Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model to translate human readable dates ("25th of June, 2009") into machine readable dates ("2009-06-25…
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model to translate human readable dates ("25th of June, 2009") into machine readable dates ("2009-06-25…
转载并翻译Jay Alammar的一篇博文:Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention) 原文链接:https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2seq-models-with-attention/ 神经机器翻译模型(基于注意力机制的Seq2…
1. Neural Machine Translation 下面将构建一个神经机器翻译(NMT)模型,将人类可读日期 ("25th of June, 2009") 转换为机器可读日期 ("2009-06-25"). 使用 attention model. from keras.layers import Bidirectional, Concatenate, Permute, Dot, Input, LSTM, Multiply from keras.layers…
读论文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 这个论文是在NLP中第一个使用attention机制的论文.他们把attention机制用到了神经网络机器翻译(NMT)上.NMT其实就是一个典型的sequence to sequence模型,也就是一个encoder to decoder模型,传统的NMT使用两个RNN,一个RNN对源语言进行编码,将源语言编码到一个固定维度的中间向量,然后在使用一…
这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 中英文对照翻译 - 一译的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38205832 看这个论文的时候我主要是从第三小节开始看起的,也就是 attention-based models 我们基于attentio…
[softmax分类器的加速器] https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss This is a faster way to train a softmax classifier over a huge number of classes. [分类的结果集过大,选取子集] https://www.tensorflow.org/api_guides/python/nn#Candidate_Samplin…
论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 背景及问题 背景: 翻译: 翻译模型学习条件分布后,给定一个源句,通过搜索最大条件概率的句子,可以生成相应的翻译. 神经网络翻译:两个组件:第一个:合成一个源句子x:第二个:解码一个目标句子y. 问题:固定长度向量是编码器 - 解码器架构性能提升的瓶颈. 本文主要思想 本文提出:允许模型自动(软)搜索与预测目标单词相关的源句 --- 扩展的编码器…
原文地址 :[1409.0473] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (arxiv.org) 读这篇主要希望学习了解Encoder-Decoder结构…
有哪些sequence model Notation: RNN - Recurrent Neural Network 传统NN 在解决sequence input 时有什么问题? RNN就没有上面的问题. 注意这里还提到了BRNN 双向RNN的概念. 激活函数 g1 经常用的是tanh, 也有用relu的但是不常用 Backpropagation through time Difference types of RNNs Language model and sequence generatio…