串格式化 生成器和迭代器 递归 模块 双层装饰器 需求场景介绍: 现有用户登录系统,普通用户能查看自己相关信息的权限,管理员用户能查看所有用户的权限,可以做两个装饰器来实现需求,一个来限制登录,另一个为双层判断是否为管理员账号,可以这样来实现 USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args, **kwargs): if USER_INFO.get('is_login', None): ret = func(*a…
模块 一 什么是模块 模块就是一组功能的集合体,可以通过导入模块来复用模块的功能. 比如我在同一个文件夹定义两个.py文件,分别命名为A.py和B.py,那么可以通过在A文件里通过import B来使用B文件里的名称空间. python中,模块的使用方式都是一样的,可以分为四个通用类别: 使用python编写的.py文件 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 使用C编写并链接到python解释器…
一.模块的循环导入问题 run.py # import m1 # 第一次导入 m1.py # 错误示范 ''' print('正在导入m1') from m2 import y #第一次导入m2 x='m1' ''' m2.py # 错误示范 ''' print('正在导入m2') from m1 import x y='m2' ''' 解决方案: 一:把循环导入的语句放到名字定义的后面 # m1.py# y='m2' # from m1 import x # m2.py # print('正在…
''' 1. 什么是模块     模块就一系列功能的集合体 模块有三种来源:         1. 内置的模块         2. 第三方的模块:pip install +模块名称         3. 自定义模块 模块分为四个通用类别     1 使用python编写的.py文件     2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展     3 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)     4 使用C编写并链接到python解释器的…
模块的使用01 模块的循环导入问题 解决方案一: 把循环导入的语句放到名字定义的后面 解决方案二: 将循环导入语句放到函数内(先定义确定名称空间)02 区分python文件的两种用途 #当文件被执行时__name__=='__main__' #当文件被导入时__name__=='模块名' # if __name__ == '__main__':    (输入main时可直接出现左边语句)   #     f1()03 模块的搜索路径 # 模块搜索路径的优先级  # 1. 内存中已经加载过的  #…
一.模块 1.什么是模块: 包含了一组功能的python文件,文件名是xxx.py,模块名是module. 可以使用 import module,四个通用的类别: (1)用python编写的py文件 (2)已经编译为共享库或DLL的c或c++扩展 (3)把一系列模块组织到一起的文件夹(一般在文件夹下设置__init__.py,该文件夹称之为包) (4)使用c编写并且连接到python解释器的内置模块 2.模块的使用场景 (1)从文件级别组织程序,更方便管理 (2)拿来主义,节省时间,提升开发效率…
1.生成器表达式 先说三元表达式如下 res = [i for i in range(10) if 1 > 5] 这样res就是一个列表6,7,8,9] 只要在这个基础上稍加调整,如下 方括号改成圆括号 res = (i for i in range(10) if 1 > 5) 这样res就是一个生成器了 print(res) 使用next(g)就可以输出这个生成器的下一个值 到最后没有值了,就会爆出异常,StopIteraiton 接下来尝试做一件事,计算一个文件拥有的所有字符数 with…