函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数! Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 变量可以指向函数 >>> f = abs >>> f(-10) 10 成功!说明变量f现在已经指向了abs函数本身.直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同. 注:由于abs函数实际上是定义在import builtins模块中的,所以要让修改abs变量的指向在其它模块也…

>>> # 函数>>> def myFirstFunction(params1,params2...): print("这是我的第一个函数!") print("Python你好吗?") >>> #调用函数>>> >>> myFirstFunction()这是我的第一个函数!Python你好吗? >>>  # 函数的返回值  return #函数文档, 就是函数…

这篇文章介绍有关 Python 函数中一些常被大家忽略的知识点,帮助大家更全面的掌握 Python 中函数的使用技巧 1.函数文档 给函数添加注释,可以在 def 语句后面添加独立字符串,这样的注释被称为文档字符串,它将作为函数的一部分储存起来,下面是一个演示程序 >>> def square(x): 'Calculates the square of the number x.' return x*x 可以通过下面语句访问文档字符串 >>> squeare.__doc…

函数 函数在编程语言中就是完成特定功能的一个词句组(代码块),这组语句可以作为一个单位使用,并且给它取一个名字.可以通过函数名在程序的不同地方多次执行(这叫函数的调用).函数在编程语言中有基本分为:预定义函数,自定义函数.预定义函数可以直接使用,而自定义函数顾名思义需要我们自己定义函数. 为什么要使用函数 在编程中使用函数主要有两个优点: 1.降低编程难度:通常将一个复杂的大问题分解成一系列的小问题,然后将小问题划分成更小的问题,当问题细化为足够简单时,我们就可以分而治之,各个小问题解决了,大问…

让我们用一个例子来看看try的机制: try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') 当我们认为某些代码可能会出错时,就可以用try来运行这段代码,如果执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,…

for...in循环 names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] for name in names: print(name) 运行如下: Michael Bob Tracy 再比如我们想计算1-10的整数之和,可以用一个sum变量做累加: sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]: sum = sum + x print(sum) 以上列表内容过多就不方便啦,幸好Python提供一个range()函数,可以生成…

历史:Ascll-Unicode-UTF-8 对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符: >>> ord('A') 以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes,例如: >>> 'ABC'.encode('ascii') b'ABC' >>> '中文'.encode('utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' >&g…

绝对值 >>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 max()可以接收任意多个参数,并返回最大的那个: >>> max(1, 2) 2 >>> max(2, 3, 1, -5) 3 数据类型转换 >>> int('123') 123 >>> int(12.34) 12 >>> float('12.34') 12.34 >>> str(1.23…

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def…

函数作为返回值 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum…