loc——通过行标签索引行数据 # iloc——通过行号索引行数据 # ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 和at 和iat 的混合) # 同理,索引列数据也是如此! # : 在切片操作相当于数组,前后没有值时取全部,前后为数字序号时,不包括末端,前后为名称时则包括末端 # 特殊情况 df[1:] 相当于第一行到最后一行, df[1:-1] 第一行到倒数第二行 # at等价于loc, iat等价于iloc,但是只能取到一个数据, 单数速度更快 # 直接通过df获取数据,和…

array,list,dataframe索引切片操作 2016年07月19日——智浪文档 list,一维,二维array,datafrme,loc.iloc.ix的简单探讨 Numpy数组的索引和切片介绍: 从最基础的list索引开始讲起,我们先上一段代码和结果: a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] a[:5:-1] #step < 0,所以start = 9 a[0:5:-1] #指定了start = 0 a[1::-1] #step < 0,所以stop = 0 输出: […

1.创建数据帧 index是行索引,即每一行的名字:columns是列索引,即每一列的名字.建立数据帧时行索引和列索引都需要以列表的形式传入. import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row_0', 'row_1'], columns=['col_0', 'col_1', 'col_2']) 2.获取数据帧的行索引和列索引 2.1 获取行索引 # 以数组形式返回 row_name = df.ind…

序列类型是其元素被顺序放置的一种数据结构类型,这种方式允许通过下标的方式来获得某一个数据元素,或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素.这种访问序列的方式叫做切片.字符串也可以使用切片操作.切片操作符:[]  [:]  [::],调用内置函数slice()函数. 以字符串'abcdefg'为例: s a b c d e f g index 0 1 2 3 4 5 6 index -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 一.sequence[index] 类似于其他语言的数组操作.sequenc…

切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值…

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>…

在python学习开发的过程中,我们总是不断的要对List(列表),Tuple(元组)有取值操作:假如我们有一个列表List1现在想取出1其中的前5个元素,改怎么操作呢? >>> List1 = ['zhangxueyou','liuyifei','liudehua','huyidao','haodada','wumengda','zhouxingchi','chenglong','Jack','linzhilin'] >>> List1 ['zhangxueyou',…

本节主要演示数组的切片操作,数组的切片操作有两种形式:更改原数组的切片操作和不更改原数组的切片操作. 一.更改原数组的切片操作 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) myarr = arr[1:3] myarr[:] = 0 print(arr) #这里并没有操作arr数组,但是数据却变了 [1 0 0 4 5 6] 二.不更改原数组的切片操作(使用copy方法) import numpy as np arr = np.arr…

#利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法 def trim(s): while s[0:1]==' ': s=s[1:] while s[(len(s)-1):len(s)]==' ': s=s[:-1] return s s=input('请输入一个字符串:') print('去除首尾空格后',trim(s)) 知识点: 取一个list或tuple的部分元素,比如取list的前3个元素,对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐…

如何对迭代器做切片操作 问题举例 读取某个文件内容的100~300行内容,我们是否可以使用 类似列表切片的方式得到一个100~300行文件内容的生成器 分析 列表的切片操作其实是在重载方法__getItem__方法 可以通过file.readlines()后再做切片,内存会加载整个文件到内存,如果文件太大,会浪费内存空间 解决思路 使用itertools.isslice,它能返回一个迭代器对象切片的生成器 代码 from itertools import islice f = open('tes…