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Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4137969.html Spark配置 Spark属性 动态加载Spark属性 查看Spark属性 可用属性 大部分用于控制内部设置的属性都有合理的默认值.一部分最通用的选项设置如下: 应用程序属性 属性名称 默认值 含义 spark.app.name  (none)  应用程序名称.该参数的值会出现在UI和日志记录中. spar…
本文档基于Spark2.0,对spark启动脚本进行分析. date:2016/8/3 author:wangxl Spark配置&启动脚本分析 我们主要关注3类文件,配置文件,启动脚本文件以及自带shell. 1 文件概览 conf/ ├── docker.properties.template ├── fairscheduler.xml.template ├── log4j.properties.template ├── metrics.properties.template ├── sla…
一.单机版本Spark安装 Win10下安装Spark2.2.1 1. 工具准备 JDK 8u161 with NetBeans 8.2: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-netbeans-jsp-142931.html spark: spark-2.2.1-bin-hadoop2.7: https://spark.apache.org/downloads.html winutils.exe:下载的是针对ha…
Spark 的配置有很多,这里一方面总结一下官方文档中的内容,一方面将网上查到的资料中用到的针对特定问题的配置整理一下. 先看一下官网的配置:http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html spark 配置可分为三层: spark properties.environment variables.还有logging   spark properties 是由用户自己设置的,在任务中通过 SparkConf 类设置: val conf …
SparkConfiguration 这一章节来看看 Spark的相关配置. 并非仅仅能够应用于 SparkStreaming, 而是对于 Spark的各种类型都有支持. 各个不同. 其中中文参考链接版本是2.2, 而当前文档的版本是2.4.4 另外就是 关于Python R Spark SQL的相关配置均没有加入. 官方链接: Spark Configuration 中文参考链接: Spark 配置 Spark 提供了三个地方来设置配置参数: Spark properties 控制着绝大多数的…
1.配置多个executor 在项目中,由于数据量为几百万甚至千万级别,如果一个executor装载的对象过多,会导致GC很慢.项目中,我们使一个worker节点执行app时启动多个executor,从而加大并发度,解决full GC慢的问题.同时,由于启动了多个exeucute,在内存与核数不变的情况下,需要调整分配给每个execute的内存数及核数. 2.配置数据序列化 Spark默认序列化方式为Java的ObjectOutputStream序列化一个对象,速度较慢,序列化产生的结果有时也比…
注重版权,尊重他人劳动 转帖注明原文地址:http://www.cnblogs.com/vincent-hv/p/3316502.html   Spark主要提供三种位置配置系统: 环境变量:用来启动Spark workers,可以设置在你的驱动程序或者conf/spark-env.sh 脚本中: java系统性能:可以控制内部的配置参数,两种设置方法: 编程的方式(程序中在创建SparkContext之前,使用System.setProperty(“xx”,“xxx”)语句设置相应系统属性值)…
以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC…
1.安装java.maven.scala.hadoop.mysql.hive 略 2.编译spark ./make-distribution.sh --name "hadoop2-without-hive" --tgz "-Pyarn,hadoop-2.6,parquet-provided" 3.安装spark tar -zxvf spark-1.6.0-bin-hadoop2-without-hive.tgz -C /opt/cdh5/ 4.配置spark :sp…
1. 环境准备: JDK1.8 hive 2.3.4 hadoop 2.7.3 hbase 1.3.3 scala 2.11.12 mysql5.7 2. 下载spark2.0.0 cd /home/worksapce/software wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. spark- 3. 配置系统…