一开始我在网上找demo没有找到,在群里寻求帮助也没有得到结果,索性将网上的易语言模块反编译之后,提取出对应的dll以及代码,然后对照官方的c++代码,写出了下面的c#版本 /*** * @pName caffe_task_pool_demo * @name CC * @user wadezh * @date 2018/6/16 * @desc */ using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic;…

Caffe学习笔记(一):Caffe架构及其模型解析 写在前面:关于caffe平台如何快速搭建以及如何在caffe上进行训练与预测,请参见前面的文章<caffe平台快速搭建:caffe+window7+vs2013>.<Windows平台上Caffe的训练与学习方法(以数据库CIFAR-10为例)>. 本文主要介绍Caffe的总体框架,并对caffe模型进行解析,主要是本人的学习笔记,参考了各种资料,例如:<Caffe官方教程中译本>,网址:http://caffe.b…

Caffe框架GPU与MLU计算结果不一致请问如何调试? 某一检测模型移植到Cambricon Caffe上时,发现无法检测出结果,于是将GPU和MLU的运行结果输出并保存后进行对比,发现二者计算结果不一致,如下图所示: 第一张为GPU模式下,第二张为GPU模式,二者使用的输入和数据预处理方式均完全一样,该输出为网络第一层卷积的部分输出. 用Cambricon Caffe提供的test_forward工具验证该模型在CPU和MLU模式下的输入,结果仍不一致,如下图所示: 第一张为MLU模式下的输…

issue: Error when Building GPU docker image for caffe: Unsupported gpu architecture 'compute_60' reason: CUDA < 8.0 solution: In the Makefile.example, try commenting out the *_60 and *_61 lines (for compatibility with CUDA < 8.0). CUDA_ARCH := -genc…

模型融合 有的时候我们手头可能有了若干个已经训练好的模型,这些模型可能是同样的结构,也可能是不同的结构,训练模型的数据可能是同一批,也可能不同.无论是出于要通过ensemble提升性能的目的,还是要设计特殊作用的网络,在用Caffe做工程时,融合都是一个常见的步骤. 比如考虑下面的场景,我们有两个模型,都是基于resnet-101,分别在两拨数据上训练出来的.我们希望把这两个模型的倒数第二层拿出来,接一个fc层然后训练这个fc层进行融合.那么有两个问题需要解决:1)两个模型中的层的名字都是相同的…

本文主要参考caffe官方文档[<Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition>](http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb) 是第二篇案例.笔者对其进行了为期一周的断断续续的研究,笔者起先对python/caffe并不了解+英语不好,阅读+理解的时间有点长,前前后后过了不下十遍终于从这第二篇文档看…

数据集 1.准备数据集 1)下载训练和验证图片 ImageNet官网地址:http://www.image-net.org/signup.php?next=download-images (需用邮箱注册,而且邮箱不能是地址以.com结尾的邮箱) ImageNet官网下载ILSVRC2012的训练数据集和验证数据集.除数据集外,ImageNet还提供了一个开发工具包ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz,是对ILSVRC2012数据集的详细讲解,提交比赛结果的要求,和对结果评价的…

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com…

1.模型就用程序自带的caffenet模型,位置在 models/bvlc_reference_caffenet/文件夹下, 将需要的两个配置文件,复制到myfile文件夹内 2. 修改solver.prototxt(用notepad) net: "examples/myfile/train_val.prototxt"    #test_iter: 2test_interval: 50base_lr: 0.001lr_policy: "step"gamma: 0.1…

root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev root@k-Lenovo:~# sudo apt…