日期:2019.11.13 博客期:115 星期三 Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 测试要求: 1. 数据清洗:按照进行数据清洗,并将清洗后的数据导入hive数据库中. 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息…

日期:2019.11.17 博客期:118 星期日 这几天在写程序的时候虚拟机崩了,无语~所以重新从最初的状态开始配环境,重新整理之前的所有代码程序.…

日期:2019.11.14 博客期:116 星期四 基本的处理类 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java…

      Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…

Hadoop压缩配置 修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式: 查看hadoop支持的压缩方式 [kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative 将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中 ．解压hadoop-.tar.gz到当前路径 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz ．进入到/opt/software/hadoop-/lib/native路径可…

这两天和同事一起在想着如何把一个表的记录减少,表记录包含了:objectid(主小区信息),gridid(归属栅格),height(高度),rsrp(主小区rsrp),n_objectid(邻区),n_rsrp(邻小区rsrp) 记录中一个主小区对应有多个邻区信息,在分组合并记录时: 1)先按照objectid,gridid,height进行分组,把所有邻区信息给存储到集合中: 2)基于1)的结果之上,按照objectid分组,把gridid,height,rsrp,array(n_object…

一.调整hive作业中的map数 1.通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.举例: a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数b)假设input目录下有3个文…

启用MapReduce Job是会消耗系统开销的.对于这个问题,从Hive0.10.0版本开始,对于简单的不需要聚合的类似SELECT <col> from <table> LIMIT n语句,不需要起MapReduce job,直接通过Fetch task获取数据 set hive.fetch.task.conversion=more; select * from info_table where dt='2017-04-26' limit ;…

Hive常用的存储类型有: 1.TextFile: Hive默认的存储类型:文件大占用空间大,未压缩,查询慢: 2.Sequence File:将属于以<KEY,VALUE>的形式序列化到文件中:该类型的文件存储略大于TEXTFILE类型: 3.RCFile:面向列的文件格式.遵循“先按列划分再按行划分”的理念.在查询过程中,针对它并不关心的列时会在IO上跳过这些列:RCFile并没有性能优势,只是在存储上省了10%的空间,因为列的数据类型是一样的,更方便进行压缩:在读取所有列的情况下,RCF…

表 Table 内部表 Partition 分区表 External Table 外部表 Bucket Table 桶表 内部表 分区表 parttion对应于数据库中的Partition列的密集索引,在hive中,表的一个Partition对应于表下一个目录,所有的Partition的数据都存储在对应的目录中 每个分区对应一个目录,建立分区表可以提高查询效率 查看HQL查询效率:使用explain语句生成执行计划,指定了分区的HQL语句生成的执行计划步骤比没有指定分区的HQL执行计划的步骤少…

Hive隐藏了后面的MapReduce任务 EXPLAIN sql: 分析查询计划.…

首先判断hive表是行存储还是列存储 判断方法: 1.使用hiveSQL"show create table table_name",这种方式,可以查看建表时候指定的那种方式; 2.使用hiveSQL"select...."查询语句(随意查询),看是否执行mr:执行,是行存储,不执行,列存储. 3.开启本地模式,去日志中查找表是否执行过mr. 4.查看建表语句:行存储:textfile sequencefile(仅此两种),列存储(orc,parquet) 行存储与…

集成hive 的前提是apache hadoop 集群能够正常启动. hadoop 版本 apach2.6.0  hive 版本:1.2.1 1.安装mysql 并赋予权限: 1.1:创建hive 用户和密码: Create user  ‘hive’ identified by ‘123456’ 1.2:创建数据库:create database hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 1.3:授权允许远程登陆:grant all p…

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j…

1.hive是什么? 2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么? 3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? 连接:http://www.aboutyun.com/thread-20461-1-1.html            美团大众点评上:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html hive是什么? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近…

  此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道…

Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 文件部分如下: 1.192.25.84 2016-11-10-00:01:14 10 54 video 5551 1.194.144.222 2016-11-10-00:01:20 1…

利用Spark往Hive中存储parquet数据,针对一些复杂数据类型如map.array.struct的处理遇到的问题? 为了更好的说明导致问题的原因.现象以及解决方案,首先看下述示例: -- 创建存储格式为parquet的Hive非分区表 CREATE EXTERNAL TABLE `t1`( `id` STRING, `map_col` MAP<STRING, STRING>, `arr_col` ARRAY<STRING>, `struct_col` STRUCT<A…

一.Hive的几种数据模型 内部表 (Table 将数据保存到Hive 自己的数据仓库目录中:/usr/hive/warehouse) 外部表 (External Table 相对于内部表,数据不在自己的数据仓库中,只保存数据的元信息) 分区表 (Partition Table将数据按照设定的条件分开存储,提高查询效率,分区----->  目录) 桶表 (Bucket Table本质上也是一种分区表,类似 hash 分区   桶 ----> 文件) 视图表 (视图表是一个虚表,不存储数据,用来…

主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客…

第1节 hive安装: 2.数据仓库的基本概念: 3.hive的基本介绍: 4.hive的基本架构以及与hadoop的关系以及RDBMS的对比等 5.hive的安装之(使用mysql作为元数据信息存储) 课程内容:hive1.数据仓库的基本概念 了解2.hive基本概念 hive的安装部署 搞定3.hive的基本操作 建库建表操作 掌握 搞定 hive的基本语法 掌握 搞定 4.hive的shell参数 了解5.hive的函数 内置函数 了解 自定义函数 自定义udf函数 搞定 6.hive的数…

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的…

学了一段时间的hadoop了,一直没有什么正经练手的机会,今天老师给了一个课堂测试来进行练手,正好试一下. 项目已上传至github:https://github.com/yandashan/MapReduce_Count1 Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article)…

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理…

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…

一直想抽个时间整理下最近的所学,断断续续接触hive也有半个多月了,大体上了解了很多Hive相关的知识.那么,一般对陌生事物的认知都会经历下面几个阶段: 为什么会出现?解决了什么问题? 如何搭建?如何使用? 如何精通? 我会在本篇粗略的介绍下前两个问题,然后给一些相关的资料.第三个问题,就得慢慢靠实践和时间积累了. 如果有什么问题,可以直接留言! 为什么出现?解决了什么问题? 背景 说到这个问题,还得先说个小故事,在很久很久以前.... 有一个叫facebook的贼有名的公司,他们内部搭建了数据…

翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含 注: 字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的.如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看.   内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 SQL 操作 查询示例 SELECTS 和 FILTERS GROUP BY JOIN MULTITA…

1.没有接触,不知道这个事物是什么,所以不会产生任何问题.2.接触了,但是不知道他是什么,反正我每天都在用.3.有一定的了解,不够透彻.那么hive,1.我们对它了解多少?2.它到底是什么?3.hive和hadoop是什么关系?扩展:hbase和hive是什么关系? Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的.那么,到底什么是Hive,我们先看看Hive官网Wiki是如何介绍Hive的(https://cwiki.apache.org/c…

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2…