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在读取数据库中的字段时,可能会根据环境的不同导致一些字段的读取方式不尽相同,在sql数据库中读取字段值用的最多的算是dataTable.Rows[行][列],但是到了mysql中就会有一些差别,在flex中可以按照这种方式进行读取,但是到了wpf中读取mysql中的text字段就会有差别,有幸让我碰到了这个问题,当时也是一头雾水,反复检查了数据库中的编码格式及代码块:确定几遍,格式是设定好的格式,代码是熟悉的代码,但是为什么按照常规的方式读取获取到的是byte类型的值呢? --百思不得其解,最后…

我在使用C#(VS2008)读取MySql数据库(5.1版本)时,返回的DataTable数据中arrivalDate字段数据显示为System.Array[]形式(程序中没有对返回的数据进行任何加工),数据读取时,是使用ADO.Net调用MySql.Data.dll类库(类库版本是5.2.3.0,该类库应该是mysql官方提供的)然后检查Sql语句是否有问题,如下图中的sql 该sql语句在Mysql数据中执行没有问题,本身项目内部没有对数据进行任何加工,那么错误就是可以定位在MySql.Da…

/** * 读取mysql某数据库下表的注释信息 * * @author xxx */ public class MySQLTableComment { public static Connection getMySQLConnection() throws Exception { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:…

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数…

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5…

MySQL 表与字段编码格式报错 一.数据库,表,字段编码格式都为latin1(iso-8859-1) .当数据保存到数据库后,中文显示乱码. 解决办法: 1.在访问数据库连接串中添加编码格式: <add key="MySqlConnectionString" value="Server=127.0.0.1;Port=3306;Uid=ttt;Pwd=ttt;Database=test_db;innercharacterset=gb2312;charset=gb2312…

由于之前项目为了查询方便,且不受权限控制.所以把image储存在了数据库.但是也遇到了很多瓶颈问题. 1,丢图从日志上查询获知,丢图95%以上是由于mysql的timeout时间失效引起的.(由于另一个pdf文件也此存储在mysql上面pdf频繁存储到数据库,占用连接.一个图片有时候可以有20-30m的大小,写一张图片耗费的时间还是比较长,所以引起丢图的现象). 2,图片预览特别不方面,必须借助navicat工具,而且查看特别费劲. 3,数据恢复特别困难(如果没有备份的情况下,那就不用说)但是用…

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close…

在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息.下面是我的实现方式. 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.prope…