在我多年的 Python 编程经历以及在 Github 上的探索漫游过程中,我发掘到一些很不错的 Python 开发包,这些包大大简化了开发过程,而本文就是为了向大家推荐这些开发包. 请注意我特别排除了像 SQLAlchemy 和 Flask 这样的库,因为其实在太优秀了,无需多提. 下面开始: 1. PyQuery (with lxml) 安装方法 pip install pyquery Python 解析 HTML 时最经常被推荐的是 Beautiful Soup ,而且它的确也表现很好.提…

目录 一.概述 二.Python库之图形用户界面 2.1 PyQt5 2.2 wxPython 2.3 PyGObject 三.Python库之游戏开发 3.1 PyGame 3.2 Panda3D 3.3 cocos2d 四.Python库之虚拟现实 4.1 VR Zero 4.2 pyovr 4.3 Vizard 五.Python库之图形艺术 5.1 Quads 5.2 ascii_art 5.3 turtle 六.单元小结 6.1 从人机交互到艺术设计 一.概述 Python库之图形用户界…

前言:Python开发:Python2和Python3的共存和切换使用 一.问题如下: 1.截图: 2.错误信息: Could not find a version that satisfies the requirement re (from versions: ) No matching distribution found for re 3.翻译: 找不到满足re要求的版本(来自版本: ) 找不到re的匹配分布 二.解决方法: 1.采用国内镜像则能够提高安装成功率并提速:         …

Python 开发安卓Android及IOS应用库Kivy安装尝试: 先来看看这货可以用来制作什么应用: Create a package for Windows Create a package for Android Creating packages for OS X Create a package for IOS 逆天的节奏啊,虽然600+页的英文文档,python3+还在on the way ,觉得这货潜力无穷啊. 当然,缺点就是要安装各种环境依赖,尤其是在win7平台下,估计会比较…

01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器.与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍.不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容.PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展. PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运…

在python开发中,我们经常需要安装一些python的第三方类库,包等等,用PyCharm就会安装就会超级方便 1.打开上面的小扳手 2.点击页面左边的Project Interpreter 3.点击左边的加号按钮 4.填写需要导入的库名 5.点击Install进行安装 比较常见的错误就是安装不了的情况下,看看你的pip 版本,10.0没有main(),考虑降个版本,打开cmd:python -m pip install --upgrade pip==9.0.3…

Python开发WebService--使用soaplib库   使用soaplib开发基于Python语言的WebService主要有以下四个步骤:一.准备环境    S1:下载插件Python.soaplib.Twisted.lxml(soaplib依赖于lxml这个库)    S2:使用easy_install快速安装,如进入Python安装目录下(该目录必须已经添加到环境变量),输入命令:easy_install soaplib,easy_install这个工具会自动  到Interne…

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys…

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工…

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科…